This course introduces students to the science of business analytics while casting a keen eye toward the artful use of numbers found in the digital space. The goal is to provide businesses and managers with the foundation needed to apply data analytics to real-world challenges they confront daily in their professional lives. Students will learn to identify the ideal analytic tool for their specific needs; understand valid and reliable ways to collect, analyze, and visualize data; and utilize data in decision making for their agencies, organizations or clients.
Applying Data Analytics in Marketing
Иллинойсский университет в Урбане-ШампейнеОб этом курсе
Недавно просмотрено: 19,797
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
Приобретаемые навыки
Data AnalysisAnalyticsMarketingMarketing Analytics
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский
от партнера
Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Accountancy (iMSA)' от партнера Иллинойсский университет в Урбане-Шампейне.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
7 ч. на завершение
Course Introduction
With the first module, we will measure and identify satisfied customers to adjust product or service accordingly. To measure the customer satisfaction we will measure expectations, performance and disconfirmation of the offered product or service. We will also provide an overview of marketing analytics used to gauge the effectiveness of different marketing activities. Finally, we will go through measurement and scaling techniques.
7 ч. на завершение
13 видео ((всего 82 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
13 видео
Instructor Bio: Joseph Yun ***1мин
Interview with Monica Penagos – MOOC intro8мин
Module 1 Overview ***25
Interview with Monica Penagos – Intro to Customer Satisfaction1мин
Lesson 1-1.1 Introduction to Marketing Analytics and Customer Satisfaction5мин
Lesson 1-2.1 Customer Satisfaction12мин
Lesson 1-3.1 Measurements and Scaling Techniques – Introduction3мин
Lesson 1-3.2 Measurements and Scaling Techniques – Primary Scales of Measurement11мин
Lesson 1-3.3 Measurement and Scaling Techniques – Comparative Scaling ***8мин
Lesson 1-3.4 Measurements and Scaling Techniques – Non-Comparative Scaling9мин
Lesson 1-4.1 Experiment Design: Key Concepts9мин
Lesson 1-4.2 Experiment Design: Controlling for Experimental Errors8мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Syllabus30мин
About the Discussion Forums10мин
Glossary10мин
Module 1 Overview20мин
Module 1 Readings & Files1ч 30мин
5 практических упражнений
Orientation Quiz30мин
Lesson 1-1 Practice Quiz30мин
Lesson 1-2 Practice Quiz30мин
Lesson 1-3 Practice Quiz30мин
Module 1 Graded Quiz30мин
4 ч. на завершение
Module 2
We will explore the marketing world through process of A/B testing, design of experiments, data analysis, and hypothesis testing. Next, we study Analysis of Variance (ANOVA) which is used to determine significant differences between two or more categorical groups. We will study ANOVA’s assumptions, test inference and different types of ANOVA. We also spend some time in designing experiments.
4 ч. на завершение
9 видео ((всего 78 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
9 видео
Interview with Monica Penagos – A/B Testing and ANOVA in Practice2мин
Lesson 2-1.1 A/B Testing: Introduction11мин
Lecture 2-1.2 A/B Testing: Types of Tests7мин
Lesson 2-1.3 A/B Testing: R Example10мин
Lesson 2-2.1 ANOVA – Introduction14мин
Lesson 2-2.2 One-Way ANOVA – Insect Spray Example8мин
Lesson 2-2.3 One-Way ANOVA – Insect Spray Example in R10мин
Lesson 2-2.4 Two-Way ANOVA – Tooth Growth Example11мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 2 Overview20мин
Module 2 Readings & Files7мин
3 практических упражнения
Lesson 2-1 Practice Quiz30мин
Lesson 2-2 Practice Quiz30мин
Module 2 Graded Quiz30мин
3 ч. на завершение
Module 3
We will learn about the Binary Outcome model using Logit function. Logistic regression is used when the dependent variable has a binary outcome. We will also review linear regression, which is used when the dependent variable has a continuous outcome.
3 ч. на завершение
6 видео ((всего 47 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Interview with Monica Penagos – Choice Models in Practice2мин
Lesson 3-1.1 Binary Outcome Model – Logit Model12мин
Lesson 3-1.2 Binary Outcome Model – Logit Model Example 111мин
Lesson 3-1.3 Binary Outcome Model – Logit Model Example 27мин
Lesson 3-1.4 Introduction to Forecasting: Linear Regression13мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 3 Overview20мин
Module 3 Readings & Files30мин
2 практических упражнения
Lesson 3-1 Practice Quiz30мин
Module 3 Graded Quiz30мин
3 ч. на завершение
Module 4
We will learn an introduction to text analytics for marketing and how we can use tools, such as the Social Media Macroscope, to find insights about consumer responses within the realm of marketing.
3 ч. на завершение
7 видео ((всего 66 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
7 видео
Lesson 4-1.1 Introduction to Text Summarization8мин
Lesson 4-1.2 Introduction to the Social Media Macroscope (SMM)13мин
Lesson 4-1.3 N-gram Frequency Count and Phrase Mining17мин
Lesson 4-2.1 LDA Topic Modeling12мин
Lesson 4-2.2 Machine-Learned Classification and Semantic Topic Tagging11мин
Course Summary: Applying Data Analytics in Marketing1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Module 4 Overview20мин
Module 4 Readings & Files30мин
3 практических упражнения
Lesson 4-1 Practice Quiz30мин
Lesson 4-2 Practice Quiz30мин
Module 4 Graded Quiz30мин
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе APPLYING DATA ANALYTICS IN MARKETING
от партнера YH26 нояб. 2020 г.
This course is really insightful. Explanation done very well, quizzes is related and challenging. Although I suggest you have a statistical background before taking this course
от партнера MY2 нояб. 2019 г.
it was a perfect course , which gave me the full picture of how to make a marketing testing and evaluation
от партнера S3 янв. 2021 г.
Very informative. Good beginning to start the journey into analytics for marketers.
от партнера KK25 авг. 2020 г.
Very informative and nice presentation and interactive sessions.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оплатив сертификацию?
Is financial aid available?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
