Об этом курсе
4.7
Оценки: 9
Рецензии: 1
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 13 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский
100% онлайн

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 13 часов на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4-6 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
6 ч. на завершение

Module 1

This module, will help you earn the foundation needed to become a good data communicator. After completion of this module, you will know the history of data visualizaiton, understand today’s dataviz tools, make connections with visuals, and evaluate the effectiveness of data visualizations....
Reading
7 видео ((всего 47 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
Video7 видео
Welcome to Introduction to Business Analytics: Communicating with Data9мин
Module 1 Overview1мин
Lecture 1-1: Studying The History of Dataviz9мин
Lecture 1-2: Understanding Today's Dataviz Tools6мин
Lecture 1-3: Making Connections With Visuals8мин
Lecture 1-4: Evaluating The Effectiveness Of Dataviz8мин
Reading7 материалов для самостоятельного изучения
Syllabus30мин
About the Discussion Forums10мин
Glossary10мин
Brand Descriptions10мин
Update Your Profile10мин
Module 1 Overview20мин
Module 1 Readings30мин
Quiz2 практических упражнения
Orientation Quiz10мин
Module 1 Graded Quiz30мин
Неделя
2
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Module 2

This module will walk you through various methods to access data. The data could be either publicly available or company internal. The module also reviews why it is important for analysts to define clear objectives for their analysis. You will also be introduced to frameworks that help guide digital marketing analysis and their importance to data visualization....
Reading
5 видео ((всего 35 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video5 видео
Lecture 2-1: Understanding The Growth Of Data6мин
Lecture 2-2: Evaluating Methods Of Data Access8мин
Lecture 2-3: Focusing Your Communication Journey8мин
Lecture 2-4: Planning Your Data Story9мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview20мин
Module 2 Readings7мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 2 Graded Quiz30мин
Неделя
3
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Module 3

In this module, you will learn an approach to finding patterns in data through visualization. You will see how charts can be used to communicate messages that can be conceptual or data driven and declarative or exploratory. Next, we will learn how to use different charting techniques to reveal data patterns. Visual aids play a major role in identifying ideas and, as a result, we will learn how to match the appropriate visual technique to the ideas we hope to expose. Next, we will explore analysis tools. RStudio is one of the most commonly used tools, and we will explore its visual capabilities. Finally, we will discuss a framework that will help analysts effectively plan for data collection, analysis, and, ultimately, visualization. ...
Reading
5 видео ((всего 29 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video5 видео
Lecture 3-1: Finding Patterns In Data9мин
Lecture 3-2: Being Planful When Creating Dataviz5мин
Lecture 3-3: Understanding The Components of Visual Form3мин
Lecture 3-4: Creating Inviting Dataviz8мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview20мин
Module 3 Readings30мин
Quiz1 практическое упражнение
Module 3 Graded Quiz30мин
Неделя
4
Часов на завершение
4 ч. на завершение

Module 4

This module explores telling stories, through data, that connect emotionally with your audience. It will also review examples and figures that make the concept easy to understand. You will learn the major do’s and don’ts of creating dataviz and rules that lead to the clear depiction of your findings. This unit specifically focuses on Dona Wong’s guidelines for good data visualization and charts. The last leg of Module 4 teaches the three tests that help you improve your visualization. In the final step of dataviz execution, you will learn the McCandless Method for presenting visualizations. This five-step process produces the most effective communication of the graphics to your audience....
Reading
5 видео ((всего 35 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Video5 видео
Lecture 4-1: Enriching Content Through Connection8мин
Lecture 4-2: Bringing Sophistication To Charts8мин
Lecture 4-3: Improving Chart Legibility8мин
Lecture 4-4: Presenting Dataviz With Impact8мин
Reading2 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview20мин
Module 4 Readings
Quiz1 практическое упражнение
Module 4 Graded Quiz30мин
4.7
Рецензии: 1Chevron Right

Лучшие рецензии

автор: ABDec 11th 2018

Amazing learning from professor Kevin. Thank you so much for all the insight.

Преподаватель

Avatar

Kevin Hartman

Visiting Professor & Head of Analytics at Google
College of Business
Graduation Cap

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Business Administration (iMBA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

О Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.