Этот курс входит в специализацию ''Специализация Бизнес-аналитика'

4.7
звезд
Оценки: 27

Jessen Hobson и еще 1 преподаватель

6 044 уже зарегистрированы

от партнера

Часть дипломной программы ''Master of Business Administration (iMBA)'
Подробнее…

Специализация Бизнес-аналитикаИллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 13 767

This course introduces several tools for processing business data to obtain actionable insight. The most important tool is the mind of the data analyst. Accordingly, in this course, you will explore what it means to have an analytic mindset. You will also practice identifying business problems that can be answered using data analytics. You will then be introduced to various software platforms to extract, transform, and load (ETL) data into tools for conducting exploratory data analytics (EDA). Specifically, you will practice using PowerBI, Alteryx, and RStudio to conduct the ETL and EDA processes. 
The learning outcomes for this course include:
1.	Development of an analytic mindset for approaching business problems.
2.	The ability to appraise the value of datasets for addressing business problems using summary statistics and data visualizations.
3.	The ability to competently operate business analytic software applications for exploratory data analysis.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 6 в программе

Специализация Бизнес-аналитика

Начальный уровень

Some prior experience using data in a business setting is helpful.

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Чему вы научитесь

Development of an analytic mindset for approaching business problems.
The ability to appraise the value of datasets for addressing business problems using summary statistics and data visualizations.
Competence in operating business analytic software applications for exploratory data analysis.

Приобретаемые навыки

R and RStudio
Data Cleansing and Exploration
Alteryx
Analytic Mindset
PowerBI

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 3 из 6 в программе

Специализация Бизнес-аналитика

Начальный уровень

Some prior experience using data in a business setting is helpful.

Прибл. 18 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

4,85/5 (оценок: 7)

Jessen Hobson

Professor of Accountancy

Department of Accountancy

8 172 учащихся

3 курса

Ronald Guymon

Senior Lecturer of Accountancy

Accountancy

50 109 учащихся

5 курсов

от партнера

Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Business Administration (iMBA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Подробнее…

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

3 ч. на завершение

Course Orientation and Module 1: Analytics Mindset

3 ч. на завершение

14 видео ((всего 76 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

14 видео

Course Introduction4мин

About Professor Jessen Hobson1мин

About Professor Ronald Guymon2мин

Learn on Your Terms30

Module 1 Introduction3мин

Turning Business Data Into Business Insights8мин

Your Mind is The Most Important Tool5мин

Analytics Mindset: System 1 vs System 210мин

Inductive Versus Deductive Reasoning7мин

Let the Data Speak6мин

Introduction to the Course Data Set: TECA4мин

Data Analytics Modeling Pipeline8мин

Business Analytics Key Terms10мин

Module 1 Conclusion2мин

6 материалов для самостоятельного изучения

Syllabus10мин

About the Discussion Forums10мин

Software for Download10мин

Learn More About Flexible Learning Paths10мин

Module 1 Overview10мин

Module 1 Transcript10мин

2 практических упражнения

Orientation Quiz

Analytics Mindset: Quiz1ч

Неделя

Неделя 2

4 ч. на завершение

Module 2: ETL and EDA Using PowerBI

4 ч. на завершение

15 видео ((всего 130 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

15 видео

Module 2 Introduction4мин

Data3мин

Business Problem3мин

Introduction to Power BI7мин

Installing Power BI9мин

ETL 1: Examine Data with Power Query Editor12мин

ET2: Dates and Calculated Columns8мин

ETL 3: Checking for and Eliminating Outliers14мин

ETL 4: Data Models and Joins14мин

EDA 1: Univariate Plots for Numeric Data: Histograms and Boxplots12мин

EDA 2 - Univariate, Bivariate, and Multivariate Plots with Categorical9мин

EDA 3: Filters, Slicers, and Drill Through11мин

EDA 4: Multivariate Plots: Scatter Plots and Line Plots11мин

EDA 5: Publishing a Power BI Report3мин

Module 2 Conclusion3мин

3 материала для самостоятельного изучения

Module 2 Overview10мин

Module 2 Transcript10мин

Files Used In Videos10мин

1 практическое упражнение

ETL and EDA Using PowerBI: Quiz1ч

Неделя

Неделя 3

4 ч. на завершение

Module 3: ETL and EDA Using RStudio

4 ч. на завершение

20 видео ((всего 150 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест

20 видео

Module 3 Introduction5мин

Data4мин

Business Problem2мин

Introduction to RStudio5мин

Accessing and Installing R and RStudio5мин

ETL with RStudio, Part 1a: Examine Data and Data Formats8мин

ETL with RStudio, Part 1b: Examine Data and Data Formats7мин

ETL with RStudio, Part 1c: Examine Data and Data Formats6мин

ETL with RStudio, Part 2: Date Formats9мин

ETL with RStudio, Part 3: Checking for and Eliminating Outliers12мин

ETL with RStudio, Part 4a: Data Models and Joins8мин

ETL with RStudio, Part 4b: Data Models and Joins12мин

EDA with RStudio, Part 1a: Variable Types, Ggplot ingredients, Histogram (of a Continuous Variable)9мин

