Об этом курсе

Недавно просмотрено: 97 899
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

7 weeks of study, 1-2 hours / week

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Explainthe impact of Big Data including use cases, tools, and processing methods.

  • ExplainApache Hadoop architecture, ecosystem, and practices, and userelatedapplications including HDFS, HBase, Spark, and MapReduce.

  • Apply Spark programming basics, including parallel programming basics forDataFrames, data sets, and Spark SQL.

  • UseSpark’s RDDsanddata sets, optimizingSparkSQLusing Catalyst and Tungsten, anduseSpark’s development and runtime environment options.

Приобретаемые навыки

  • Apache Hadoop
  • SparkSQL
  • SparkML
  • Big Data
  • Apache Spark
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Начальный уровень

7 weeks of study, 1-2 hours / week

Прибл. 13 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

IBM Skills Network

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

1 ч. на завершение

What is Big Data?

1 ч. на завершение
7 видео ((всего 42 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Introduction to the Hadoop Ecosystem

2 ч. на завершение
6 видео ((всего 37 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов
Неделя
3

Неделя 3

1 ч. на завершение

Apache Spark

1 ч. на завершение
5 видео ((всего 24 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 3 тестов
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

DataFrames and SparkSQL

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 26 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 4 тестов

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе INTRODUCTION TO BIG DATA WITH SPARK AND HADOOP

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.