Об этом курсе

Недавно просмотрено: 4,393
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

Приобретаемые навыки

Predictive Analyticsmedical statisticsR ProgrammingRegression Analysis
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Прибл. 17 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Логотип Лейденский университет

Лейденский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Welcome to Leiden University

2 ч. на завершение
2 видео ((всего 7 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
How to succeed in your online class?2мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Meet the instructors & the team6мин
Leiden University: Facts & Figures10мин
About this course10мин
Glossary10мин
Community Guidelines 5мин
What is your learning path?5мин
3 ч. на завершение

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.))
6 видео
Introduction to predictive analytics6мин
Predictive analytics in prevention4мин
Predictive analytics diagnosis7мин
Predictive analytics in intervention5мин
To conclude1мин
6 практических упражнений
Introductory assignment30мин
Prevention assignment30мин
Diagnosis assignment20мин
Intervention assignment20мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Modeling Concepts

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 30 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Design issues5мин
Sample size7мин
Overfitting7мин
Bootstrapping6мин
To conclude1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Is caring about measurement error an error?20мин
Sample size30мин
Bootstrapping 101 in R30мин
3 практических упражнения
Testimation bias - an interactive introduction
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Model development

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 30 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Missing values7мин
Continuous predictors8мин
Model selection6мин
Model estimation5мин
To conclude1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Bias, precision and simple imputation of missing values40мин
Dealing with non-linearity30мин
Model selection25мин
Model estimation30мин
2 практических упражнения
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Model validation and updating

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 33 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 видео
Performance measures6мин
Validation approaches7мин
Updating approaches5мин
Predictive analytics for Aruba11мин
To conclude1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Performance I - Statistical measures
Performance II - Evaluation of usefulness
5 практических упражнений
Recall - Performance I15мин
Validation cardiovascular disease30мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Final Assessment

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • You will be eligible for a full refund until two weeks after your payment date, or (for courses that have just launched) until two weeks after the first session of the course begins, whichever is later. You cannot receive a refund once you’ve earned a Course Certificate, even if you complete the course within the two-week refund period. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You’ll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.