Об этом курсе

Недавно просмотрено: 21,829
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • How to design Data Science workflows without any programming involved

  • Essential Data Science skills to design, build, test and evaluate predictive models

  • Data Manipulation, preparation and cclassification and clustering methods

  • Ways to apply Data Science algorithms to real data and evaluate and interpret the results

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Калифорнийский университет в Сан-Диего

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

Welcome to the world of Big Data

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 38 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
7 видео
Welcome to Module 127
First Joke19
Big Data Characteristics and Applications5мин
Big Data Applications7мин
Big Data Analytics8мин
Introduction to Data Mining11мин
4 материала для самостоятельного изучения
Big Data Impact and Challanges30мин
Big Data Analytics: Applications, Prospects and Challenges45мин
10 signs of Data Science Maturity45мин
NIST Big Data interoperability Framework (NBDIF)
2 практических упражнения
Big Data Quiz15мин
Module 1 quiz20мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Introduction to KNIME Analytics Platform

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 40 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
10 видео
Module 2 Joke11
Introduction to KNIME Analytics Platform3мин
Install KNIME Analytics Platform1мин
Exploring KNIME Workspace6мин
Creating new workflows in KNIME5мин
My First KNIME Workflow Exercise2мин
Node Operations in KNIME5мин
Data Types and Formats in KNIME6мин
Creating Analytics Workflow in KNIME8мин
11 материалов для самостоятельного изучения
KNIME Analytics Platform Web site link20мин
Download KNIME10мин
KNIME Installation Guide20мин
KNIME getting Started10мин
KNIME workbench guide30мин
Example Workflows15мин
KNIME Whitepaper30мин
adult.csv data set10мин
KNIME Book Chapter 130мин
Autos Data Set10мин
Iris.csv data10мин
5 практических упражнений
Install KNIME Quiz15мин
Exploring KNIME15мин
Node Operations Quiz
Filtering Data Quiz20мин
Filtering Workflow Assignment45мин
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Data Manipulation and Visualization

1 ч. на завершение
14 видео ((всего 42 мин.))
14 видео
Intro to Data Manipulation in KNIME5мин
Rule Engine3мин
String Manipulation3мин
String Replacer2мин
String Splitting and Column Combining2мин
Column Resorter2мин
Type Conversions2мин
Database Operations2мин
Scatterplot4мин
Color Manager in KNIME4мин
Line Plot2мин
Parallel Coordinate Plot2мин
Bar Charts3мин
2 практических упражнения
Rule Engine Quiz
Module 3 Assignment
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Machine Learning

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 63 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
8 видео
Module 4 Joke42
Introduction to Data Science13мин
Introduction to Decision Tree Induction11мин
Building Decision Tree Model in KNIME5мин
Decision Tree Workflow15мин
Intro to K-means Clustering8мин
K-means Clustering In KNIME7мин
3 материала для самостоятельного изучения
Decision Tree Reading30мин
Decision Trees Examples in KNIME20мин
Book Chapter on Clustering45мин
3 практических упражнения
Decision Trees Quiz
Decision Tree Assignment45мин
Clustering Assignment

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе CODE FREE DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.