Об этом курсе: 機械学習とはどのようなもので、どのような問題の解決に役立つのでしょうか。Google では機械学習について、データだけでなくロジックの面からも独自の視点で考えています。こうした捉え方が、機械学習モデルのパイプライン構築を考えるうえでなぜ有効なのか説明します。次に、候補となるユースケースを機械学習で学習できる形に変換する 5 つの段階について説明し、こうした段階を省略しないことの重要性について論じます。最後に、機械学習が助長する可能性のある偏見の認識と、それを識別する方法について説明します。
Для кого этот курс: このコースは、機械学習を使用してビジネスの問題を解決する方法を学ぶことに関心のある方を対象としています。機械学習モデルの設計、実装、運用に関心のある経営幹部、データ サイエンティスト、データ エンジニア、プログラマーにおすすめします。
Автор: Google Cloud
| Основные сведения | |
| Уровень | Учащийся среднего уровня |
| Выполнение | 1 週間の学習（8～10 時間/週） |
| Язык | Английский, Субтитры: Французский, Португальский (бразильский), Немецкий, Испанский, Японский |
| Требования к аппаратным средствам | このコースのインタラクティブなラボを Qwiklabs で実行するには、パソコンのウェブブラウザが必要です。 |
| Как пройти курс | Чтобы пройти курс, выполните все оцениваемые задания. |
| Оценки пользователей |
Программа курса
НЕДЕЛЯ 1
専門講座の紹介
専門講座とそれを教える Google エキスパートを紹介します。
4 видео
- Видео: GCPでの機械学習の専門講座のアジェンダ
- Видео: Google を選ぶ理由
- Видео: Google Cloud を選ぶ理由
Оцениваемый: モジュール 1 のテスト
AI ファーストとは
Google が自社の企業戦略は AI ファーストであると説明する際の意味と、実際の意味について学びます。
17 видео
- Видео: 機械学習の 2 つのステージ
- Видео: Google サービスにおける機械学習
- Видео: デモ: Google フォトにおける機械学習
- Видео: Google 翻訳と Gmail
- Видео: ヒューリスティックなルールを置き換える
- Видео: データがすべて
- Видео: ラボの概要 - 機械学習の問題を構造的に捉える
- Discussion Prompt: ML の問題のフレーミング
- Видео: ラボの実践
- Видео: デモ: アプリケーションにおける機械学習
- Видео: 事前トレーニング済みモデル
- Видео: 進化する機械学習
- Видео: データ戦略
- Видео: トレーニングとサービスのずれ
- Видео: 機械学習の戦略
- Видео: ビジネスの変革
- Видео: ラボの概要 - 機械学習のユースケース
- Discussion Prompt: 従来とは異なる ML のユースケース
Оцениваемый: モジュール 2 の理解度チェック
Google の ML の取り組み
このモジュールでは、Google が長年にわたって蓄積してきた組織としてのノウハウについて説明します。
6 видео
- Видео: 機械学習で生まれる驚き
- Видео: 機械学習の秘訣
- Видео: 機械学習とビジネス プロセス
- Видео: 機械学習への道のり
- Видео: 各フェーズを掘り下げる
Оцениваемый: モジュール 3 理解度チェック
包括的な ML
このモジュールでは、機械学習システムがデフォルトのままでは偏った判定を出力する理由と ML を製品に組み込む際の注意点について説明します。
7 видео
- Видео: 機械学習と人間のバイアス
- Видео: 包括的な評価指標
- Видео: 統計的な測定と許容範囲のトレードオフ
- Видео: 均等な機会を提供する
- Видео: 決断をシミュレートする
- Видео: Facets でデータセットのエラーを見つける
Оцениваемый: モジュール 4 のテスト
クラウドの Python Notebook
このモジュールでは、この専門講座で使う開発環境である Cloud Datalab を取り上げます。
22 видео, 1 материал для самостоятельного изучения
- Видео: Cloud Datalab
- Видео: デモ: Cloud Datalab
- Видео: 開発プロセス
- Видео: デモ: Cloud Datalab のリホスティング
- Видео: マネージド サービスを活用する
- Видео: コンピューティングとストレージ
- Видео: Qwiklabs の概要
- Reading: ラボ「VM のレンタル」の概要
- Видео: ラボの実践
- Видео: Cloud Shell
- Видео: クラウドの第 3 の波: フルマネージド サービス
- Видео: クラウドの第 3 の波: サーバーレス データ分析
- Видео: クラウドの第 3 の波: BigQuery と Cloud Datalab
- Видео: ラボの概要: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する
- Видео: ラボの実践: Datalab と BigQuery を使用してデータを分析する
- Видео: ルールに代わる機械学習
- Видео: Vision API のユースケース
- Видео: Video intelligence API
- Видео: Cloud Speech API
- Видео: 翻訳と自然言語
- Видео: ラボ: 事前トレーニング済み機械学習 API の概要
- Видео: ラボからソリューションへ
Оцениваемый: ラボ: VM をレンタルして地震データを処理する
Оцениваемый: ラボ: Datalab と BigQuery を使用したデータ分析
Оцениваемый: ラボ: Machine Learning API の呼び出し
Оцениваемый: モジュール 5 の理解度チェック
要約
1 видео
Часто задаваемые вопросы
Как это работает
Coursework
Each course is like an interactive textbook, featuring pre-recorded videos, quizzes and projects.
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Авторы
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Рейтинги и отзывы
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KM
分かりやすく、為になり、楽しめた。良いコースだと思う。講習ビデオは短くまとまっているので、家事の合間でも自分のペースで進める事ができる。