- Model Interpretability
- Custom Training Loops
- Custom and Exotic Models
- Generative Machine Learning
- Object Detection
- Functional API
- Custom Layers
- Custom and Exotic Models with Functional API
- Custom Loss Functions
- Distribution Strategies
- Basic Tensor Functionality
- GradientTape for Optimization
Специализация TensorFlow: Advanced Techniques
Expand your skill set and master TensorFlow. Customize your machine learning models through four hands-on courses!
от партнера


Чему вы научитесь
Understand the underlying basis of the Functional API and build exotic non-sequential model types, custom loss functions, and layers.
Learn optimization and how to use GradientTape & Autograph, optimize training in different environments with multiple processors and chip types.
Practice object detection, image segmentation, and visual interpretation of convolutions.
Explore generative deep learning, and how AIs can create new content, from Style Transfer through Auto Encoding and VAEs to GANs.
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Проект прикладного обучения
In this Specialization, you will gain practical knowledge of and hands-on training in advanced TensorFlow techniques such as style transfer, object detection, and generative machine learning.
Course 1: Understand the underlying basis of the Functional API and build exotic non-sequential model types, custom loss functions, and layers.
Course 2: Learn how optimization works and how to use GradientTape and Autograph. Optimize training in different environments with multiple processors and chip types.
Course 3: Practice object detection, image segmentation, and visual interpretation of convolutions.
Course 4: Explore generative deep learning and how AIs can create new content, from Style Transfer through Auto Encoding and VAEs to Generative Adversarial Networks.
Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаБудет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?
Попробуйте Coursera для бизнесаО специализации
Пройти курсы
Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.
Практический проект
В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.
Получите сертификат
Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

от партнера
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
What is TensorFlow?
What are the applications of TensorFlow?
Why is TensorFlow important?
What is the TensorFlow specialization about?
I’ve already completed the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate. What else will I learn in this Specialization?
What will I learn in this Specialization?
Who is the TensorFlow Specialization for?
What background knowledge is necessary?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Who created the TensorFlow Specialization?
Is this a standalone course or a Specialization?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I audit this Specialization?
Сколько времени занимает получение специализации?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.