This course introduces students to the science of business analytics while casting a keen eye toward the artful use of numbers found in the digital space. The goal is to provide businesses and managers with the foundation needed to apply data analytics to real-world challenges they confront daily in their professional lives. Students will learn to identify the ideal analytic tool for their specific needs; understand valid and reliable ways to collect, analyze, and visualize data; and utilize data in decision making for their agencies, organizations or clients.
от партнера
Applying Data Analytics in Marketing
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 25,753
Приобретаемые навыки
Data AnalysisAnalyticsMarketingMarketing Analytics
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Accountancy (iMSA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Course Introduction
With the first module, we will measure and identify satisfied customers to adjust product or service accordingly. To measure the customer satisfaction we will measure expectations, performance and disconfirmation of the offered product or service. We will also provide an overview of marketing analytics used to gauge the effectiveness of different marketing activities. Finally, we will go through measurement and scaling techniques.
6 ч. на завершение
20 видео ((всего 132 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
20 видео
Interview with Monica Penagos – MOOC intro8мин
Tour of R and RStudio5мин
Projects3мин
Math Function4мин
Scalar Variables6мин
Column Vectors9мин
Data Frame6мин
Data Frame Import2мин
Help and Cheat Sheets2мин
Interview with Monica Penagos – Intro to Customer Satisfaction1мин
Lesson 1-1.1 Introduction to Marketing Analytics and Customer Satisfaction5мин
Lesson 1-1.2 Marketing Analtyics – A Brief History12мин
Lesson 1-2 Customer Satisfaction12мин
Lesson 1-3.1 Measurements and Scaling Techniques – Introduction3мин
Lesson 1-3.2 Measurements and Scaling Techniques – Primary Scales of Measurement11мин
Lesson 1-3.3 Measurements and Scaling Techniques – Comparative Scaling9мин
Lesson 1-3.4 Measurements and Scaling Techniques – Non-Comparative Scaling9мин
Lesson 1-4.1 Experiment Design: Key Concepts9мин
Lesson 1-4.2 Experiment Design: Controlling for Experimental Errors8мин
6 материала для самостоятельного изучения
Syllabus30мин
About the Discussion Forums10мин
Glossary10мин
Update Your Profile10мин
Module 1 Overview20мин
Module 1 Readings1ч 30мин
5 практического упражнения
Orientation Quiz10мин
Lesson 1-1 Practice Quiz4мин
Lesson 1-2 Practice Quiz4мин
Lesson 1-3 Practice Quiz10мин
Module 1 Graded Quiz30мин
4 ч. на завершение
Module 2
We will explore the marketing world through process of A/B testing, design of experiments, data analysis, and hypothesis testing. Next, we study Analysis of Variance (ANOVA) which is used to determine significant differences between two or more categorical groups. We will study ANOVA’s assumptions, test inference and different types of ANOVA. We also spend some time in designing experiments.
4 ч. на завершение
8 видео ((всего 78 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
8 видео
Lesson 2-1.1 A/B Testing: Introduction11мин
Lecture 2-1.2 A/B Testing: Types of Tests7мин
Lesson 2-1.3 A/B Testing: R Example10мин
Lesson 2-2.1 ANOVA – Introduction14мин
Lesson 2-2.2 One-Way ANOVA – Insect Spray Example8мин
Lesson 2-2.3 One-Way ANOVA – Insect Spray Example in R10мин
Lesson 2-2.4 Two-Way ANOVA – Tooth Growth Example11мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview20мин
Module 2 Readings7мин
3 практического упражнения
Lesson 2-1 Practice Quiz8мин
Lesson 2-2 Practice Quiz16мин
Module 2 Graded Quiz30мин
4 ч. на завершение
Module 3
We will learn about the Binary Outcome model using Logit function. The Logistic regression is sued when the dependent variable has a binary outcome. Next, we cover Multidimensional Scaling (MDS). MDS is used in marketing to understand the pair-wise similarity of the individual cases of data-set. This technique maps the individual cases onto a 2-dimensional Cartesian graph for visual analysis.
4 ч. на завершение
7 видео ((всего 63 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
7 видео
Lesson 3-1.1 Binary Outcome Model – Logit Model12мин
Lesson 3-1.2 Binary Outcome Model – Logit Model Example 111мин
Lecture 3-1.3 Binary Outcome Model – Logit Model Example 27мин
Lesson 3-2.1 Multi-Dimensional Scaling Introduction10мин
Lesson 3-2.2 Conducting an MDS Analysis9мин
Lesson 3-2.3 Multi-Dimensional Scaling – R Example9мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview20мин
Module 3 Readings30мин
3 практического упражнения
Lesson 3-1 Practice Quiz4мин
Lesson 3-2 Practice Quiz5мин
Module 3 Graded Quiz30мин
4 ч. на завершение
Module 4
We will learn about Conjoint Analysis to understand how individuals combine and weigh different attributes. We will introduce the concept of conjoint analysis and part-worth utilities. We will survey different approaches before focusing our attention to the classical conjoint analysis. We will reinforce our understanding by studying an example in detail before running examples of the analysis in R
4 ч. на завершение
11 видео ((всего 70 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
11 видео
Lecture 4-1.1 Conjoint Analysis – Introduction7мин
Lesson 4-1.2 Conjoint Analysis – Data Collection Methods9мин
Lesson 4-1.3 Conjoint Analysis – Types of Conjoint Analysis2мин
Lesson 4-1.4 Conjoint Analysis – Part-Worth Utilities3мин
Lesson 4-1.5 Conjoint Analysis Example – Ferry Fares10мин
Lesson 4-1.6 Conjoint Analysis – Attributes10мин
Lesson 4-1.7a Conjoint Analysis R Example – Setup5мин
Lesson 4-1.7b Conjoint Analysis R Example – Part 110мин
Lesson 4-1.7c Conjoint Analysis R Example – Part 25мин
Course Summary: Applying Data Analytics in Marketing1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview20мин
Module 4 Readings1ч
2 практического упражнения
Lesson 4-1 Practice Quiz24мин
Module 4 Graded Quiz30мин
Рецензии
4.4
Лучшие отзывы о курсе APPLYING DATA ANALYTICS IN MARKETING
от партнера MYNov 2, 2019
it was a perfect course , which gave me the full picture of how to make a marketing testing and evaluation
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
