Об этом курсе

Недавно просмотрено: 8,240
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

A basic knowledge of statistics and research methods is necessary. My previous MOOC 'Improving Your Statistical Inferences' is recommended.

Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Ask better questions in empirical research

  • Design more informative studies

  • Evaluate the scientific literature taking bias into account

  • Reflect on current norms, and how you can improve your research practices

Приобретаемые навыки

Computational ReproducibilityMeta-AnalysisExperimental DesignStatistical InferencesPhilosophy of Science
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

A basic knowledge of statistics and research methods is necessary. My previous MOOC 'Improving Your Statistical Inferences' is recommended.

Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Технический университет Эйндховена

Технический университет Эйндховена

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Module 1: Improving Your Statistical Questions

2 ч. на завершение
3 видео ((всего 40 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
Lecture 1.2: Do You Really Want to Test a Hypothesis?15мин
Lecture 1.3: Risky Predictions12мин
2 материала для самостоятельного изучения
Download Course Materials and Course Structure (Must Read)10мин
Assignment 1.1: Testing Range Predictions30мин
3 практических упражнения
Consent Form for Use of Data10мин
Welcome: Short Survey5мин
Answer Form Assignment 1.1: Testing Range Predictions2мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Module 2: Falsifying Predictions

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 46 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
Lecture 2.2: Setting the Smallest Effect Size Of Interest14мин
Lecture 2.3: Falsifying Predictions in Practice15мин
3 материала для самостоятельного изучения
Assignment 2.1: The Small Telescopes Approach to Setting a SESOI30мин
Assignment 2.2: Setting the SESOI Based on Resources30мин
Assignment 2.3: Equivalence Testing30мин
3 практических упражнения
Answer Form Assignment 2.1: The Small Telescopes Approach to Setting a SESOI8мин
Answer Form Assignment 2.2: Setting the SESOI Based on Resources10мин
Answer Form Assignment 2.3: Equivalence Testing18мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

Module 3: Designing Informative Studies

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 48 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Lecture 3.2: Power Analysis12мин
Lecture 3.3: Simulation15мин
2 материала для самостоятельного изучения
Assignment 3.1: Confidence Intervals for Standard Deviations30мин
Assignment 3.2: Power Analysis for ANOVA Designs
2 практических упражнения
Answer Form Assignment 3.1: Confidence Intervals for Standard Deviations12мин
Answer Form Assignment 3.2: Power Analysis for ANOVA Designs20мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

Module 4: Meta-Analysis and Bias Detection

3 ч. на завершение
3 видео ((всего 48 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
Lecture 4.2: Intro to Meta-Analysis17мин
Lecture 4.3: Bias Detection15мин
4 материала для самостоятельного изучения
Assignment 4.1: Likelihood of Significant Findings30мин
Assignment 4.2: Introduction to Meta-Analysis30мин
Assignment 4.3: Detecting Publication Bias45мин
Assignment 4.4: Checking Your Stats10мин
3 практических упражнения
Answer Form Assignment 4.1: Likelihood of Significant Findings14мин
Answer Form Assignment 4.2: Introduction to Meta-Analysis4мин
Answer Form Assignment 4.3: Detecting Publication Bias14мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе IMPROVING YOUR STATISTICAL QUESTIONS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Средства можно вернуть в течение двух недель с момента оплаты или (для только что начавшихся курсов) в течение двух недель после первой сессии, в зависимости от того, какое событие наступит позже. Средства не возвращаются после получения сертификата о прохождении курса, даже если вы закончили курс в течение двухнедельного гарантийного срока. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке 'Финансовая помощь' слева под кнопкой 'Зарегистрироваться' и заполните форму. Если его примут, вы получите уведомление. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.