Об этом курсе
Недавно просмотрено: 33,747

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Matrices

  • Check

    Systems of Linear Equations

  • Check

    Vector Spaces

  • Check

    Eigenvalues and eigenvectors

Приобретаемые навыки

Linear AlgebraEngineering Mathematics

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 14 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
4 ч. на завершение

MATRICES

11 видео ((всего 84 мин.)), 26 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
11 видео
Introduction1мин
Definition of a Matrix7мин
Addition and Multiplication of Matrices10мин
Special Matrices9мин
Transpose Matrix9мин
Inner and Outer Products9мин
Inverse Matrix12мин
Orthogonal Matrices4мин
Rotation Matrices8мин
Permutation Matrices6мин
26 материала для самостоятельного изучения
Welcome and Course Information1мин
Get to Know Your Classmates1мин
How to Write Math in the Discussions Using MathJax1мин
Construct Some Matrices5мин
Matrix Addition and Multiplication5мин
AB=AC Does Not Imply B=C5мин
Matrix Multiplication Does Not Commute5мин
Associative Law for Matrix Multiplication5мин
AB=0 When A and B Are Not zero5мин
Product of Diagonal Matrices5мин
Product of Triangular Matrices5мин
Transpose of a Matrix Product5мин
Any Square Matrix Can Be Written as the Sum of a Symmetric and Skew-Symmetric Matrix5мин
Construction of a Square Symmetric Matrix5мин
Example of a Symmetric Matrix5мин
Sum of the Squares of the Elements of a Matrix5мин
Inverses of Two-by-Two Matrices5мин
Inverse of a Matrix Product5мин
Inverse of the Transpose Matrix5мин
Uniqueness of the Inverse5мин
Product of Orthogonal Matrices5мин
The Identity Matrix is Orthogonal5мин
Inverse of the Rotation Matrix5мин
Three-dimensional Rotation5мин
Three-by-Three Permutation Matrices5мин
Inverses of Three-by-Three Permutation Matrices5мин
5 практического упражнения
Diagnostic Quiz5мин
Matrix Definitions10мин
Transposes and Inverses10мин
Orthogonal Matrices10мин
Week One Assessment30мин
Неделя
2
3 ч. на завершение

SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS

7 видео ((всего 71 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Gaussian Elimination14мин
Reduced Row Echelon Form8мин
Computing Inverses13мин
Elementary Matrices11мин
LU Decomposition10мин
Solving (LU)x = b11мин
6 материала для самостоятельного изучения
Gaussian Elimination5мин
Reduced Row Echelon Form5мин
Computing Inverses5мин
Elementary Matrices5мин
LU Decomposition5мин
Solving (LU)x = b5мин
3 практического упражнения
Gaussian Elimination15мин
LU Decomposition15мин
Week Two Assessment30мин
Неделя
3
5 ч. на завершение

VECTOR SPACES

13 видео ((всего 140 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
13 видео
Vector Spaces7мин
Linear Independence9мин
Span, Basis and Dimension10мин
Gram-Schmidt Process13мин
Gram-Schmidt Process Example9мин
Null Space12мин
Application of the Null Space14мин
Column Space9мин
Row Space, Left Null Space and Rank14мин
Orthogonal Projections11мин
The Least-Squares Problem10мин
Solution of the Least-Squares Problem15мин
14 материала для самостоятельного изучения
Zero Vector5мин
Examples of Vector Spaces5мин
Linear Independence5мин
Orthonormal basis5мин
Gram-Schmidt Process5мин
Gram-Schmidt on Three-by-One Matrices5мин
Gram-Schmidt on Four-by-One Matrices5мин
Null Space5мин
Underdetermined System of Linear Equations5мин
Column Space5мин
Fundamental Matrix Subspaces5мин
Orthogonal Projections5мин
Setting Up the Least-Squares Problem5мин
Line of Best Fit5мин
5 практического упражнения
Vector Space Definitions15мин
Gram-Schmidt Process15мин
Fundamental Subspaces15мин
Orthogonal Projections15мин
Week Three Assessment30мин
Неделя
4
5 ч. на завершение

EIGENVALUES AND EIGENVECTORS

13 видео ((всего 120 мин.)), 20 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 видео
Two-by-Two and Three-by-Three Determinants8мин
Laplace Expansion13мин
Leibniz Formula11мин
Properties of a Determinant15мин
The Eigenvalue Problem12мин
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (1)10мин
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (2)7мин
Matrix Diagonalization9мин
Matrix Diagonalization Example15мин
Powers of a Matrix5мин
Powers of a Matrix Example6мин
Concluding Remarks3мин
20 материала для самостоятельного изучения
Determinant of the Identity Matrix5мин
Row Interchange5мин
Determinant of a Matrix Product5мин
Compute Determinant Using the Laplace Expansion5мин
Compute Determinant Using the Leibniz Formula5мин
Determinant of a Matrix With Two Equal Rows5мин
Determinant is a Linear Function of Any Row5мин
Determinant Can Be Computed Using Row Reduction5мин
Compute Determinant Using Gaussian Elimination5мин
Characteristic Equation for a Three-by-Three Matrix5мин
Eigenvalues and Eigenvectors of a Two-by-Two Matrix5мин
Eigenvalues and Eigenvectors of a Three-by-Three Matrix5мин
Complex Eigenvalues5мин
Linearly Independent Eigenvectors5мин
Invertibility of the Eigenvector Matrix5мин
Diagonalize a Three-by-Three Matrix5мин
Matrix Exponential5мин
Powers of a Matrix5мин
Please Rate this Course1мин
Acknowledgments
4 практического упражнения
Determinants15мин
The Eigenvalue Problem15мин
Matrix Diagonalization15мин
Week Four Assessment30мин
4.8
Рецензии: 86Chevron Right

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие отзывы о курсе Matrix Algebra for Engineers

автор: RHNov 7th 2018

Very well-prepared and presented course on matrix/linear algebra operations, with emphasis on engineering considerations. Lecture notes with examples in PDF form are especially helpful.

автор: CGMar 3rd 2019

Chasnov is outstanding! You will love the course but above all you will adore the way Chasnov marches on through the course and you are acquiring knowledge... He is a real instructor!

Преподаватели

Avatar

Jeffrey R. Chasnov

Professor
Department of Mathematics

О Гонконгский университет науки и технологий

HKUST - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.