Специализация TensorFlow: Advanced Techniques
Expand your skill set and master TensorFlow. Customize your machine learning models through four hands-on courses!
от партнера


Чему вы научитесь
Understand the underlying basis of the Functional API and build exotic non-sequential model types, custom loss functions, and layers.
Learn optimization and how to use GradientTape & Autograph, optimize training in different environments with multiple processors and chip types.
Practice object detection, image segmentation, and visual interpretation of convolutions.
Explore generative deep learning, and how AIs can create new content, from Style Transfer through Auto Encoding and VAEs to GANs.
Приобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Проект прикладного обучения
In this Specialization, you will gain practical knowledge of and hands-on training in advanced TensorFlow techniques such as style transfer, object detection, and generative machine learning.
Course 1: Understand the underlying basis of the Functional API and build exotic non-sequential model types, custom loss functions, and layers.
Course 2: Learn how optimization works and how to use GradientTape and Autograph. Optimize training in different environments with multiple processors and chip types.
Course 3: Practice object detection, image segmentation, and visual interpretation of convolutions.
Course 4: Explore generative deep learning and how AIs can create new content, from Style Transfer through Auto Encoding and VAEs to Generative Adversarial Networks.
- Basic calculus, linear algebra, stats
- Knowledge of AI, deep learning
- Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
- Basic calculus, linear algebra, stats
- Knowledge of AI, deep learning
- Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
О специализации
Пройти курсы
Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.
Практический проект
В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.
Получите сертификат
Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

от партнера

deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Часто задаваемые вопросы
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Can I just enroll in a single course?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Can I take the course for free?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
What are the applications of TensorFlow?
Why is TensorFlow important?
What is the TensorFlow specialization about?
I’ve already completed the DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional Certificate. What else will I learn in this Specialization?
What will I learn in this Specialization?
Who is the TensorFlow Specialization for?
What background knowledge is necessary?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Who created the TensorFlow Specialization?
Is this a standalone course or a Specialization?
Do I need to take the courses in a specific order?
Can I audit this Specialization?
How long does it take to complete the Specialization?
Сколько времени занимает получение специализации?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.