Organisations all around the world are using data to predict behaviours and extract valuable real-world insights to inform decisions. Managing and analysing big data has become an essential part of modern finance, retail, marketing, social science, development and research, medicine and government.
от партнера
Лондонский университет
Голдсмитский колледж, Лондонский университет
Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
Лондонский университетОб этом курсе
Недавно просмотрено: 108 156
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
You will need mathematical and statistical knowledge and skills at least at high-school level.
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский
Чему вы научитесь
Define and explain the key concepts of data clustering
Demonstrate understanding of the key constructs and features of the Python language.
Implement in Python the principle steps of the K-means algorithm.
Design and execute a whole data clustering workflow and interpret the outputs.
Приобретаемые навыки
- K-Means Clustering
- Machine Learning
- Programming in Python
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень
You will need mathematical and statistical knowledge and skills at least at high-school level.
Прибл. 29 часов на выполнение
Английский
Программа курса: что вы изучите
7 ч. на завершение
Week 1: Foundations of Data Science: K-Means Clustering in Python
7 ч. на завершение
9 видео ((всего 22 мин.))
4 ч. на завершение
Week 2: Means and Deviations in Mathematics and Python
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 37 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 11 тестов
8 ч. на завершение
Week 3: Moving from One to Two Dimensional Data
8 ч. на завершение
16 видео ((всего 53 мин.)), 10 материалов для самостоятельного изучения, 15 тестов
4 ч. на завершение
Week 4: Introducing Pandas and Using K-Means to Analyse Data
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 37 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 8 тестов
Рецензии
- 5 stars72,81 %
- 4 stars21,50 %
- 3 stars3,44 %
- 2 stars1,21 %
- 1 star1,01 %
Лучшие отзывы о курсе FOUNDATIONS OF DATA SCIENCE: K-MEANS CLUSTERING IN PYTHON
от партнера FA24 окт. 2019 г.
I liked it, very usefull and objective guide to implemt the algorithm, I also liked the format, many short videos wich is great to keep concentration
от партнера AA3 июня 2019 г.
This course is at right level for a beginner (python and analytics) while going into details around K means clustering
от партнера GR9 сент. 2019 г.
184/5000
Conferences of very good quality, and the platform for practices is really useful to put the theory into practice. I recommend this course if you want to start in data science.
от партнера Y26 июля 2021 г.
Very informative course. You can learn how to cluster and clisfy data and how to write down report on the given statistical analysis.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
