Об этом курсе

Недавно просмотрено: 58,273
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Completion of the first two courses in this specialization; high school-level algebra

Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

Приобретаемые навыки

Bayesian StatisticsPython ProgrammingStatistical Modelstatistical regression
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Completion of the first two courses in this specialization; high school-level algebra

Прибл. 15 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский, Корейский

от партнера

Логотип Мичиганский университет

Мичиганский университет

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 73 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Fitting Statistical Models to Data with Python Guidelines5мин
What Do We Mean by Fitting Models to Data?18мин
Types of Variables in Statistical Modeling13мин
Different Study Designs Generate Different Types of Data: Implications for Modeling9мин
Objectives of Model Fitting: Inference vs. Prediction11мин
Plotting Predictions and Prediction Uncertainty8мин
Python Statistics Landscape2мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Course Syllabus5мин
Meet the Course Team!10мин
Help Us Learn More About You!10мин
About Our Datasets2мин
Mixed effects models: Is it time to go Bayesian by default?15мин
Python Statistics Landscape1мин
1 практическое упражнение
Week 1 Assessment15мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 85 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Linear Regression Inference15мин
Interview: Causation vs Correlation18мин
Logistic Regression Introduction15мин
Logistic Regression Inference7мин
NHANES Case Study Tutorial (Linear and Logistic Regression)17мин
4 материала для самостоятельного изучения
Linear Regression Models: Notation, Parameters, Estimation Methods30мин
Try It Out: Continuous Data Scatterplot App15мин
Importance of Data Visualization: The Datasaurus Dozen10мин
Logistic Regression Models: Notation, Parameters, Estimation Methods30мин
3 практических упражнения
Linear Regression Quiz20мин
Logistic Regression Quiz15мин
Week 2 Python Assessment20мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

WEEK 3 - FITTING MODELS TO DEPENDENT DATA

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 121 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Multilevel Linear Regression Models21мин
Multilevel Logistic Regression models14мин
Practice with Multilevel Modeling: The Cal Poly App12мин
What are Marginal Models and Why Do We Fit Them?13мин
Marginal Linear Regression Models19мин
Marginal Logistic Regression11мин
NHANES Case Study Tutorial (Marginal and Multilevel Regression)10мин
2 материала для самостоятельного изучения
Visualizing Multilevel Models10мин
Likelihood Ratio Tests for Fixed Effects and Variance Components10мин
2 практических упражнения
Name That Model15мин
Week 3 Python Assessment20мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

WEEK 4: Special Topics

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 105 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Bayesian Approaches to Statistics and Modeling15мин
Bayesian Approaches Case Study: Part I13мин
Bayesian Approaches Case Study: Part II19мин
Bayesian Approaches Case Study - Part III23мин
Bayesian in Python19мин
3 материала для самостоятельного изучения
Other Types of Dependent Variables20мин
Optional: A Visual Introduction to Machine Learning20мин
Course Feedback10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Python Assessment20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе FITTING STATISTICAL MODELS TO DATA WITH PYTHON

Посмотреть все отзывы

Специализация Statistics with Python: общие сведения

This specialization is designed to teach learners beginning and intermediate concepts of statistical analysis using the Python programming language. Learners will learn where data come from, what types of data can be collected, study data design, data management, and how to effectively carry out data exploration and visualization. They will be able to utilize data for estimation and assessing theories, construct confidence intervals, interpret inferential results, and apply more advanced statistical modeling procedures. Finally, they will learn the importance of and be able to connect research questions to the statistical and data analysis methods taught to them....
Statistics with Python

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

  • Когда вы оформите подписку, начнется семидневный бесплатный пробный период, в течение которого подписку можно отменить без штрафа. По истечении этого срока вы не сможете вернуть средства, но сможете отменить подписку в любой момент. Ознакомьтесь с нашей политикой возврата средств.

  • Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее

  • Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.