Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 107,977
For a lot of higher level courses in Machine Learning and Data Science, you find you need to freshen up on the basics in mathematics - stuff you may have studied before in school or university, but which was taught in another context, or not very intuitively, such that you struggle to relate it to how it’s used in Computer Science. This specialization aims to bridge that gap, getting you up to speed in the underlying mathematics, building an intuitive understanding, and relating it to Machine Learning and Data Science. In the first course on Linear Algebra we look at what linear algebra is and how it relates to data. Then we look through what vectors and matrices are and how to work with them. The second course, Multivariate Calculus, builds on this to look at how to optimize fitting functions to get good fits to data. It starts from introductory calculus and then uses the matrices and vectors from the first course to look at data fitting. The third course, Dimensionality Reduction with Principal Component Analysis, uses the mathematics from the first two courses to compress high-dimensional data. This course is of intermediate difficulty and will require Python and numpy knowledge. At the end of this specialization you will have gained the prerequisite mathematical knowledge to continue your journey and take more advanced courses in machine learning.
Карьерные результаты учащихся
50%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 4 ч/неделю
Английский
Карьерные результаты учащихся
50%
Начали новую карьеру, пройдя этот продукт (Специализация).
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Начальный уровень
Прибл. 4 месяца на выполнение
Около 4 ч/неделю
Английский

Специализация включает несколько курсов: 3

Курс1

Курс 1

Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

4.7
звезд
Оценки: 8,113
Рецензии: 1,634
Курс2

Курс 2

Mathematics for Machine Learning: Multivariate Calculus

4.7
звезд
Оценки: 3,895
Рецензии: 692
Курс3

Курс 3

Mathematics for Machine Learning: PCA

4.0
звезд
Оценки: 2,092
Рецензии: 511

от партнера

Placeholder

Имперский колледж Лондона

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.