Об этом курсе

Недавно просмотрено: 12,819

Карьерные результаты учащихся

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • How to design Data Science workflows without any programming involved

  • Essential Data Science skills to design, build, test and evaluate predictive models

  • Data Manipulation, preparation and cclassification and clustering methods

  • Ways to apply Data Science algorithms to real data and evaluate and interpret the results

Карьерные результаты учащихся

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 14 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Калифорнийский университет в Сан-Диего

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

Welcome to the world of Big Data

5 ч. на завершение
7 видео ((всего 38 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

Introduction to KNIME Analytics Platform

5 ч. на завершение
10 видео ((всего 40 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Data Manipulation and Visualization

1 ч. на завершение
14 видео ((всего 42 мин.))
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Machine Learning

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 63 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе CODE FREE DATA SCIENCE

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.