Об этом курсе

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Knowledge of AI, deep learning
  • Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
Прибл. 31 час на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Functional APICustom LayersCustom and Exotic Models with Functional APICustom Loss Functions
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Knowledge of AI, deep learning
  • Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
Прибл. 31 час на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(1,148 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

8 ч. на завершение

Functional APIs

8 ч. на завершение
11 видео ((всего 47 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

7 ч. на завершение

Custom Loss Functions

7 ч. на завершение
9 видео ((всего 23 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
3

Неделя 3

7 ч. на завершение

Custom Layers

7 ч. на завершение
10 видео ((всего 31 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Custom Models

6 ч. на завершение
7 видео ((всего 29 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе CUSTOM MODELS, LAYERS, AND LOSS FUNCTIONS WITH TENSORFLOW

Посмотреть все отзывы

Специализация TensorFlow: Advanced Techniques: общие сведения

Placeholder

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.