Create Docker Container with Flask Seaborn Regression Plot App
Use flask to create a web application that returns a plot.
Build a requirements document with packages needed for the application.
Build the application using a Dockerfile and test it.
Often a software application developed on one platform will not run on another because of software environment differences. Sometimes it can happen when an operating system is updated, for example. Suddenly an application starts to fail. Containers solve that problem by creating a controlled environment in which to run the application, separate from the host machine’s environment. The container contains a specific version of each software package that is known to work with an application at a given point in time. Docker is an application that allows the developer to generate containers to easily build and share applications. In this course, you will create a Docker container in which you will implement a web application using flask in a Linux environment. The application will return a regression plot of data housed in a CSV file on the server. Note: This course works best for learners who are based in the North America region. We’re currently working on providing the same experience in other regions.
Навыки, которые вы получите
Будете учиться пошагово
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Install a Linux image into a docker container.
Use the Pandas package with Seaborn to create a regression plot.
Use flask to create a web application that returns a plot.
Build a requirements document with packages needed for the application.
Build the application in a container using a Dockerfile and test it.
Как устроены проекты с консультациями
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе CREATE DOCKER CONTAINER WITH FLASK SEABORN REGRESSION PLOT APP
Content great, but Rhyme online virtual platform did not work for me at all. Luckily I had Docker, Flask and Visual Studio installed on my own computer anyway, so could follow along with the video.
Часто задаваемые вопросы
Часто задаваемые вопросы
Что я получу, приобретя проект с рекомендациями?
Доступны ли проекты с консультациями на ПК и мобильных устройствах?
Какие преподаватели ведут проекты с рекомендациями?
Можно ли скачать работу из уже завершенного проекта с рекомендациями?
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Можно ли прослушать проект с рекомендациями и посмотреть видео бесплатно?
Какие предварительные знания требуются для работы над проектом с рекомендациями?
Можно ли выполнить этот проект с рекомендациями в веб-браузере, не устанавливая специальное ПО?
Как организована учеба на проектах с рекомендациями?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
Coursera Footer
