Об этом курсе
Недавно просмотрено: 31,358

#### 100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

#### Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

#### Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

#### Английский

Субтитры: Английский
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
• Technical Solutions Engineers
• Economists
• Scientists

### Чему вы научитесь

• Matrices

• Systems of Linear Equations

• Vector Spaces

• Eigenvalues and eigenvectors

### Приобретаемые навыки

Eigenvalues And EigenvectorsGaussian EliminationEngineering MathematicsMatricesLinear Algebra
Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'
• Technical Solutions Engineers
• Economists
• Scientists

#### 100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

#### Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

#### Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 3-4 hours/week...

#### Английский

Субтитры: Английский

### Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
7 ч. на завершение

## MATRICES

11 видео ((всего 84 мин.)), 25 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
11 видео
Introduction1мин
Definition of a Matrix7мин
Addition and Multiplication of Matrices10мин
Special Matrices9мин
Transpose Matrix9мин
Inner and Outer Products9мин
Inverse Matrix12мин
Orthogonal Matrices4мин
Rotation Matrices8мин
Permutation Matrices6мин
25 материала для самостоятельного изучения
Welcome and Course Information5мин
Get to Know Your Classmates10мин
Practice: Construct Some Matrices10мин
Practice: Matrix Addition and Multiplication1мин
Practice: AB=AC Does Not Imply B=C10мин
Practice: Matrix Multiplication Does Not Commute10мин
Practice: Associative Law for Matrix Multiplication10мин
Practice: AB=0 When A and B Are Not zero10мин
Practice: Product of Diagonal Matrices10мин
Practice: Product of Triangular Matrices10мин
Practice: Transpose of a Matrix Product10мин
Practice: Any Square Matrix Can Be Written as the Sum of a Symmetric and Skew-Symmetric Matrix10мин
Practice: Construction of a Square Symmetric Matrix10мин
Practice: Example of a Symmetric Matrix10мин
Practice: Sum of the Squares of the Elements of a Matrix10мин
Practice: Inverses of Two-by-Two Matrices10мин
Practice: Inverse of a Matrix Product10мин
Practice: Inverse of the Transpose Matrix10мин
Practice: Uniqueness of the Inverse10мин
Practice: Product of Orthogonal Matrices10мин
Practice: The Identity Matrix is Orthogonal10мин
Practice: Inverse of the Rotation Matrix10мин
Practice: Three-dimensional Rotation10мин
Practice: Three-by-Three Permutation Matrices10мин
Practice: Inverses of Three-by-Three Permutation Matrices10мин
5 практического упражнения
Diagnostic Quiz10мин
Matrix Definitions15мин
Transposes and Inverses15мин
Orthogonal Matrices15мин
Week One50мин
Неделя
2
4 ч. на завершение

## SYSTEMS OF LINEAR EQUATIONS

7 видео ((всего 71 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Gaussian Elimination14мин
Reduced Row Echelon Form8мин
Computing Inverses13мин
Elementary Matrices11мин
LU Decomposition10мин
Solving (LU)x = b11мин
6 материала для самостоятельного изучения
Practice: Gaussian Elimination10мин
Practice: Reduced Row Echelon Form10мин
Practice: Computing Inverses10мин
Practice: Elementary Matrices10мин
Practice: LU Decomposition10мин
Practice: Solving (LU)x = b10мин
3 практического упражнения
Gaussian Elimination25мин
LU Decomposition30мин
Week Two30мин
Неделя
3
7 ч. на завершение

## VECTOR SPACES

13 видео ((всего 140 мин.)), 14 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
13 видео
Vector Spaces7мин
Linear Independence9мин
Span, Basis and Dimension10мин
Gram-Schmidt Process13мин
Gram-Schmidt Process Example9мин
Null Space12мин
Application of the Null Space14мин
Column Space9мин
Row Space, Left Null Space and Rank14мин
Orthogonal Projections11мин
The Least-Squares Problem10мин
Solution of the Least-Squares Problem15мин
14 материала для самостоятельного изучения
Practice: Zero Vector10мин
Practice: Examples of Vector Spaces10мин
Practice: Linear Independence10мин
Practice: Orthonormal basis10мин
Practice: Gram-Schmidt Process10мин
Practice: Gram-Schmidt on Three-by-One Matrices10мин
Practice: Gram-Schmidt on Four-by-One Matrices10мин
Practice: Null Space10мин
Practice: Underdetermined System of Linear Equations10мин
Practice: Column Space10мин
Practice: Fundamental Matrix Subspaces10мин
Practice: Orthogonal Projections10мин
Practice: Setting Up the Least-Squares Problem10мин
Practice: Line of Best Fit10мин
5 практического упражнения
Vector Space Definitions15мин
Gram-Schmidt Process30мин
Fundamental Subspaces30мин
Orthogonal Projections30мин
Week Three50мин
Неделя
4
7 ч. на завершение

## EIGENVALUES AND EIGENVECTORS

13 видео ((всего 120 мин.)), 20 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
13 видео
Two-by-Two and Three-by-Three Determinants8мин
Laplace Expansion13мин
Leibniz Formula11мин
Properties of a Determinant15мин
The Eigenvalue Problem12мин
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (1)10мин
Finding Eigenvalues and Eigenvectors (2)7мин
Matrix Diagonalization9мин
Matrix Diagonalization Example15мин
Powers of a Matrix5мин
Powers of a Matrix Example6мин
Concluding Remarks3мин
20 материала для самостоятельного изучения
Practice: Determinant of the Identity Matrix10мин
Practice: Row Interchange10мин
Practice: Determinant of a Matrix Product10мин
Practice: Compute Determinant Using the Laplace Expansion10мин
Practice: Compute Determinant Using the Leibniz Formula10мин
Practice: Determinant of a Matrix With Two Equal Rows10мин
Practice: Determinant is a Linear Function of Any Row10мин
Practice: Determinant Can Be Computed Using Row Reduction10мин
Practice: Compute Determinant Using Gaussian Elimination10мин
Practice: Characteristic Equation for a Three-by-Three Matrix10мин
Practice: Eigenvalues and Eigenvectors of a Two-by-Two Matrix10мин
Practice: Eigenvalues and Eigenvectors of a Three-by-Three Matrix10мин
Practice: Complex Eigenvalues10мин
Practice: Linearly Independent Eigenvectors10мин
Practice: Invertibility of the Eigenvector Matrix10мин
Practice: Diagonalize a Three-by-Three Matrix10мин
Practice: Matrix Exponential10мин
Practice: Powers of a Matrix10мин
Please Rate this Course10мин
Acknowledgments1мин
4 практического упражнения
Determinants15мин
The Eigenvalue Problem20мин
Matrix Diagonalization30мин
Week Four50мин
4.8
Рецензии: 71

## 67%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

## 67%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

### Лучшие отзывы о курсе Matrix Algebra for Engineers

автор: JMar 12th 2019

Es muy bueno el curso de verdad que lo recomiendo mucho para todos aquellos estudiantes que cursan Álgebra Lineal ya que tiene todas las herramientas necesarias para aprender esa materia

автор: RHNov 7th 2018

Very well-prepared and presented course on matrix/linear algebra operations, with emphasis on engineering considerations. Lecture notes with examples in PDF form are especially helpful.

## О Гонконгский университет науки и технологий

HKUST - A dynamic, international research university, in relentless pursuit of excellence, leading the advance of science and technology, and educating the new generation of front-runners for Asia and the world....

## Часто задаваемые вопросы

• Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

• Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.