Об этом курсе

Недавно просмотрено: 82,078
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Knowledge of AI, deep learning
  • Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Distribution StrategiesCustom Training LoopsBasic Tensor FunctionalityGradientTape for Optimization
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Knowledge of AI, deep learning
  • Experience with Python, TF/Keras/PyTorch framework, decorator, context manager
Прибл. 24 часа на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

deeplearning.ai

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Differentiation and Gradients

5 ч. на завершение
12 видео ((всего 51 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
What is a tensor?4мин
Creating tensors in code6мин
Math operations with tensors1мин
Basic Tensors code walkthrough4мин
Broadcasting, operator overloading and Numpy compatibility6мин
Evaluating variables and changing data types4мин
Gradient Tape4мин
Gradient Descent using Gradient Tape4мин
Calculate gradients on higher order functions4мин
Persistent=true and higher order gradients2мин
Gradient Tape basics code walkthrough3мин
2 материала для самостоятельного изучения
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!10мин
Reference: CNN for visual recognition10мин
1 практическое упражнение
Tensors and Gradient Tape30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Custom Training

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 46 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Loss and gradient descent4мин
Define Training Loop and Validate Model2мин
Training Basics code walkthrough5мин
Training steps and data pipeline4мин
Define the training loop4мин
Gradients, metrics, and validation4мин
Fashion MNIST Custom Training Loop code walkthrough15мин
1 материал для самостоятельного изучения
Reference: tf.keras.metrics10мин
1 практическое упражнение
Custom Training30мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Graph Mode

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 35 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Generating graph code4мин
AutoGraph Basics code walkthrough5мин
Control dependencies and flows4мин
Loops and tracing variables4мин
AutoGraph code walkthrough11мин
1 материал для самостоятельного изучения
Reference: Fizz Buzz10мин
1 практическое упражнение
AutoGraph30мин
Неделя
4

Неделя 4

10 ч. на завершение

Distributed Training

10 ч. на завершение
9 видео ((всего 56 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
9 видео
Types of distribution strategies3мин
Converting code to the Mirrored Strategy4мин
Mirrored Strategy code walkthrough4мин
Custom Training for Multiple GPU Mirrored Strategy5мин
Multi GPU Mirrored Strategy code walkthrough13мин
TPU Strategy6мин
TPU Strategy code walkthrough10мин
Other Distributed Strategies4мин
3 материала для самостоятельного изучения
References used in Other Distributed Strategies10мин
References 10мин
Acknowledgments10мин
1 практическое упражнение
Distributed Strategy30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе CUSTOM AND DISTRIBUTED TRAINING WITH TENSORFLOW

Посмотреть все отзывы

Специализация TensorFlow: Advanced Techniques: общие сведения

TensorFlow: Advanced Techniques

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.