Об этом курсе
4.5
Оценки: 136
Рецензии: 30
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-4 hours/weeks...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...
Специализация
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень

Начальный уровень

Часов на завершение

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-4 hours/weeks...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Module 1: Introduction, Classic Modes of Survey Data Collection

In this lesson, you will be introduced to some key concepts about survey data collection methods that we will rely on throughout the course. By the end of this lesson, you should be well acquainted with the major sources of survey error and how these are affected -- usually in the form of tradeoffs -- by the particular mode used to administer questions and capture responses....
Reading
12 видео (всего 134 мин.), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video12 видео
1.2.1 Introduction to Survey Errors10мин
1.2.2 Variable Error and Bias10мин
1.2.3 Total Survey Error7мин
1.3.1 What do we mean by “mode?”16мин
1.3.2 Mode Choice (by respondent)12мин
1.4.1 Mixed Mode Design8мин
1.4.2 Concurrent Mixed Mode8мин
1.4.3 Sequential (Follow-up) Mixed Mode11мин
1.4.4 Interview with David Weir (U. Michigan) on Mixed Mode Designs15мин
1.5.1 Response Rates6мин
1.5.2 Nonresponse Error13мин
Reading5 материала для самостоятельного изучения
Module 1 Overview10мин
Help us learn more about you!10мин
Module 1 Required Readings10мин
Module 1 Lecture Slides10мин
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 1: Classic Modes of Data Collection20мин
Неделя
2
Часов на завершение
3 ч. на завершение

Module 2: Self-administration, Online Data Collection

This second lesson focuses on modes in which survey respondents self-administer questions and provide their responses directly to researchers. By the end of Lesson 2, you will understand the pros and cons of self-administered modes from the TSE perspective....
Reading
9 видео (всего 131 мин.), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video9 видео
2.1.2 ACASI continued8мин
2.2.1 Coverage17мин
2.2.2 Nonresponse9мин
2.2.3 Measurement21мин
2.3.1 Progress Indicators, Running Tallies10мин
2.3.2 Online Definitions6мин
2.3.3 Speeding Interventions10мин
2.4 Reg Baker (MRII) about web surveys in market research36мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview10мин
Module 2 Required Readings10мин
Module 2 Lecture Slides10мин
Quiz1 практическое упражнение
Quiz Two24мин
Неделя
3
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Module 3: Interviewers and Interviewing

In this lesson, we explore the various roles interviewers take on beside asking questions and collecting answers, as well as some of the different approaches to interviewing that have been proposed and how they affect the accuracy of responses. By the end of Lesson 3, you will appreciate the benefits and costs of collecting data in interviews and will be able to contrast them with the costs and benefits of self-administration. ...
Reading
9 видео (всего 173 мин.), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video9 видео
3.1.2 Respondent selection, Within Household Sampling14мин
3.1.3 Proxy Responding13мин
3.2.1 Standardization Debate: Wording vs. Meaning12мин
3.2.2 Different approaches to standardized interviewing14мин
3.2.3 Personal vs. Formal Style, I-R Rapport18мин
3.3.1 Variance: Interviewer Behavior25мин
3.3.2 Bias: Interviewers’ Fixed Attributes16мин
3.4 Interview with Nora Cate Schaeffer (UW) about recruitment and interviewing40мин
Reading3 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview10мин
Module 3 Required Readings10мин
Module 3 Lecture Slides10мин
Quiz1 практическое упражнение
Quiz Three20мин
Неделя
4
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Module 4: Emerging modes, new data sources

In this lesson, we focus on some new data collection modes such as mobile web surveys and SMS text interviews, as well as alternative data sources such as sensor data, administrative data, and social media. By the end of this lesson, you will have a sense of the issues to which survey methodologists and survey researchers are devoting much of their attention these days. You will be able to weigh the pros and cons of these new methods and data sources. ...
Reading
12 видео (всего 194 мин.), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video12 видео
4.1.2 Mobile Web Surveys19мин
4.1.3 Text Message Surveys11мин
4.1.4 Text vs. Voice Interviews15мин
4.2.1 Record linkage: statistical issues12мин
4.2.2 Record linkage: Techniques18мин
4.2.3 Record linkage: informed consent and ethical issues12мин
4.3.1 Uses of Big Data, Sensing Technology, Social Media Content as Data17мин
4.3.2 Social media applications: Measuring Mood and Depression11мин
4.3.3 Social Media and Population Estimates: Successes7мин
4.3.4 Why does social media content align with surveys data sometimes and not other times?13мин
4.4 Interview with Aigul Mavletova (National Research University Higher School of Economics, Mosow) on mobile web surveys37мин
Reading4 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview10мин
Module 4 Required Readings10мин
Module 4 Lecture Slides10мин
Post-course Survey10мин
Quiz2 практического упражнения
Module 4: Emerging modes, new data sources20мин
Final Exam40мин
4.5
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Продвижение по карьерной лестнице

50%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: SKJul 20th 2016

There is one word for this Course "Amazing". No matter if you are a undergrad student or a seasoned researcher, you'll feel that you have learned a lot from this course.

автор: CPMar 29th 2017

The course material presents the traditional methods and latest developments in data collection for survey research. Excellent overall.

Преподаватель

Avatar

Frederick Conrad, Ph.D.

Research Professor, Survey Methodology
Institute for Social Research

О University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

О специализации ''Survey Data Collection and Analytics '

This specialization covers the fundamentals of surveys as used in market research, evaluation research, social science and political research, official government statistics, and many other topic domains. In six courses, you will learn the basics of questionnaire design, data collection methods, sampling design, dealing with missing values, making estimates, combining data from different sources, and the analysis of survey data. In the final Capstone Project, you’ll apply the skills learned throughout the specialization by analyzing and comparing multiple data sources. Faculty for this specialisation comes from the Michigan Program in Survey Methodology and the Joint Program in Survey Methodology, a collaboration between the University of Maryland, the University of Michigan, and the data collection firm Westat, founded by the National Science Foundation and the Interagency Consortium of Statistical Policy in the U.S. to educate the next generation of survey researchers, survey statisticians, and survey methodologists. In addition to this specialization we offer short courses, a summer school, certificates, master degrees as well as PhD programs....
Survey Data Collection and Analytics

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.