Об этом курсе

Недавно просмотрено: 55,622
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Completion of the first two courses in this specialization; high school-level algebra

Прибл. 15 часов на выполнение
Английский

Приобретаемые навыки

Bayesian StatisticsPython ProgrammingStatistical Modelstatistical regression
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 3 в программе
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Completion of the first two courses in this specialization; high school-level algebra

Прибл. 15 часов на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Мичиганский университет

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up86%(1,262 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

WEEK 1 - OVERVIEW & CONSIDERATIONS FOR STATISTICAL MODELING

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 73 мин.)), 6 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
8 видео
Fitting Statistical Models to Data with Python Guidelines5мин
What Do We Mean by Fitting Models to Data?18мин
Types of Variables in Statistical Modeling13мин
Different Study Designs Generate Different Types of Data: Implications for Modeling9мин
Objectives of Model Fitting: Inference vs. Prediction11мин
Plotting Predictions and Prediction Uncertainty8мин
Python Statistics Landscape2мин
6 материалов для самостоятельного изучения
Course Syllabus5мин
Meet the Course Team!10мин
Help Us Learn More About You!10мин
About Our Datasets2мин
Mixed effects models: Is it time to go Bayesian by default?15мин
Python Statistics Landscape1мин
1 практическое упражнение
Week 1 Assessment15мин
Неделя
2

Неделя 2

5 ч. на завершение

WEEK 2 - FITTING MODELS TO INDEPENDENT DATA

5 ч. на завершение
6 видео ((всего 85 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
Linear Regression Inference15мин
Interview: Causation vs Correlation18мин
Logistic Regression Introduction15мин
Logistic Regression Inference7мин
NHANES Case Study Tutorial (Linear and Logistic Regression)17мин
4 материала для самостоятельного изучения
Linear Regression Models: Notation, Parameters, Estimation Methods30мин
Try It Out: Continuous Data Scatterplot App15мин
Importance of Data Visualization: The Datasaurus Dozen10мин
Logistic Regression Models: Notation, Parameters, Estimation Methods30мин
3 практических упражнения
Linear Regression Quiz20мин
Logistic Regression Quiz15мин
Week 2 Python Assessment20мин
Неделя
3

Неделя 3

4 ч. на завершение

WEEK 3 - FITTING MODELS TO DEPENDENT DATA

4 ч. на завершение
8 видео ((всего 121 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
Multilevel Linear Regression Models21мин
Multilevel Logistic Regression models14мин
Practice with Multilevel Modeling: The Cal Poly App12мин
What are Marginal Models and Why Do We Fit Them?13мин
Marginal Linear Regression Models19мин
Marginal Logistic Regression11мин
NHANES Case Study Tutorial (Marginal and Multilevel Regression)10мин
2 материала для самостоятельного изучения
Visualizing Multilevel Models10мин
Likelihood Ratio Tests for Fixed Effects and Variance Components10мин
2 практических упражнения
Name That Model15мин
Week 3 Python Assessment20мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

WEEK 4: Special Topics

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 105 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
Bayesian Approaches to Statistics and Modeling15мин
Bayesian Approaches Case Study: Part I13мин
Bayesian Approaches Case Study: Part II19мин
Bayesian Approaches Case Study - Part III23мин
Bayesian in Python19мин
3 материала для самостоятельного изучения
Other Types of Dependent Variables20мин
Optional: A Visual Introduction to Machine Learning20мин
Course Feedback10мин
1 практическое упражнение
Week 4 Python Assessment20мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе FITTING STATISTICAL MODELS TO DATA WITH PYTHON

Посмотреть все отзывы

Специализация Statistics with Python: общие сведения

Statistics with Python

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.