Об этом курсе

Недавно просмотрено: 6,085

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Machine Learning Strategy

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 42 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 7 тестов
8 видео
ML Readiness6мин
Risk Mitigation5мин
Experimental Mindset5мин
Build/Buy/Partner7мин
Setting up a Team5мин
Understanding and Communicating Change7мин
Weekly Summary2мин
1 материал для самостоятельного изучения
IP questions10мин
6 практического упражнения
ML Readiness Review10мин
Risk Mitigation Review10мин
Experimental Mindset Review10мин
Build/Buy/Partner Review30мин
Setting up a Team Review5мин
Communicating Change Review5мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Responsible Machine Learning

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 27 мин.)), 6 тестов
6 видео
Positive Feedback Loops & Negative Feedback Loops6мин
Metric Design & Observing Behaviours6мин
Secondary Effects of Optimization4мин
Regulatory Concerns3мин
Weekly Summary2мин
6 практического упражнения
AI4Good Review5мин
Feedback Loops Review5мин
Metric Design Review5мин
Secondary effects Review5мин
Regulatory Concerns Review5мин
Responsible Machine Learning Review30мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Machine Learning in Production & Planning

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 33 мин.)), 7 тестов
8 видео
Users Break Things3мин
Time & Space complexity in production5мин
When do I retrain the model?4мин
Logging ML Model Versioning4мин
Knowledge Transfer4мин
Reporting Performance to Stakeholders4мин
Weekly Summary2мин
7 практического упражнения
Integrating Info Systems Review5мин
Complexity in Production Review5мин
Retrain the Model Review5мин
ML Versioning Review5мин
Knowledge Transfer Review5мин
Reporting to Stakeholders Review5мин
Machine Learning in Production and Planning Review30мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Care and Feeding of your Machine Learning System

5 ч. на завершение
9 видео ((всего 45 мин.)), 8 тестов
9 видео
MLPL Recap9мин
Post Deployment Challenges6мин
QuAM Monitoring and Logging5мин
QuAM Testing5мин
QuAM Maintenance3мин
QuAM Updating5мин
Separating Datastack from Production3мин
Dashboard Essentials & Metrics Monitoring5мин
Weekly Summary1мин
7 практического упражнения
Post Deployment Challenges Review5мин
Monitoring & Logging Review5мин
Testing Review5мин
Maintenance Review5мин
Updating Review5мин
Separating Datastack from Production Review5мин
Dashboard Monitoring Review5мин
4.6

Рецензии: 2

Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Optimizing Machine Learning Performance

автор: EGJan 9th 2020

The whole specialization is extremely useful for people starting in ML. Highly recommended!

Преподаватели

Изображение преподавателя Anna Koop

Anna Koop

Senior Scientific Advisor
Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta

О Alberta Machine Intelligence Institute

The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based research institute that pushes the bounds of academic knowledge and guides business understanding of artificial intelligence and machine learning....

Специализация Machine Learning: Algorithms in the Real World: общие сведения

This specialization is for professionals who have heard the buzz around machine learning and want to apply machine learning to data analysis and automation. Whether finance, medicine, engineering, business or other domains, this specialization will set you up to define, train, and maintain a successful machine learning application. After completing all four courses, you will have gone through the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning....
Machine Learning: Algorithms in the Real World

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.