Universidad Austral

video-placeholder
Loading...
Просмотреть программу курса

Получаемые навыки

Implementar una red neuronal en TensorFlow., Utilizar eficazmente los "trucos" comunes de la red neuronal incluida la inicialización la regularización de L2 los dropout y la normalización por lotes (Batch), Implementar y aplicar una variedad de algoritmos de optimización., Comprender las mejores prácticas de la industria para crear aplicaciones de aprendizaje profundo.

Из урока

Aspectos prácticos del aprendizaje profundo

Se estudiará cómo configurar su aplicación de aprendizaje automático, separando los sets de entrenamiento y testeo. Se entenderá que es la regularización en una red neuronal y cómo definir el problema para poder optimizarlo.

Преподаватели

  • Placeholder

    Rafael Crescenzi

    Magister en Data Mining

  • Placeholder

    Pablo Alejandro Albani

    Magister en Data Mining

Ознакомьтесь с нашим каталогом

Присоединяйтесь бесплатно и получайте персонализированные рекомендации, обновления и предложения.