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Отзывы учащихся о курсе 生物信息学: 导论与方法 от партнера Пекинский университет

4.7
звезд
Оценки: 176

О курсе

欢迎选修北京大学MOOC课程“生物信息学:导论与方法”。 近三十年来,生命科学与计算科学飞速发展。生物信息学是一门生命科学与计算科学的前沿交叉学科。生物信息学产生和迅猛发展的主要推动力来自于新一代测序等高通量技术在生命科学领域越来越广泛的应用。目前,人和很多动植物的基因组已经被测序出来。已知DNA序列的数量已超过20兆亿碱基,每五个月翻一番。这些前所未有的大数据中蕴藏着很多尚不为人知的新发现、新知识,给生命科学研究带来新的历史机遇。但是同时,这些大数据不仅数量巨大、持续呈现指数增长的趋势,而且噪音高,异构程度高。准确、快速地分析这些数据需要先进的计算方法。 生物信息学是一门强大的新技术,是用来分析、存储、搜索海量生物医学数据的信息技术和计算技术。另一方面,生物信息学是一种研究生命科学问题的新方法、新思路,是一种从全基因组出发、从系统水平出发、基于数据整合,提出新假说、发现新规律的研究方法。在这门“生物信息学:导论与方法”网上课程中,我们将向您系统地讲授生物信息学主要概念及方法。课程内容从基础的序列比对开始,循序渐进,围绕深度测序数据分析、计算基因组学、分子通路鉴定等当前研究的前沿热点内容进行介绍与讨论。进一步地,我们会以我们实验室自己开发的算法、软件及数据库为例,告诉您如何开发新的生物信息学技术。我们将用具体实例展示给您,如何用生物信息学的方法及研究思路来解决生命科学里的实际问题。我们也邀请到几位生命科学领域资深教授介绍相关的生物信息学重要工作及生物信息学在生命科学中的作用。 本课程材料采用 CC BY-NC-SA 协议开放共享。...

Лучшие рецензии

FF

2 окт. 2015 г.

课程对于入门还是不错的,讲了很多生物信息学所用到的理论和方法,但感觉有些问题可以再细致一些,比如二代测序的具体原理等等,总之是个不错的课程

DD

27 мар. 2016 г.

Interesting and well organized , like it ~ xiexie nong ~

Фильтр по:

26–50 из 54 отзывов о курсе 生物信息学: 导论与方法

автор: 王遂

19 нояб. 2015 г.

非常好的课程,对生物信息入门选手有巨大帮助!!!

автор: Corey

27 нояб. 2015 г.

补充材料丰富,讲课内容详细、丰富!很棒的课程!

автор: 毛gay

16 июля 2017 г.

讲得非常好,对从事生物科研的同学帮助非常大!

автор: 张翀

12 окт. 2015 г.

算法,很多算法,能够接触很多奇妙的算法

автор: Yang S

16 февр. 2018 г.

super recommand!

автор: TANG Y

20 авг. 2015 г.

Very good course!

автор: 志强 黄

19 июля 2017 г.

It is very good

автор: SHAN S

24 янв. 2017 г.

非常适合入门的生物信息学课程。

автор: Sue

23 февр. 2019 г.

很不错的课程,学到知识了!

автор: Xiao F

5 дек. 2015 г.

有内容,能学到感兴趣的东西

автор: 林大川

30 нояб. 2015 г.

了解很多知识,避免成为人标

автор: dai z

28 нояб. 2016 г.

非常值得学习的课程!

автор: 谢强

30 апр. 2017 г.

挺好的,老师很厉害

автор: 杨炀

17 февр. 2016 г.

wonderful

автор: 程序员

25 апр. 2018 г.

很有用的课程啦

автор: Ming J

11 окт. 2015 г.

很好的一门课!

автор: 黄昊

21 сент. 2021 г.

高屋建瓴!

автор: Jiang-Nan Z

30 мар. 2018 г.

涨知识了

автор: gogo

16 февр. 2016 г.

Interesting course and wonderful speech. Requires some mathematic and computational basis.

автор: Deleted A

15 янв. 2017 г.

老师讲的很好,就是有些基础知识,对于没有 biology 背景的人来讲有些吃力。希望能多加一些 NGS 的具体的知识。

автор: 肖军

14 нояб. 2015 г.

两位老师讲得很好,深入浅出,理论结合实践(软件操作),还提供了一些经典的文件供大家课后阅读。适合生物信息初学者的学习。

автор: Yunlong J

2 мар. 2016 г.

课程很开阔视野,适合入门,设计东西很多,从上层的算法到下层的应用,不求甚解,贵在理解,为以后做准备。

автор: 王宪赓

15 авг. 2015 г.

Learned many things from it,Great!

автор: 陈睿

10 июля 2017 г.

课程内容还算丰富,比较适合入门了解一些基本概念。

автор: XH Z

26 авг. 2019 г.

一些案例其实可以再讲的详细些!