Об этом курсе

Недавно просмотрено: 124,685

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Matrices

  • Systems of Linear Equations

  • Vector Spaces

  • Eigenvalues and eigenvectors

Приобретаемые навыки

Linear AlgebraEngineering Mathematics

Карьерные результаты учащихся

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

33%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Гонконгский университет науки и технологий

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(6,713 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

5 ч. на завершение

MATRICES

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 84 мин.)), 25 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
11 видео
Introduction1мин
Definition of a Matrix | Lecture 17мин
Addition and Multiplication of Matrices | Lecture 210мин
Special Matrices | Lecture 39мин
Transpose Matrix | Lecture 49мин
Inner and Outer Products | Lecture 59мин
Inverse Matrix | Lecture 612мин
Orthogonal Matrices | Lecture 74мин
Rotation Matrices | Lecture 88мин
Permutation Matrices | Lecture 96мин
25 материалов для самостоятельного изучения
Welcome and Course Information1мин
How to Write Math in the Discussions Using MathJax1мин
Construct Some Matrices5мин
Matrix Addition and Multiplication5мин
AB=AC Does Not Imply B=C5мин
Matrix Multiplication Does Not Commute5мин
Associative Law for Matrix Multiplication10мин
AB=0 When A and B Are Not zero10мин
Product of Diagonal Matrices5мин
Product of Triangular Matrices10мин
Transpose of a Matrix Product10мин
Any Square Matrix Can Be Written as the Sum of a Symmetric and Skew-Symmetric Matrix5мин
Construction of a Square Symmetric Matrix5мин
Example of a Symmetric Matrix10мин
Sum of the Squares of the Elements of a Matrix10мин
Inverses of Two-by-Two Matrices5мин
Inverse of a Matrix Product10мин
Inverse of the Transpose Matrix10мин
Uniqueness of the Inverse10мин
Product of Orthogonal Matrices5мин
The Identity Matrix is Orthogonal5мин
Inverse of the Rotation Matrix5мин
Three-dimensional Rotation10мин
Three-by-Three Permutation Matrices10мин
Inverses of Three-by-Three Permutation Matrices10мин
5 практических упражнений
Diagnostic Quiz5мин
Matrix Definitions10мин
Transposes and Inverses10мин
Orthogonal Matrices10мин
Week One Assessment30мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS

4 ч. на завершение
7 видео ((всего 71 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Gaussian Elimination | Lecture 1014мин
Reduced Row Echelon Form | Lecture 118мин
Computing Inverses | Lecture 1213мин
Elementary Matrices | Lecture 1311мин
LU Decomposition | Lecture 1410мин
Solving (LU)x = b | Lecture 1511мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Gaussian Elimination15мин
Reduced Row Echelon Form15мин
Computing Inverses15мин
Elementary Matrices5мин
LU Decomposition15мин
Solving (LU)x = b10мин
3 практических упражнения
Gaussian Elimination20мин
LU Decomposition15мин
Week Two Assessment30мин
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

VECTOR SPACES

5 ч. на завершение
13 видео ((всего 140 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
13 видео
Vector Spaces | Lecture 167мин
Linear Independence | Lecture 179мин
Span, Basis and Dimension | Lecture 1810мин
Gram-Schmidt Process | Lecture 1913мин
Gram-Schmidt Process Example | Lecture 209мин
Null Space | Lecture 2112мин
Application of the Null Space | Lecture 2214мин
Column Space | Lecture 239мин
Row Space, Left Null Space and Rank | Lecture 2414мин
Orthogonal Projections | Lecture 2511мин
The Least-Squares Problem | Lecture 2610мин
Solution of the Least-Squares Problem | Lecture 2715мин
14 материалов для самостоятельного изучения
Zero Vector5мин
Examples of Vector Spaces5мин
Linear Independence5мин
Orthonormal basis5мин
Gram-Schmidt Process5мин
Gram-Schmidt on Three-by-One Matrices5мин
Gram-Schmidt on Four-by-One Matrices10мин
Null Space10мин
Underdetermined System of Linear Equations10мин
Column Space5мин
Fundamental Matrix Subspaces10мин
Orthogonal Projections5мин
Setting Up the Least-Squares Problem5мин
Line of Best Fit5мин
5 практических упражнений
Vector Space Definitions15мин
Gram-Schmidt Process15мин
Fundamental Subspaces15мин
Orthogonal Projections15мин
Week Three Assessment30мин
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

EIGENVALUES AND EIGENVECTORS

5 ч. на завершение
13 видео ((всего 120 мин.)), 20 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 видео
Two-by-Two and Three-by-Three Determinants | Lecture 288мин
Laplace Expansion | Lecture 2913мин
Leibniz Formula | Lecture 3011мин
Properties of a Determinant | Lecture 3115мин
The Eigenvalue Problem | Lecture 3212мин
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (1) | Lecture 3310мин
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (2) | Lecture 347мин
Matrix Diagonalization | Lecture 359мин
Matrix Diagonalization Example | Lecture 3615мин
Powers of a Matrix | Lecture 375мин
Powers of a Matrix Example | Lecture 386мин
Concluding Remarks3мин
20 материалов для самостоятельного изучения
Determinant of the Identity Matrix5мин
Row Interchange5мин
Determinant of a Matrix Product10мин
Compute Determinant Using the Laplace Expansion5мин
Compute Determinant Using the Leibniz Formula5мин
Determinant of a Matrix With Two Equal Rows5мин
Determinant is a Linear Function of Any Row5мин
Determinant Can Be Computed Using Row Reduction5мин
Compute Determinant Using Gaussian Elimination5мин
Characteristic Equation for a Three-by-Three Matrix10мин
Eigenvalues and Eigenvectors of a Two-by-Two Matrix5мин
Eigenvalues and Eigenvectors of a Three-by-Three Matrix10мин
Complex Eigenvalues5мин
Linearly Independent Eigenvectors5мин
Invertibility of the Eigenvector Matrix5мин
Diagonalize a Three-by-Three Matrix10мин
Matrix Exponential5мин
Powers of a Matrix10мин
Please Rate this Course1мин
Acknowledgments
4 практических упражнения
Determinants15мин
The Eigenvalue Problem15мин
Matrix Diagonalization15мин
Week Four Assessment30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе MATRIX ALGEBRA FOR ENGINEERS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.