EDA with RStudio, Part 1b: Variable Types, Ggplot ingredients, Histogram (of a Continuous Variable)4мин

EDA with RStudio, Part 2a: Scatter Plot (continuous & continuous), Bar/column plot (discrete & continuous), Box plot (discrete & continuous), Violin plot (discrete & continuous)7мин

EDA with RStudio, Part 2b: Scatter Plot (continuous & continuous), Bar/column plot (discrete & continuous), Box plot (discrete & continuous), Violin plot (discrete & continuous)7мин

EDA with RStudio, Part 3 - Grouping Data, Summarizing Data, Bar/Column Plot (Discrete & Continuous), Line Graph (Discrete & Continuous)12мин

EDA with RStudio, Part 4a - Interpreting Realistic grouped Data, Line Plots, Bar Plots, Businesses Insights7мин

EDA with RStudio, Part 4b - Interpreting Realistic grouped Data, Line Plots, Bar Plots, Businesses Insights8мин

Module 3 Conclusion4мин

3 материала для самостоятельного изучения

Module 3 Overview10мин

Module 3 Transcript10мин

Files Used in Videos10мин

1 практическое упражнение

ETL and EDA Using RStudio: Quiz1ч

Неделя

Неделя 4

7 ч. на завершение

Module 4: ETL and EDA Using Alteryx

7 ч. на завершение

18 видео ((всего 124 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

18 видео

Module 4 Introduction4мин

Data3мин

Business Problem5мин

Introduction to Alteryx6мин

Installing and Getting Started with Alteryx8мин

ETL 1 - Read in Data and Examine Data Quality17мин

ETL 2 - Dates and Calculated Columns16мин

ETL 3 - Outliers6мин

ETL 4 - Missing Values5мин

ETL 5 - Data Joins8мин

ETL 6 - Writing Data and Organizing the Workflow9мин

EDA 1 - Using the Field Summary Tool to Create Histograms5мин

EDA 2 - Interactive Charts: Box, Bar, Scatter8мин

EDA 3 - Summary Tables3мин

EDA 4 - Saving Plots and Tables to a Report4мин

Module 4 Conclusion3мин

Course Conclusion3мин

Gies Online Programs3мин

6 материалов для самостоятельного изучения

Module 4 Overview10мин

Files Used In Videos10мин

Module 4 Transcript10мин

Download Alteryx10мин

Congratulations10мин

Get Your Course Certificate10мин

1 практическое упражнение

ETL and EDA Using Alteryx: Quiz30мин

Рецензии

4.7

Рецензии: 5

5 stars
85,18 %
4 stars
11,11 %
1 star
3,70 %

Лучшие отзывы о курсе TOOLS FOR EXPLORATORY DATA ANALYSIS IN BUSINESS

от партнера JS8 нояб. 2021 г.

Brilliant stuff from the team. Thanks for Alteryx tool explanation. Unfortunately cannot pay for the course as have funds invested in other courses. Cheers!

Посмотреть все отзывы

Специализация Бизнес-аналитика: общие сведения

Our world has become increasingly digital, and business leaders need to make sense of the enormous amount of available data today. In order to make key strategic business decisions and leverage data as a competitive advantage, it is critical to understand how to draw key insights from this data. The Business Analytics specialization is targeted towards aspiring managers, senior managers, and business executives who wish to have a well-rounded knowledge of business analytics that integrates the areas of data science, analytics and business decision making.

The courses in this Specialization will focus on strategy, methods, tools, and applications that are widely used in business. Topics covered include: Data strategy at firms Reliable ways to collect, analyze, and visualize data–and utilize data in organizational decision making Understanding data modeling and predictive analytics at a high-level Learning basic methods of business analytics by working with data sets and tools such as Power BI, Alteryx, and RStudio Learning to make informed business decisions via analytics across key functional areas in business such as finance, marketing, retail & supply chain management, and social media to enhance profitability and competitiveness.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Tools for Exploratory Data Analysis in Business

Об этом курсе

Чему вы научитесь

Приобретаемые навыки