Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 132,111

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

We recommend a background in analytics, math (linear algebra, matrix multiplication), statistics and beginner level python programming.

Прибл. 1 месяц на выполнение

Около 15 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Clearly define an ML problem

  • Check

    Survey available data resources and identify potential ML applications

  • Check

    Prepare data for effective ML applications

  • Check

    Take a business need and turn it into a machine learning application

Приобретаемые навыки

Applied Machine LearningMachine LearningClassification AlgorithmsMachine Learning (ML) AlgorithmsProject Management

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Промежуточный уровень

We recommend a background in analytics, math (linear algebra, matrix multiplication), statistics and beginner level python programming.

Прибл. 1 месяц на выполнение

Около 15 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

Учащиеся, которые проходят продукт ''Specialization'

  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Chief Technology Officers (CTOs)
  • Vice Presidents
  • Product Managers

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Introduction to Applied Machine Learning

4.6
Оценки: 43
Рецензии: 14
Курс2

Machine Learning Algorithms: Supervised Learning Tip to Tail

Курс3

Optimizing Machine Learning Model Performance

Курс4

Data for Machine Learning

Преподаватели

Avatar

Anna Koop

Senior Scientific Advisor
Alberta Machine Intelligence Institute, University of Alberta

О Alberta Machine Intelligence Institute

The Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) is home to some of the world’s top talent in machine intelligence. We’re an Alberta-based research institute that pushes the bounds of academic knowledge and guides business understanding of artificial intelligence and machine learning....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • It is recommended that you take 4-6 months to complete this specialization.

  • We recommend a background in analytics, math (linear algebra, matrix multiplication), statistics and beginner level python programming.

  • We recommend taking the courses in sequential order.

  • You will earn a specialization certificate from Coursera however you will not receive any University of Alberta credits.

  • By the end of the specialization, you will be able to understand and manage the entire process of building a machine learning project. You will be able to clearly define a machine learning problem, identify appropriate data, train a classification algorithm, improve your results, and deploy it in the real world. You will also be able to anticipate and mitigate common pitfalls in applied machine learning.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.