This course is all about matrices, and concisely covers the linear algebra that an engineer should know. The mathematics in this course is presented at the level of an advanced high school student, but typically students should take this course after completing a university-level single variable calculus course. There are no derivatives or integrals in this course, but students are expected to have attained a sufficient level of mathematical maturity. Nevertheless, anyone who wants to learn the basics of matrix algebra is welcome to join.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Mathematics for Engineers'
64 645 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Mathematics for EngineersГонконгский университет науки и технологийОб этом курсе
Недавно просмотрено: 72 182
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Начальный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
Matrices
Systems of Linear Equations
Vector Spaces
Eigenvalues and eigenvectors
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 5 в программе
Начальный уровень
Прибл. 20 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Итальянский, Вьетнамский, Немецкий, Русский, Английский, Испанский
от партнера
Гонконгский университет науки и технологий
HKUST - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
MATRICES
Matrices are rectangular arrays of numbers or other mathematical objects. We define matrices and how to add and multiply them, discuss some special matrices such as the identity and zero matrix, learn about transposes and inverses, and define orthogonal and permutation matrices.
6 ч. на завершение
11 видео ((всего 84 мин.)), 27 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
4 ч. на завершение
SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS
A system of linear equations can be written in matrix form, and can be solved using Gaussian elimination. We learn how to bring a matrix to reduced row echelon form, and how this can be used to compute a matrix inverse. We learn how to find the LU decomposition of a matrix, and how to use this decomposition to efficiently solve a system of linear equations with evolving right-hand sides.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 71 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
5 ч. на завершение
VECTOR SPACES
A vector space consists of a set of vectors and a set of scalars that is closed under vector addition and scalar multiplication and that satisfies the usual rules of arithmetic. We learn some of the vocabulary and phrases of linear algebra, such as linear independence, span, basis and dimension. We learn about the four fundamental subspaces of a matrix, the Gram-Schmidt process, orthogonal projection, and the matrix formulation of the least-squares problem of drawing a straight line to fit noisy data.
5 ч. на завершение
13 видео ((всего 140 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
5 ч. на завершение
EIGENVALUES AND EIGENVECTORS
An eigenvector of a matrix is a nonzero column vector that when multiplied by the matrix is only multiplied by a scalar, called the eigenvalue. We learn about the eigenvalue problem and how to use determinants to find the eigenvalues of a matrix. We learn how to compute determinants using the Laplace expansion, the Leibniz formula, or by row or column elimination. We also learn how to diagonalize a matrix using its eigenvalues and eigenvectors, and how this leads to an easy calculation of a matrix raised to a power.
5 ч. на завершение
13 видео ((всего 120 мин.)), 20 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
Рецензии
- 5 stars88,28 %
- 4 stars10,38 %
- 3 stars0,97 %
- 2 stars0,16 %
- 1 star0,18 %
Лучшие отзывы о курсе MATRIX ALGEBRA FOR ENGINEERS
от партнера AW17 окт. 2021 г.
Excellent course. The lectures and accompanying textbook and examples really helped to reinforce the material. Dr. Chasnov is a great teacher, and I plan to take more courses from him
от партнера JP12 янв. 2021 г.
It teaches quite a lot about the fundamentals of linear algebra. I do wish that there were more examples but maybe it also depends on the learner if they want to learn more problems.
от партнера ML27 июня 2020 г.
very helpful course in the study of linear algebra. Strong concepts of matrices, character equations, vector spaces, sub spaces and many more interesting and challenging topics
от партнера OT4 янв. 2020 г.
Very good and straight-forward course. Very engineering-oriented (not many proofs). I had already learnt matrix algebra before so this was a good way to recall my previous knowledge.
Специализация Mathematics for Engineers: общие сведения
This specialization was developed for engineering students to self-study engineering mathematics. We expect students are already familiar with single variable calculus and computer programming. Students will learn matrix algebra, differential equations, vector calculus and numerical methods. MATLAB programming will be taught. Watch the promotional video!
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
