Об этом курсе
Недавно просмотрено: 7,669

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data CollectionData QualityData AnalysisData Generating Process

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 8 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-2 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Research Designs and Data Sources

The first course in the specialization provides an overview of the topics to come. This module walks you through the process of data collection and analysis. Starting with a research question and a review of existing data sources, we cover survey data collection techniques, highlight the importance of data curation, and discuss some basic features that can affect your data analysis when dealing with sample data. Issues of data access and resources for access are introduced in this module.

...
9 видео ((всего 51 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
Types of Data9мин
Examples of Found Data2мин
Visualizing the Data Generation Process5мин
Data Curation5мин
Data Analysis5мин
Access Issues3мин
Access Resources3мин
Summary58
5 материала для самостоятельного изучения
Course Overview10мин
Readings and Resources List10мин
Handouts10мин
AAPOR (2015)40мин
Couper (2013)30мин
1 практического упражнения
Quiz for Week 120мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Measurements and Analysis Plan

In this module we will emphasize the importance of having a well-specified research question and analysis plan. We will provide an overview over the various data collection strategies, a variety of available modes for data collection and some thinking on how to choose the right mode.

...
6 видео ((всего 36 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Planning on What You Want to Observe7мин
Planning on How to Collect Data6мин
New Modes4мин
Web and Google6мин
Choosing a Mode4мин
2 материала для самостоятельного изучения
Handouts10мин
Jäckle et al. (2015)30мин
1 практического упражнения
Quiz for Week 220мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Quality Framework

In this module you will be introduced to a general framework that allows you to not only understand each step required for a successful data collection and analysis, but also helps you to identify errors associated with different data sources. You will learn some metrics to quantify each potential error, and thus you will have tools at hand to describe the quality of a data source.

...
8 видео ((всего 49 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Inference4мин
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Measurement4мин
Survey Life Cycle from a Design Perspective - Representation5мин
Survey Lifecycle from a Process Perspective1мин
Survey Lifeycle from a Quality Perspective14мин
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (II) - Metrics4мин
Survey Lifecycle from a Quality Perspective (III) - Coverage and Sampling8мин
3 материала для самостоятельного изучения
Handouts10мин
Groves (2011)20мин
Groves & Lyberg (2010)30мин
1 практического упражнения
Quiz for Week 320мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Application of TSE Framework to Existing Surveys

In this module we introduce a few surveys across a variety of topics. For each we highlight data collection features. The surveys span a variety of topics. We challenge you to think about alternative data sources that can be used to gather the same information or insights.

...
8 видео ((всего 36 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
NCVS8мин
NSDUH3мин
SCA3мин
NAEP3мин
BRFSS2мин
CES3мин
SHARE5мин
ESS6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Handouts10мин
Davidov (2008)30мин
1 практического упражнения
Quiz for Week 420мин
4.2
Рецензии: 77Chevron Right

29%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

24%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Framework for Data Collection and Analysis

автор: MMMar 7th 2018

Very clear and organised structure\n\nClear examples to support learning objectives\n\nAttractive use of voice\n\nOne point for improvement: Do not film while the lecturer is still refinding breath

автор: SMMay 19th 2019

Excelente curso, genera las herramientas necesarias para la recoleccion, transformacion, analisis e interpretacion de datos que requiero como principiante en este proceso

Преподаватели

Avatar

Frauke Kreuter, Ph.D.

Professor, Joint Program in Survey Methodology
Adjunct Research Professor, Institute for Social Research

Mariel Leonard

Lecturer
Joint Program in Survey Methodology

О Мэрилендский университет в Колледж-Парке

The University of Maryland is the state's flagship university and one of the nation's preeminent public research universities. A global leader in research, entrepreneurship and innovation, the university is home to more than 37,000 students, 9,000 faculty and staff, and 250 academic programs. Its faculty includes three Nobel laureates, three Pulitzer Prize winners, 47 members of the national academies and scores of Fulbright scholars. The institution has a $1.8 billion operating budget, secures $500 million annually in external research funding and recently completed a $1 billion fundraising campaign. ...

О специализации ''Survey Data Collection and Analytics '

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.