Об этом курсе

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Испанский

Чему вы научитесь

  • Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal

  • Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo. 

  • Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización. 

  • Implementar una red neuronal en TensorFlow. 

Приобретаемые навыки

  • Implementar una red neuronal en TensorFlow.
  • Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal incluida la inicialización la regularización de L2 los dropout y la normalización por lotes (Batch)
  • Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización.
  • Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 8 часов на выполнение
Испанский

от партнера

Placeholder

Южный университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Aspectos prácticos del aprendizaje profundo

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 50 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Algoritmos de Optimización

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 38 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Ajuste de Hiperparámetros, Normalización por lotes e implementación en Tensorflow

4 ч. на завершение
4 видео ((всего 31 мин.))

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.