This course can also be taken for academic credit as ECEA 5386, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Developing Industrial Internet of Things'
5 688 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Developing Industrial Internet of ThingsКолорадский университет в БоулдереОб этом курсе
Недавно просмотрено: 7 038
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
Чему вы научитесь
How to staff, plan and execute a project.
How to build a bill of materials for a product.
How to calibrate sensors and validate sensor measurements.
How hard drives and solid state drives operate.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Французский, Португальский (Европа), Русский, Английский, Испанский
от партнера
Колорадский университет в Боулдере
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Electrical Engineering' от партнера Колорадский университет в Боулдере.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
10 ч. на завершение
Project Planning and Staffing
In this module I share with you my experience in product planning, staffing and execution. You will perform a product tear down, write a paper about your tear down and build a bill of materials (BOM) for that product.
10 ч. на завершение
12 видео ((всего 112 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
2 ч. на завершение
Sensors and File Systems
In this module you will learn about sensors, and in this case, a temperature sensor. You will learn how to calibrate and then validate that a temperature sensor is producing accurate results. We will study how data is stored on hard drives and solid state drives. We will take a brief look at file systems used to store large data sets.
2 ч. на завершение
16 видео ((всего 103 мин.))
3 ч. на завершение
Machine Learning
In this module we look at machine learning (ML), what it is and how it works. We take a look at a couple supervised learning algorithms and 1 unsupervised learning algorithm. No coding is required of you. Instead I provide working source code to you so you can play around with these algorithms. I wrap up by providing some examples of how ML can be used in the IIoT space.
3 ч. на завершение
22 видео ((всего 132 мин.))
2 ч. на завершение
Big Data Analytics
In this module you will learn about big data and why we want to study it. You will learn about issues that can arise with a data set and the importance of properly preparing data prior to a ML exercise.
2 ч. на завершение
19 видео ((всего 119 мин.))
Рецензии
Лучшие отзывы о курсе PROJECT PLANNING AND MACHINE LEARNING
от партнера DB6 июля 2020 г.
Very well designed and delivered Course. Thank you for the opportunity. Special Thanks to Prof Dave Sluiter
от партнера AN2 июня 2020 г.
It was a good course to get a background and basic clearing while developing IIoT projects...
от партнера PP10 авг. 2021 г.
It's very knowledgable opportunity for me to learn deeply via good platform coursera.
от партнера RK15 мая 2020 г.
Got good idea about predictive analysis and ML concepts used in IoT design
Специализация Developing Industrial Internet of Things: общие сведения
The courses in this specialization can also be taken for academic credit as ECEA 5385-5387, part of CU Boulder’s Master of Science in Electrical Engineering degree. Enroll here.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
