Об этом курсе
Недавно просмотрено: 17,108

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Английский

Субтитры: Английский

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 12 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: This is a four week class with an expected workload of 5-7 hours per week....

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Dictionaries

7 видео ((всего 45 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Welcome!2мин
Class Structure4мин
Python Dictionaries5мин
Defining a Dictionary6мин
Dictionary Lookup and Update8мин
Checking Keys8мин
Handling Dictionary Errors8мин
2 материала для самостоятельного изучения
Dictionaries - Example10мин
Practice Exercises for Dictionaries10мин
1 практическое упражнение
Dictionaries14мин
Неделя
2
1 ч. на завершение

Tabular Data and Nested Data Structures

4 видео ((всего 32 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
4 видео
Tabular Data as a Nested List10мин
Tabular Data as a Nested Dictionary9мин
Displaying Dictionaries5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Tabular Data10мин
Practice Exercises for Nested Data Structures10мин
1 практическое упражнение
Nested Representations for Tabular Data14мин
Неделя
3
4 ч. на завершение

Tabular Data and CSV Files

8 видео ((всего 66 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Parsing CSV Files6мин
Python's CSV Module7мин
CSV DictReader10мин
CSV Reader Options9мин
Experimenting with CSV Methods - Part 18мин
Experimenting with CSV Methods - Part 27мин
Project Video for Part 19мин
4 материала для самостоятельного изучения
CSV Files10мин
Practice Project: Loading Cancer-Risk Data10мин
Project Description: Reading and Writing CSV Files10мин
OwlTest: Automated Feedback and Assessment10мин
Неделя
4
2 ч. на завершение

Organizing Data

6 видео ((всего 53 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Sorting7мин
Lambda9мин
Advanced Sorting5мин
Refactoring Your Code - Part 17мин
Refactoring Your Code - Part 27мин
Project Video for Part 215мин
3 материала для самостоятельного изучения
Dictionaries vs. Lists for storing data10мин
Practice Project: Processing Cancer-Risk Data10мин
Project Description: Analyzing Baseball Data10мин
4.7
Рецензии: 53Chevron Right

67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

75%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Python Data Analysis

автор: DPJul 7th 2018

The instructors use very clear language and explains in a details level that is possible to everyone that has a minimum of computing science knowledge to learn Python.

автор: JJan 30th 2019

Important concepts covered - including dictionaries and data structures. Useful in developing a basic foundation and understanding of Python.

Преподаватели

Avatar

Scott Rixner

Professor
Computer Science
Avatar

Joe Warren

Professor
Computer Science

О Университет Райса

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

About the Специализация Introduction to Scripting in Python

This specialization is intended for beginners who would like to master essential programming skills. Through four courses, you will cover key programming concepts in Python 3 which will prepare you to use Python to perform common scripting tasks. This knowledge will provide a solid foundation towards a career in data science, software engineering, or other disciplines involving programming....
Introduction to Scripting in Python

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.