Об этом курсе

Недавно просмотрено: 5,071
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Японский
Субтитры: Японский, Английский

Чему вы научитесь

  • 分析と機械学習のための大規模なビッグデータの処理

  • 新しい機械学習モデルの構築の基礎

  • ストリーミングデータ パイプラインとダッシュボードの作成

Приобретаемые навыки

TensorflowBigqueryGoogle Cloud PlatformCloud Computing
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень
Прибл. 13 часов на выполнение
Японский
Субтитры: Японский, Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Google Cloud

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

Data and Machine Learning on GCP 専門講座の概要

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 78 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
13 видео
Google Cloud Platform の概要3мин
分析ワークロードと ML ワークロードのためのコンピューティング能力9мин
デモ: Compute Engine での VM の作成13мин
Google Cloud Storage で実現する柔軟なストレージ5мин
Google のグローバル ネットワークの活用3мин
セキュリティ: オンプレミス vs. クラウド ネイティブ2мин
Google Cloud のビッグデータ ツールの進化5мин
Google Cloud Platform と Qwiklabs を使ってみる3мин
適切なアプローチの選択5мин
Google Cloud Platform でできること3мин
アクティビティ: 実際のお客様のソリューション アーキテクチャを調べてみる7мин
データドリブン組織における ML の主な役割6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Google Cloud 一般公開データセット プログラム10мин
モジュールのリソース10мин
1 практическое упражнение
モジュールの復習
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Cloud SQL と Spark を使用した商品のレコメンデーション

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 50 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
機械学習の概要5мин
課題: MLを使用した賃貸物件のレコメンデーション8мин
アプローチ: オンプレミスから Google Cloud Platform に移行する9мин
デモ: 10 分以内に Apache Spark ジョブをゼロから作成6мин
課題: オンプレミス クラスタの利用と調整6мин
Google Cloud Storage でストレージをクラスタ外に移動する4мин
ラボの概要2мин
1 материал для самостоятельного изучения
モジュールのリソース10мин
1 практическое упражнение
モジュールの復習30мин
Неделя
3

Неделя 3

3 ч. на завершение

BigQuery ML で訪問者の購入を予測する

3 ч. на завершение
13 видео ((всего 74 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
13 видео
デモ: 20 億行の Github コードを 30 秒未満でクエリする11мин
BigQuery: 高速な SQL エンジン4мин
デモ: SQL による自転車シェアデータの探索11мин
データ品質4мин
BigQuery マネージド ストレージ5мин
地理データから得られる分析情報2мин
デモ: BigQuery GIS による落雷の分析7мин
構造化データ用の ML モデルタイプの選択4мин
顧客のライフタイム バリューの予測5мин
BigQuery ML: SQL でモデルを作成する3мин
ML モデルのライフサイクルの段階2мин
BigQuery ML: 主な機能のチュートリアル5мин
2 материала для самостоятельного изучения
ラボの概要10мин
モジュールのリソース10мин
1 практическое упражнение
モジュールの復習30мин
Неделя
4

Неделя 4

2 ч. на завершение

Cloud Pub/Sub と Cloud Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを作成する

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 31 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Cloud Pub/Sub によるメッセージ指向アーキテクチャ6мин
Apache Beam によるストリーミング パイプラインの設計3мин
Cloud Dataflow へのストリーミング パイプラインの実装3мин
データポータルによる分析情報の可視化3мин
データポータルによるグラフの作成2мин
デモ: データポータルのチュートリアル7мин
ラボの概要1мин
1 материал для самостоятельного изучения
モジュールのリソース10мин
1 практическое упражнение
モジュールの復習30мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе GOOGLE CLOUD PLATFORM BIG DATA AND MACHINE LEARNING FUNDAMENTALS 日本語版

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

  • Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.

    • Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
    • Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • このコースに申し込むには、以下の 1 つ以上の分野で、約 1 年の経験が必要となります。

    • SQL などの一般的なクエリ言語

    • アクティビティの抽出、変換、ロード

    • データ モデリング

    • 機械学習と統計

    • Python でのプログラミング

  • 無料トライアル登録に必要となるものは次のとおりです。

    - Google アカウント(中国では Google は現在ブロックされています)

    - クレジット カードまたは銀行口座

    - 利用規約への同意

    注: 一部の EU 加盟国では、個人で登録できないという問題が報告されていますが、潜在的な経済的利益獲得を目的としてトライアルを利用する場合は、「ビジネス」ステータスでお申し込みいただくことが可能です。詳しくは、https://support.google.com/cloud/answer/6090602 をご覧ください。

    Google Cloud Platform の無料トライアルに関するよくある質問については、https://cloud.google.com/free-trial/ をご覧ください。

    無料トライアルの仕組みについて詳しくは、Google のドキュメント ページ(https://cloud.google.com/free-trial/docs/)をご覧ください。

  • 現在の Google アカウントが Google Cloud Platform の無料トライアルに利用できなくなった場合は、別の Google アカウントを作成できます。新しい Google アカウントを使用して、無料トライアルに登録してください。

  • 詳しくは、https://cloud.google.com/free-trial/docs/ のページをご覧ください。

  • はい。このオンライン コースは、以前は CPB100 と呼ばれていたクラスルーム トレーニングをベースとしています。

  • このコースには認定試験に出るトピックが網羅されていますが、プロダクトの使用経験を積むなど、追加の受験準備をされることをおすすめします。認定試験の準備として特におすすめしたいのは、実際の運用環境での実践経験です。Google 認定プロフェッショナルのデータ エンジニア認定資格の受験準備ガイドの詳細とリソースについては、https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/ をご覧ください。

  • Google の認定プログラムは、お客様やパートナーの特定の職務やテクノロジーの技術スキルを証明するためのものです。厳密に開発された業界基準のさまざまな方法で評価され、Google の能力基準を満たしているかどうかが判断されます。詳しくは、https://cloud.google.com/certification/ をご覧ください。

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.