Об этом курсе

Недавно просмотрено: 16,941

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

Приобретаемые навыки

Predictive Analyticsmedical statisticsR ProgrammingRegression Analysis

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Прибл. 16 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Welcome to Leiden University

2 ч. на завершение
2 видео ((всего 7 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
How to succeed in your online class?2мин
6 материала для самостоятельного изучения
Meet the instructors & the team6мин
Leiden University: Facts & Figures10мин
About this course10мин
Glossary10мин
Community Guidelines 5мин
What is your learning path?5мин
3 ч. на завершение

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.))
6 видео
Introduction to predictive analytics6мин
Predictive analytics in prevention4мин
Predictive analytics diagnosis7мин
Predictive analytics in intervention5мин
To conclude1мин
6 практического упражнения
Introductory assignment30мин
Prevention assignment30мин
Diagnosis assignment20мин
Intervention assignment20мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Modeling Concepts

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 30 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Design issues5мин
Sample size7мин
Overfitting7мин
Bootstrapping6мин
To conclude1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Is caring about measurement error an error?20мин
Sample size30мин
Bootstrapping 101 in R30мин
3 практического упражнения
Testimation bias - an interactive introduction
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Model development

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 30 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Missing values7мин
Continuous predictors8мин
Model selection6мин
Model estimation5мин
To conclude1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Bias, precision and simple imputation of missing values40мин
Dealing with non-linearity30мин
Model selection25мин
Model estimation30мин
2 практического упражнения
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Model validation and updating

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 33 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 видео
Performance measures6мин
Validation approaches7мин
Updating approaches5мин
Predictive analytics for Aruba11мин
To conclude1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Performance I - Statistical measures
Performance II - Evaluation of usefulness
5 практического упражнения
Recall - Performance I15мин
Validation cardiovascular disease30мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Final Assessment

О Лейденский университет

Leiden University is one of Europe's foremost research universities. This prominent position gives our graduates a leading edge and prepares them for careers both within and outside of academia. Leiden University is the oldest university in the Netherlands, founded in 1575. Our motto is: Praesidium Libertatis (Bastion of Liberty) - Freedom of spirit, thought and expression. Leiden University has a campus in Leiden and The Hague, with 7 faculties, 47 Bachelor Programmes, 79 Master Programmes and nearly 30,000 students....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.