Об этом курсе

Недавно просмотрено: 4 283
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 & 2 in this Specialization.

Прибл. 12 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • 1. The PyMC3/ArViz framework for Bayesian modeling and inference

    2. Build real-world models using PyMC3 and assess the quality of your models

Приобретаемые навыки

  • Bayesian Inference
  • Python Programming
  • Monte Carlo Method
  • PyMC3
  • Scipy
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

1. Experience with Data Science using the PyData Stack of NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn.

2. Course 1 & 2 in this Specialization.

Прибл. 12 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Databricks

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to PyMC3 - Part 1

2 ч. на завершение
12 видео ((всего 48 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
2

Неделя 2

1 ч. на завершение

Introduction to PyMC3 - Part 2

1 ч. на завершение
14 видео ((всего 47 мин.))
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

Metrics in PyMC3

5 ч. на завершение
11 видео ((всего 28 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Modeling of COVID-19 cases using PyMC3

3 ч. на завершение

Специализация Introduction to Computational Statistics for Data Scientists: общие сведения

Introduction to Computational Statistics for Data Scientists

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.