Об этом курсе

Недавно просмотрено: 449,920

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

26%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Греческий, Испанский

Приобретаемые навыки

Linear RegressionVector CalculusMultivariable CalculusGradient Descent

Карьерные результаты учащихся

35%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

26%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 18 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Греческий, Испанский

от партнера

Логотип Имперский колледж Лондона

Имперский колледж Лондона

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up89%(9,506 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

4 ч. на завершение

What is calculus?

4 ч. на завершение
10 видео ((всего 46 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
10 видео
Welcome to Module 1!1мин
Functions4мин
Rise Over Run4мин
Definition of a derivative10мин
Differentiation examples & special cases7мин
Product rule4мин
Chain rule5мин
Taming a beast5мин
See you next module!39
4 материала для самостоятельного изучения
About Imperial College & the team5мин
How to be successful in this course5мин
Grading Policy5мин
Additional Readings & Helpful References5мин
6 практических упражнений
Matching functions visually20мин
Matching the graph of a function to the graph of its derivative20мин
Let's differentiate some functions20мин
Practicing the product rule20мин
Practicing the chain rule20мин
Unleashing the toolbox20мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Multivariate calculus

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 41 мин.))
9 видео
Variables, constants & context7мин
Differentiate with respect to anything4мин
The Jacobian5мин
Jacobian applied6мин
The Sandpit4мин
The Hessian5мин
Reality is hard4мин
See you next module!23
5 практических упражнений
Practicing partial differentiation20мин
Calculating the Jacobian20мин
Bigger Jacobians!20мин
Calculating Hessians20мин
Assessment: Jacobians and Hessians20мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Multivariate chain rule and its applications

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 19 мин.))
6 видео
Multivariate chain rule2мин
More multivariate chain rule5мин
Simple neural networks5мин
More simple neural networks4мин
See you next module!34
3 практических упражнения
Multivariate chain rule exercise20мин
Simple Artificial Neural Networks20мин
Training Neural Networks25мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Taylor series and linearisation

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 41 мин.))
9 видео
Building approximate functions3мин
Power series3мин
Power series derivation9мин
Power series details6мин
Examples5мин
Linearisation5мин
Multivariate Taylor6мин
See you next module!28
5 практических упражнений
Matching functions and approximations20мин
Applying the Taylor series15мин
Taylor series - Special cases30мин
2D Taylor series15мин
Taylor Series Assessment20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING: MULTIVARIATE CALCULUS

Посмотреть все отзывы

Специализация Математика в машинном обучении: общие сведения

For a lot of higher level courses in Machine Learning and Data Science, you find you need to freshen up on the basics in mathematics - stuff you may have studied before in school or university, but which was taught in another context, or not very intuitively, such that you struggle to relate it to how it’s used in Computer Science. This specialization aims to bridge that gap, getting you up to speed in the underlying mathematics, building an intuitive understanding, and relating it to Machine Learning and Data Science. In the first course on Linear Algebra we look at what linear algebra is and how it relates to data. Then we look through what vectors and matrices are and how to work with them. The second course, Multivariate Calculus, builds on this to look at how to optimize fitting functions to get good fits to data. It starts from introductory calculus and then uses the matrices and vectors from the first course to look at data fitting. The third course, Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis, uses the mathematics from the first two courses to compress high-dimensional data. This course is of intermediate difficulty and will require Python and numpy knowledge. At the end of this specialization you will have gained the prerequisite mathematical knowledge to continue your journey and take more advanced courses in machine learning....
Математика в машинном обучении

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.