This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data. By the end of the course, you will be comfortable working with tabular data in Python. This will extend your Python programming expertise, enabling you to write a wider range of scripts using Python. This course uses Python 3. While most Python programs continue to use Python 2, Python 3 is the future of the Python programming language. This course uses basic desktop Python development environments, allowing you to run Python programs directly on your computer.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Introduction to Scripting in Python'
Python Data Analysis
от партнера
Программа курса: что вы изучите
Dictionaries
This module will teach you about Python's dictionary data type and its capabilities. Dictionaries are used to map keys to values within programs.
Tabular Data and Nested Data Structures
This module will teach you about storing tabular data within Python programs using lists and dictionaries.
Tabular Data and CSV Files
This module will teach you the basics of CSV files and how to read them from Python programs. We will discuss the use of Python's csv module to help you access tabular data in CSV files.
Organizing Data
This module will teach you how to sort data in Python. You will organize and analyze tabular data.
Пригласите друзей и получите скидку 50%
Разделите с друзьями свою любовь к учебе! Запишитесь на курс вместе с другом, и когда он совершит покупку, вы оба получите скидку 50% на курс или на первый месяц подписки на специализацию.
Посмотреть условия использования67%
60%
Лучшие отзывы о курсе Python Data Analysis
Important concepts covered - including dictionaries and data structures. Useful in developing a basic foundation and understanding of Python.
Great Course !\n\nSpecially the project at the end uses some really powerful code, combining all that we had learnt throughout the course
Преподаватели
Scott Rixner
Professor
Joe Warren
ProfessorО Университет Райса
Специализация Introduction to Scripting in Python: общие сведения
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.