Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2 330
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Ter concluído o curso Machine Learning with Google Cloud ou contar com experiência equivalente

Прибл. 16 часов на выполнение
Португальский (бразильский)

Чему вы научитесь

  • Identifique e use as principais tecnologias necessárias para oferecer suporte a MLOps eficazes.

  • Configure e provisione arquiteturas do Google Cloud para ambientes MLOps confiáveis ​​e eficazes.

  • Adote as melhores práticas de CI/CD no contexto de sistemas de ML.

  • Implemente fluxos de trabalho de treinamento e inferência confiáveis ​​e repetíveis.

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

Ter concluído o curso Machine Learning with Google Cloud ou contar com experiência equivalente

Прибл. 16 часов на выполнение
Португальский (бразильский)

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
3 минуты на завершение

Introdução às noções básicas de MLOps

3 минуты на завершение
1 видео ((всего 1 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения
Неделя
2
Неделя 2
25 минут на завершение

Por que e quando usar MLOps

25 минут на завершение
3 видео ((всего 15 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
7 ч. на завершение

Noções básicas sobre os principais componentes do Kubernetes (opcional)

7 ч. на завершение
25 видео ((всего 97 мин.))
Неделя
4
Неделя 4
2 ч. на завершение

Introdução ao AI Platform Pipelines

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 41 мин.))

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.