Об этом курсе

Недавно просмотрено: 44,297

Learner Career Outcomes

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    Matrices

  • Check

    Systems of Linear Equations

  • Check

    Vector Spaces

  • Check

    Eigenvalues and eigenvectors

Приобретаемые навыки

Linear AlgebraEngineering Mathematics

Learner Career Outcomes

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

50%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 15 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 4 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

MATRICES

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 84 мин.)), 25 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
11 видео
Introduction1мин
Definition of a Matrix | Lecture 17мин
Addition and Multiplication of Matrices | Lecture 210мин
Special Matrices | Lecture 39мин
Transpose Matrix | Lecture 49мин
Inner and Outer Products | Lecture 59мин
Inverse Matrix | Lecture 612мин
Orthogonal Matrices | Lecture 74мин
Rotation Matrices | Lecture 88мин
Permutation Matrices | Lecture 96мин
25 материала для самостоятельного изучения
Welcome and Course Information1мин
How to Write Math in the Discussions Using MathJax1мин
Construct Some Matrices5мин
Matrix Addition and Multiplication5мин
AB=AC Does Not Imply B=C5мин
Matrix Multiplication Does Not Commute5мин
Associative Law for Matrix Multiplication10мин
AB=0 When A and B Are Not zero10мин
Product of Diagonal Matrices5мин
Product of Triangular Matrices10мин
Transpose of a Matrix Product10мин
Any Square Matrix Can Be Written as the Sum of a Symmetric and Skew-Symmetric Matrix5мин
Construction of a Square Symmetric Matrix5мин
Example of a Symmetric Matrix10мин
Sum of the Squares of the Elements of a Matrix10мин
Inverses of Two-by-Two Matrices5мин
Inverse of a Matrix Product10мин
Inverse of the Transpose Matrix10мин
Uniqueness of the Inverse10мин
Product of Orthogonal Matrices5мин
The Identity Matrix is Orthogonal5мин
Inverse of the Rotation Matrix5мин
Three-dimensional Rotation10мин
Three-by-Three Permutation Matrices10мин
Inverses of Three-by-Three Permutation Matrices10мин
5 практического упражнения
Diagnostic Quiz5мин
Matrix Definitions10мин
Transposes and Inverses10мин
Orthogonal Matrices10мин
Week One Assessment30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 71 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Gaussian Elimination | Lecture 1014мин
Reduced Row Echelon Form | Lecture 118мин
Computing Inverses | Lecture 1213мин
Elementary Matrices | Lecture 1311мин
LU Decomposition | Lecture 1410мин
Solving (LU)x = b | Lecture 1511мин
6 материала для самостоятельного изучения
Gaussian Elimination15мин
Reduced Row Echelon Form15мин
Computing Inverses15мин
Elementary Matrices5мин
LU Decomposition15мин
Solving (LU)x = b10мин
3 практического упражнения
Gaussian Elimination20мин
LU Decomposition15мин
Week Two Assessment30мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

VECTOR SPACES

5 ч. на завершение
13 видео ((всего 140 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
13 видео
Vector Spaces | Lecture 167мин
Linear Independence | Lecture 179мин
Span, Basis and Dimension | Lecture 1810мин
Gram-Schmidt Process | Lecture 1913мин
Gram-Schmidt Process Example | Lecture 209мин
Null Space | Lecture 2112мин
Application of the Null Space | Lecture 2214мин
Column Space | Lecture 239мин
Row Space, Left Null Space and Rank | Lecture 2414мин
Orthogonal Projections | Lecture 2511мин
The Least-Squares Problem | Lecture 2610мин
Solution of the Least-Squares Problem | Lecture 2715мин
14 материала для самостоятельного изучения
Zero Vector5мин
Examples of Vector Spaces5мин
Linear Independence5мин
Orthonormal basis5мин
Gram-Schmidt Process5мин
Gram-Schmidt on Three-by-One Matrices5мин
Gram-Schmidt on Four-by-One Matrices10мин
Null Space10мин
Underdetermined System of Linear Equations10мин
Column Space5мин
Fundamental Matrix Subspaces10мин
Orthogonal Projections5мин
Setting Up the Least-Squares Problem5мин
Line of Best Fit5мин
5 практического упражнения
Vector Space Definitions15мин
Gram-Schmidt Process15мин
Fundamental Subspaces15мин
Orthogonal Projections15мин
Week Three Assessment30мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

EIGENVALUES AND EIGENVECTORS

5 ч. на завершение
13 видео ((всего 120 мин.)), 20 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 видео
Two-by-Two and Three-by-Three Determinants | Lecture 288мин
Laplace Expansion | Lecture 2913мин
Leibniz Formula | Lecture 3011мин
Properties of a Determinant | Lecture 3115мин
The Eigenvalue Problem | Lecture 3212мин
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (1) | Lecture 3310мин
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (2) | Lecture 347мин
Matrix Diagonalization | Lecture 359мин
Matrix Diagonalization Example | Lecture 3615мин
Powers of a Matrix | Lecture 375мин
Powers of a Matrix Example | Lecture 386мин
Concluding Remarks3мин
20 материала для самостоятельного изучения
Determinant of the Identity Matrix5мин
Row Interchange5мин
Determinant of a Matrix Product10мин
Compute Determinant Using the Laplace Expansion5мин
Compute Determinant Using the Leibniz Formula5мин
Determinant of a Matrix With Two Equal Rows5мин
Determinant is a Linear Function of Any Row5мин
Determinant Can Be Computed Using Row Reduction5мин
Compute Determinant Using Gaussian Elimination5мин
Characteristic Equation for a Three-by-Three Matrix10мин
Eigenvalues and Eigenvectors of a Two-by-Two Matrix5мин
Eigenvalues and Eigenvectors of a Three-by-Three Matrix10мин
Complex Eigenvalues5мин
Linearly Independent Eigenvectors5мин
Invertibility of the Eigenvector Matrix5мин
Diagonalize a Three-by-Three Matrix10мин
Matrix Exponential5мин
Powers of a Matrix10мин
Please Rate this Course1мин
Acknowledgments
4 практического упражнения
Determinants15мин
The Eigenvalue Problem15мин
Matrix Diagonalization15мин
Week Four Assessment30мин
4.8

Рецензии: 96

Chevron Right

Лучшие отзывы о курсе Matrix Algebra for Engineers

автор: RHNov 7th 2018

Very well-prepared and presented course on matrix/linear algebra operations, with emphasis on engineering considerations. Lecture notes with examples in PDF form are especially helpful.

автор: CGMar 3rd 2019

Chasnov is outstanding! You will love the course but above all you will adore the way Chasnov marches on through the course and you are acquiring knowledge... He is a real instructor!

Преподаватели

Изображение преподавателя Jeffrey R. Chasnov

Jeffrey R. Chasnov

Professor
Department of Mathematics

О Гонконгский университет науки и технологий

HKUST - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.