Об этом курсе

Недавно просмотрено: 13,506

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

28%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data CollectionData QualityData AnalysisData Generating Process

Карьерные результаты учащихся

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

28%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Мэрилендский университет в Колледж-Парке

Мэрилендский университет в Колледж-Парке

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up93%(1,255 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Research Designs and Data Sources

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 51 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Types of Data9мин
Examples of Found Data2мин
Visualizing the Data Generation Process5мин
Data Curation5мин
Data Analysis5мин
Access Issues3мин
Access Resources3мин
Summary58
5 материала для самостоятельного изучения
Course Overview10мин
Readings and Resources List10мин
Handouts10мин
AAPOR (2015)40мин
Couper (2013)30мин
1 практическое упражнение
Quiz for Week 120мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Measurements and Analysis Plan

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 36 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Planning on What You Want to Observe7мин
Planning on How to Collect Data6мин
New Modes4мин
Web and Google6мин
Choosing a Mode4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Handouts10мин
Jäckle et al. (2015)30мин
1 практическое упражнение
Quiz for Week 220мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Quality Framework

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 49 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Inference4мин
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Measurement4мин
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Representation5мин
Survey Lifecycle from a Process Perspective1мин
Survey Lifeycle from a Quality Perspective14мин
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (II) - Metrics4мин
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (III) - Coverage and Sampling8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Handouts10мин
Groves (2011)20мин
Groves & Lyberg (2010)30мин
1 практическое упражнение
Quiz for Week 320мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Application of TSE Framework to Existing Surveys

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 36 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
NCVS8мин
NSDUH3мин
SCA3мин
NAEP3мин
BRFSS2мин
CES3мин
SHARE5мин
ESS6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Handouts10мин
Davidov (2008)30мин
1 практическое упражнение
Quiz for Week 420мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе FRAMEWORK FOR DATA COLLECTION AND ANALYSIS
Посмотреть все отзывы

Специализация Survey Data Collection and Analytics : общие сведения

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.