Об этом курсе

Недавно просмотрено: 125,638
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Data AnalysisData Visualization (DataViz)Matlab
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Начальный уровень
Прибл. 19 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

от партнера

Placeholder

MathWorks

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(2,276 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

2 ч. на завершение

Introduction to the Data Science Workflow

2 ч. на завершение
11 видео ((всего 39 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
11 видео
Overview of Exploratory Data Analysis with MATLAB2мин
Instructor Introduction2мин
Why Do We Need Data Science?4мин
MATLAB as a Data Science Tool5мин
How to ask Good Questions of Your Data2мин
Interactive Data Exploration3мин
Getting Started with MATLAB4мин
Overview of the Data Science Workflow3мин
The Workflow in Practice4мин
Summary of Module 1: The Data Science Workflow1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Use a Live Script: Explore 2013 Tornado Events30мин
Download and Install MATLAB15мин
Data and Code Files10мин
Introduction to Storm Events Data15мин
2 практических упражнения
Tell us why you're here2мин
Quiz 1: Introduction to Data Science30мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

Importing Data

3 ч. на завершение
8 видео ((всего 20 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 видео
How Data is stored2мин
How MATLAB Represents Data3мин
How to Use the Import Tool3мин
MATLAB Data Types4мин
Why Automate the Import Process?1мин
Generating and Reusing Code2мин
Summary of Module 2: Importing Data1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Overview of MATLAB Data Types1ч 30мин
2 практических упражнения
Practice Quiz30мин
Quiz 2: Importing Data45мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

Visualizing and Filtering Data

2 ч. на завершение
5 видео ((всего 15 мин.))
5 видео
Plotting Data Contained in Tables4мин
Selecting Data from Tables3мин
Accessing and Creating Table Variables4мин
Summary of Module 3: Visualizing and Filtering Data1мин
3 практических упражнения
Practice Selecting Data30мин
Practice Questions5мин
Quiz 3: Visualizing and Accessing Data in Tables45мин
Неделя
4

Неделя 4

7 ч. на завершение

Performing Calculations

7 ч. на завершение
11 видео ((всего 41 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 11 тестов
11 видео
Basic Mathematical Operations3мин
Using Vectors4мин
Using Functions2мин
Calculating Summary Statistics2мин
Correlations Between Variables3мин
Accessing Subsets of Data5мин
Introduction to Categorical Data5мин
Performing Calculations by Category3мин
Visualizing Results5мин
Summary of Module 4: Performing Calculations1мин
4 материала для самостоятельного изучения
Performing Calculations30мин
Performing Calculations with Vectors45мин
Relational and Logical Operators30мин
Calculations by Group45мин
1 практическое упражнение
Quiz 4: Exploratory Data Analysis1ч 10мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе EXPLORATORY DATA ANALYSIS WITH MATLAB

Посмотреть все отзывы

Специализация Practical Data Science with MATLAB: общие сведения

Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data? Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups. This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work....
Practical Data Science with MATLAB

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.