Об этом курсе

Недавно просмотрено: 3,787
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • Understand the role of predictive analytics for prevention, diagnosis, and effectiveness

  • Explain key concepts in prediction modelling: appropriate study design, adequate sample size and overfitting

  • Understand important issues in model development, such as missing data, non-linear relations and model selection

  • Know about ways to assess model quality through performance measures and validation

Приобретаемые навыки

Predictive Analyticsmedical statisticsR ProgrammingRegression Analysis
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Средний уровень

Basic familiarity with R, knowledge of basic statistical concepts. Completing 'Population Health: Responsible Data Analysis' beforehand recommended.

Прибл. 18 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Лейденский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Welcome to Leiden University

2 ч. на завершение
2 видео ((всего 7 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения
2 видео
How to succeed in your online class?2мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Meet the instructors & the team6мин
Leiden University: Facts & Figures10мин
About this course10мин
Glossary10мин
Community Guidelines 5мин
What is your learning path?5мин
3 ч. на завершение

Prediction for prevention, diagnosis, and effectiveness

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 28 мин.))
6 видео
Introduction to predictive analytics6мин
Predictive analytics in prevention4мин
Predictive analytics diagnosis7мин
Predictive analytics in intervention5мин
To conclude1мин
6 практических упражнений
Introductory assignment30мин
Prevention assignment30мин
Diagnosis assignment30мин
Intervention assignment30мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Modeling Concepts

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 30 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Design issues5мин
Sample size7мин
Overfitting7мин
Bootstrapping6мин
To conclude1мин
3 материала для самостоятельного изучения
Is caring about measurement error an error?20мин
Sample size30мин
Bootstrapping 101 in R30мин
3 практических упражнения
Testimation bias - an interactive introduction
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge30мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

Model development

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 30 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
6 видео
Missing values7мин
Continuous predictors8мин
Model selection6мин
Model estimation5мин
To conclude1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Bias, precision and simple imputation of missing values40мин
Dealing with non-linearity30мин
Model selection25мин
Model estimation30мин
2 практических упражнения
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge
Неделя
4

Неделя 4

5 ч. на завершение

Model validation and updating

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 33 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
6 видео
Performance measures6мин
Validation approaches7мин
Updating approaches5мин
Predictive analytics for Aruba11мин
To conclude1мин
2 материала для самостоятельного изучения
Performance I - Statistical measures
Performance II - Evaluation of usefulness
5 практических упражнений
Recall - Performance I15мин
Validation cardiovascular disease30мин
Reflect on your goals10мин
Test your knowledge20мин
Final Assessment

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе POPULATION HEALTH: PREDICTIVE ANALYTICS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.