This course will continue the introduction to Python programming that started with Python Programming Essentials and Python Data Representations. We'll learn about reading, storing, and processing tabular data, which are common tasks. We will also teach you about CSV files and Python's support for reading and writing them. CSV files are a generic, plain text file format that allows you to exchange tabular data between different programs. These concepts and skills will help you to further extend your Python programming knowledge and allow you to process more complex data.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Introduction to Scripting in Python'
от партнера
Специализация Introduction to Scripting in PythonУниверситет РайсаОб этом курсе
Недавно просмотрено: 46,002
Карьерные результаты учащихся
67%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
60%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Русский, Английский, Испанский
Карьерные результаты учащихся
67%
начал новую карьеру, пройдя эти курсы
60%
получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Университет Райса
Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy.
Программа курса: что вы изучите
2 ч. на завершение
Dictionaries
This module will teach you about Python's dictionary data type and its capabilities. Dictionaries are used to map keys to values within programs.
2 ч. на завершение
7 видео ((всего 45 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Welcome!2мин
Class Structure4мин
Python Dictionaries5мин
Defining a Dictionary6мин
Dictionary Lookup and Update8мин
Checking Keys8мин
Handling Dictionary Errors8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Dictionaries - Example10мин
Practice Exercises for Dictionaries10мин
1 практическое упражнение
Dictionaries30мин
1 ч. на завершение
Tabular Data and Nested Data Structures
This module will teach you about storing tabular data within Python programs using lists and dictionaries.
1 ч. на завершение
4 видео ((всего 32 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Tabular Data as a Nested List10мин
Tabular Data as a Nested Dictionary9мин
Displaying Dictionaries5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Tabular Data10мин
Practice Exercises for Nested Data Structures10мин
1 практическое упражнение
Nested Representations for Tabular Data30мин
4 ч. на завершение
Tabular Data and CSV Files
This module will teach you the basics of CSV files and how to read them from Python programs. We will discuss the use of Python's csv module to help you access tabular data in CSV files.
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 66 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Parsing CSV Files6мин
Python's CSV Module7мин
CSV DictReader10мин
CSV Reader Options9мин
Experimenting with CSV Methods - Part 18мин
Experimenting with CSV Methods - Part 27мин
Project Video for Part 19мин
4 материала для самостоятельного изучения
CSV Files10мин
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10мин
Project Description: Reading and Writing CSV Files10мин
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10мин
2 ч. на завершение
Organizing Data
This module will teach you how to sort data in Python. You will organize and analyze tabular data.
2 ч. на завершение
6 видео ((всего 53 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Sorting7мин
Lambda9мин
Advanced Sorting5мин
Refactoring Your Code - Part 17мин
Refactoring Your Code - Part 27мин
Project Video for Part 215мин
3 материала для самостоятельного изучения
Dictionaries vs. Lists for storing data10мин
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10мин
Project Description: Analyzing Baseball Data10мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе PYTHON DATA ANALYSIS
от партнера AC11 сент. 2020 г.
This course requires a lot of practice to be able to solve the project. Overall, i feel the practice was a bit less and the final project required a steep learning curve
от партнера MR17 мая 2020 г.
Excellent Lecture + good support from mentors (Patrick, the only one?). However, the final project's description is quite obscure, I have to rely heavily on owl-test.
от партнера AS15 мая 2020 г.
One of the best course in this specialization. It was really interesting work with some real world data which could really enhance the problem solving skills.
от партнера SA6 авг. 2020 г.
One of the best courses on data analysis in python. It was a deep dive into the basics. More than the course videos, i enjoyed the assignments more.
Специализация Introduction to Scripting in Python: общие сведения
This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
- Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
- Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
