Об этом курсе

Недавно просмотрено: 10,079
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • How to staff, plan and execute a project.

  • How to build a bill of materials for a product.

  • How to calibrate sensors and validate sensor measurements.

  • How hard drives and solid state drives operate.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень
Прибл. 17 часов на выполнение
Английский

Преподаватели

от партнера

Placeholder

Колорадский университет в Боулдере

Сделайте шаг навстречу диплому магистра.

курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Electrical Engineering' от партнера Колорадский университет в Боулдере. Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

10 ч. на завершение

Project Planning and Staffing

10 ч. на завершение
12 видео ((всего 112 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
12 видео
Segment 1 - Learning Outcomes, Introduction to a Design Process12мин
Segment 2 - Requirements, Scope, Schedule, Resources, Heap Chart15мин
Segment 3 - Roles and Responsibilities6мин
Segment 4 - Process: Architecture Definition, Design Planning13мин
Segment 5 - Process: Architecture Definition, Design Planning 218мин
Segment 6 - Process: Develop9мин
Segment 7 - Process: Verification11мин
Segment 8 - Process: Manufacture2мин
Segment 9 - Process: Deploy10мин
Segment 10 - Process: Validation6мин
Segment 11 - Temperature5мин
2 материала для самостоятельного изучения
Access to Course Resources10мин
A Note from the Instructor5мин
1 практическое упражнение
Module 1 Quiz10мин
Неделя
2

Неделя 2

2 ч. на завершение

Sensors and File Systems

2 ч. на завершение
16 видео ((всего 103 мин.))
16 видео
Segment 1 - Learning Outcomes, Introduction to Thermistors3мин
Segment 2 - Terminology: Resolution, Precision, Accuracy, Tolerance6мин
Segment 3 - Basic Sensor Circuit5мин
Segment 4 - Accuracy Example2мин
Segment 5 - Calculating Rtherm2мин
Segment 6 - Validating Calibration5мин
Segment 7 - Filtering Techniques11мин
Segment 8 - Block, Object and Key-Value Storage Devices15мин
Segment 9 - Filesystem Basics3мин
Segment 10 - A File on a Hard Drive5мин
Segment 11 - A File on a Solid State Drive8мин
Segment 12 - File System: NFS4мин
Segment 13 - How Big is "Big"?8мин
Segment 14 - Traditional File System Bottlenecks3мин
Segment 15 - Parallel Distributed File Systems: Hadoop, Lustre13мин
1 практическое упражнение
Module 2 Quiz18мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Machine Learning

3 ч. на завершение
22 видео ((всего 132 мин.))
22 видео
Segment 1 - Learning Outcomes1мин
Segment 2 - AI Backgrounder6мин
Segment 3 - Machine Learning, What is it?6мин
Segment 4 - Machine Learning Schools of Thought9мин
Segment 5 - Get the Tools3мин
Segment 6 - Categories of Machine Learning5мин
Segment 7 - Supervised Learning, Linear Regression 17мин
Segment 8 - Supervised Learning, Linear Regression 29мин
Segment 9 - Supervised Learning, Linear Regression 38мин
Segment 10 - Supervised Learning, Linear Regression 49мин
Segment 11 - Supervised Learning, Bayes Theorem4мин
Segment 12 - Supervised Learning, Naive Bayes9мин
Segment 13 - Supervised Learning, Support Vector Machines (SVM) Introduction55
Segment 14 - Supervised Learning, SVMs12мин
Segment 15 - Unsupervised Learning, K-Means11мин
Segment 16 - Reinforcement Learning46
Segment 17 - Supervised Learning, Deep Learning2мин
Segment 18 - Rick Rashid, Natural Language Processing8мин
Segment 19 - Deep Learning, Hearing Aid2мин
Segment 20 - Machine Learning in IIoT4мин
Segment 21 - Machine Learning Summary4мин
1 практическое упражнение
Module 3 Quiz22мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Big Data Analytics

2 ч. на завершение
19 видео ((всего 119 мин.))
19 видео
Segment 1 - Learning Outcomes, Definition of Big Data3мин
Segment 2 - Importance of Big Data, Characteristics of Big Data4мин
Segment 3 - Size of Big Data4мин
Segment 4 - Introduction to Predictive Analytics2мин
Segment 5 - Role of Statistics and Data Mining3мин
Segment 6 - Machine Learning, Generalization and Discrimination7мин
Segment 7 - Frameworks, Testing and Validating5мин
Segment 8 - Bias and Variance in your Data3мин
Segment 9 - Out-of-sample Data and Learning Curves5мин
Segment 10 - Cross Validation5мин
Segment 11 - Model Complexity, Over- and Under-fitting3мин
Segment 12 - Processing Your Data Prior to Machine Learning8мин
Segment 13 - Good Data, Smart Data6мин
Segment 14 - Visualizing Your Data1мин
Segment 15 - Principal Component Analysis (PCA)2мин
Segment 16 - Prognostic Health Management, Hadoop Machine Learning Library11мин
Segment 17 - My Example: Predicting NFL Football Winners18мин
Segment 18 - Tom Bradicich, Hewlett Packard's Viewpoint on Big Data20мин
1 практическое упражнение
Module 4 Quiz26мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе PROJECT PLANNING AND MACHINE LEARNING

Посмотреть все отзывы

Специализация Developing Industrial Internet of Things: общие сведения

Developing Industrial Internet of Things

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.