データエンジニアリングでのキャリア前進

4.5

звезд

Оценки: 61

Google Cloud Training

от партнера

Профессиональная сертификация 'Подготовка к профессиональной сертификации Google Cloud: специалист по инженерии облачных данных 日本語版'Google Cloud

Чему вы научитесь

データエンジニアリング職務で成功するために必要なスキルを学ぶ
Professional DataEngineer 認定試験に向け準備をする
Google CloudPlatform が提供するインフラストラクチャとプラットフォームサービスについて学ぶ
Google Cloud におけるデータから AI へのライフサイクル、ビッグデータと機械学習の主なプロダクトについて理解する

Приобретаемые навыки

Tensorflow
Bigquery
Google Cloud Platform
Cloud Computing

Профессиональная сертификация: общие сведения

Недавно просмотрено: 2 477

Google Cloud 認定資格を取得したユーザーのうち 87% が、クラウド関連のスキルについて一層自信がついたと感じています。このプログラムでは、キャリアアップに必要なスキルを身に付け、業界で一目置かれる Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定資格の取得に向けたトレーニングを受けることができます。 Google Cloud 認定資格の取得までのステップ: 1. Coursera の Cloud Engineering with Google Cloud プロフェッショナル認定資格取得向けプログラムを修了する 2. Google Cloud Associate Cloud Engineer 認定試験に関するその他の推奨リソースを確認する 3. Associate Cloud Engineer の試験ガイドを確認する 4. Associate Cloud Engineer 認定試験の質問例に回答する 5. Google Cloud 認定資格取得のための登録を行う（リモートまたはテストセンターでの受験）応用学習プロジェクトこのプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したハンズオンラボが組み込まれています。こうしたハンズオンコンポーネントにより、学んだスキルを実際に使ってみることができます。プロジェクトでは、Google Cloud Platform のプロダクトを Qwiklabs 内で使用できるようになっています。モジュール全体で説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。最新情報: 認定資格取得プログラムの修了チャレンジ（Coursera および Google Cloud による提供）

Проект прикладного обучения

このプロフェッショナル認定資格取得に向けたプログラムには、Qwiklabs プラットフォームを使用したさまざまなハンズオンラボが組み込まれています。

こうしたハンズオンコンポーネントにより、講義動画で学習したスキルを実際に使ってみることができます。この応用学習プロジェクトには、Qwiklabs 内で使用され、構成された Google Cloud Platform プロダクトなどのトピックが組み込まれています。モジュール全体において説明されている概念を使用して、実践的な経験を積むことができます。

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Средний уровень

認定資格の受験には、SQL などの一般的なクエリ言語の基本的な習熟度および一般的なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発経験推奨されています。

Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца

Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю

Японский

Субтитры: Японский, Английский

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Средний уровень

Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца

Рекомендуемый темп: 4 ч/неделю

Японский

Субтитры: Японский, Английский

Что такое профессиональная сертификация?

Получайте нужные для работы навыки

Если вы ищите новую работу или хотите сменить род деятельности, освойте новую профессию и получите профессиональный сертификат Coursera. Учитесь в собственном темпе где и когда угодно. Зарегистрируйтесь сегодня и начните новый карьерный путь с 7-дневным бесплатным пробным периодом. Приостановить обучение или завершить подписку можно в любой момент.

Практические проекты

Примените свои навыки для выполнения практических проектов и создайте портфолио, которое продемонстрирует потенциальным работодателям вашу готовность к работе. Чтобы получить сертификат, вам нужно успешно завершить проекты.

Получите документ, который подтверждает вашу квалификацию

Завершив все курсы в программе, вы получите сертификат, которым можно делиться с коллегами по отрасли, а также доступ к профессиональным ресурсам, которые помогут начать новую карьеру. Многие профессиональные сертификации признаются работодателями-партнерами, а другие помогают подготовиться к сертификационному экзамену. Подробная информация доступна на страницах профессиональных сертификаций.

Профессиональная сертификация включает несколько курсов: 6

Курс1

Курс 1

Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals 日本語版

4.5

звезд

Оценки: 200

このコースでは、データから AI へのライフサイクルをサポートする Google Cloud のビッグデータと機械学習のプロダクトおよびサービスを紹介します。Google Cloud で Vertex AI を使用して、ビッグデータパイプラインと機械学習モデルを構築するためのプロセス、課題、メリットについて説明します。

Курс2

Курс 2

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版

4.2

звезд

Оценки: 33

すべてのデータパイプラインには、データレイクとデータウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、それぞれのストレージのユースケースに焦点を当て、Google Cloud Platform で利用可能なデータレイクおよびデータウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データエンジニアの役割や、適切なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて述べ、クラウド環境でデータエンジニアリングを行うべき理由を説明します。受講者は Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform のデータレイクとデータウェアハウスを実際に使ってみることができます。

Курс3

Курс 3

Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版

4.3

звезд

Оценки: 20

データパイプラインは通常、Extract-Load（抽出、読み込み）、Extract-Load-Transform（抽出、読み込み、変換）、Extract-Transform-Load（抽出、変換、読み込み）のいずれかの方式に分類されます。このコースでは、どの方式をどのような場合にバッチデータに対して使用すべきかを説明します。また、Google Cloud Platform 上のデータ変換技術（BigQuery など）、Cloud Dataproc での Spark の実行、Cloud Data Fusion でのパイプライングラフ、Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理についても取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でデータパイプラインコンポーネントを実際に構築できます。

Курс4

Курс 4

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版

4.7

звезд

Оценки: 15

* 注: このコースは、本専門講座の旧バージョンの内容を更新して新たに作成したものです。

ストリーミングの活用によって事業運営に関する指標をリアルタイムで入手できるようになり、企業ではますますストリーミングデータの処理が行われるようになっています。このコースでは、Google Cloud Platform でストリーミングデータパイプラインを構築する方法について説明します。受信したストリーミングデータを処理するための Cloud Pub/Sub についても解説します。また、Cloud Dataflow を使用してストリーミングデータに集計と変換を適用する方法と、処理済みレコードを BigQuery やCloud Bigtable に保存して分析する方法も取り上げます。Qwiklabs を使用して、Google Cloud Platform でストリーミングデータパイプラインコンポーネントを実際に構築することができます。

Преподаватели

Google Cloud Training

1 752 361 учащийся

950 курсов

от партнера

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Часто задаваемые вопросы

Какие правила возврата средств?
Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс, чтобы получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в сертификацию, вы автоматически подписываетесь на всю сертификацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.
Сколько времени занимает получение специализации?
This Professional Certificate is designed to be completed in one and a half months at 5 hours per week.
What background knowledge is necessary?
To get the most out of this program, learners should have basic proficiency with a common query language such as SQL; experience developing applications using a common programming language such as Python; experience with data modeling, extract, transform, load activities ; and familiarity with machine learning and/or statistics.
Do I need to take the courses in a specific order?
We strongly recommend you take these courses in order, beginning with Big Data and Machine Learning Fundamentals. This is especially important when completing the Qwiklabs projects, as these hands-on labs build upon the work you complete in preceding courses.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.