Этот курс входит в специализацию ''Специализация Practical Data Science with MATLAB'

Erin Byrne и еще 7 преподавателей

от партнера

Специализация Practical Data Science with MATLABMathWorks

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 61,177

In this course, you will learn to think like a data scientist and ask questions of your data.  You will use interactive features in MATLAB to extract subsets of data and to compute statistics on groups of related data. You will learn to use  MATLAB to automatically generate code so you can learn syntax as you explore.  You will also use interactive documents, called live scripts,  to capture the steps of your analysis, communicate the results, and provide interactive controls allowing others to experiment by selecting groups of data.
These skills are valuable for those who have domain knowledge and some exposure to computational tools, but no programming background is required. To be successful in this course, you should have some knowledge of basic statistics (e.g., histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). 

By the end of this course, you will be able to load data into MATLAB, prepare it for analysis, visualize it, perform basic computations, and communicate your results to others. In your last assignment, you will combine these skills to assess damages following a severe weather event and communicate a polished recommendation based on your analysis of the data.  You will be able to visualize the location of these events on a geographic map and create sliding controls allowing you to quickly visualize how a phenomenon changes over time.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Practical Data Science with MATLAB

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 19 часов на выполнение

Английский

Субтитры: Арабский, Французский, Португальский (Европа), Китайский (упрощенное письмо), Итальянский, Вьетнамский, Корейский, Немецкий, Русский, Турецкий, Английский, Испанский

Приобретаемые навыки

Data AnalysisData Visualization (DataViz)Matlab

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 1 из 4 в программе

Специализация Practical Data Science with MATLAB

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 19 часов на выполнение

Английский

Преподаватели

Оценка преподавателя

4.81/5 (оценок: 156)

от партнера

MathWorks

Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.

Программа курса: что вы изучите

Оценка контента97%(2,942 оценки)

Неделя

Неделя 1

3 ч. на завершение

Introduction to the Data Science Workflow

In this module you’ll learn about the key steps in a data science workflow and begin exploring a data set using a script provided for you. As you work with the file, take note of the different elements in the script. As you progress through the course, you’ll create a similar script yourself.

3 ч. на завершение

11 видео ((всего 39 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов

11 видео

Practical Data Science with MATLAB3мин

Overview of Exploratory Data Analysis with MATLAB2мин

Instructor Introduction2мин

Why Do We Need Data Science?4мин

MATLAB as a Data Science Tool5мин

How to ask Good Questions of Your Data2мин

Interactive Data Exploration3мин

Getting Started with MATLAB4мин

Overview of the Data Science Workflow3мин

The Workflow in Practice4мин

Summary of Module 1: The Data Science Workflow1мин

4 материала для самостоятельного изучения

Use a Live Script: Explore 2013 Tornado Events30мин

Download and Install MATLAB15мин

Data and Code Files10мин

Introduction to Storm Events Data15мин

2 практических упражнения

Tell us why you're here2мин

Quiz 1: Introduction to Data Science30мин

Неделя

Неделя 2

3 ч. на завершение

Importing Data

In this module you’ll import data into MATLAB, customize the import options, and generate code to automate the process. You’ll also work with different types of data, such as numeric, dates, and text.

3 ч. на завершение

8 видео ((всего 20 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 2 тестов

8 видео

Introduction to Module 2: Importing Data59

How Data is stored2мин

How MATLAB Represents Data3мин

How to Use the Import Tool3мин

MATLAB Data Types4мин

Why Automate the Import Process?1мин

Generating and Reusing Code2мин

Summary of Module 2: Importing Data1мин

1 материал для самостоятельного изучения

Overview of MATLAB Data Types1ч 30мин

2 практических упражнения

Practice Quiz30мин

Quiz 2: Importing Data45мин

Неделя

Неделя 3

2 ч. на завершение

Visualizing and Filtering Data

In this module you’ll create visualizations and learn how to customize figures. You’ll also filter your data to select only what is needed for your analysis. You’ll create new tables and save them to use in the future or share with others outside of MATLAB.

2 ч. на завершение

5 видео ((всего 15 мин.))

5 видео

Introduction to Module 3: Visualizing and Filtering Data1мин

Plotting Data Contained in Tables4мин

Selecting Data from Tables3мин

Accessing and Creating Table Variables4мин

Summary of Module 3: Visualizing and Filtering Data1мин

3 практических упражнения

Practice Selecting Data30мин

Practice Questions5мин

Quiz 3: Visualizing and Accessing Data in Tables45мин

Неделя

Неделя 4

7 ч. на завершение

Performing Calculations

In this module you’ll write small pieces of code to extend your analysis. You’ll calculate summary statistics on groups of data and determine if variables are correlated. You’ll extend your ability to filter data to defining conditions across multiple variables. You’ll also modify categorical data to remove, combine, or create new categories to use for defining groups.

7 ч. на завершение

11 видео ((всего 41 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 11 тестов

11 видео

Introduction to Module 4: Performing Calculations:1мин

Basic Mathematical Operations3мин

Using Vectors4мин

Using Functions2мин

Calculating Summary Statistics2мин

Correlations Between Variables3мин

Accessing Subsets of Data5мин

Introduction to Categorical Data5мин

Performing Calculations by Category3мин

Visualizing Results5мин

Summary of Module 4: Performing Calculations1мин

4 материала для самостоятельного изучения

Performing Calculations30мин

Performing Calculations with Vectors45мин

Relational and Logical Operators30мин

Calculations by Group45мин

1 практическое упражнение

Quiz 4: Exploratory Data Analysis1ч 10мин

Специализация Practical Data Science with MATLAB: общие сведения

Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?

Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups. This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Is financial aid available?
Да, Coursera предоставляет финансовую помощь учащимся, которые не могут оплатить обучение. Чтобы подать заявление, перейдите по ссылке "Финансовая помощь" слева под кнопкой "Зарегистрироваться". Заполните форму заявления. Если его примут, вы получите уведомление. Обратите внимание: этот шаг необходимо выполнить для каждого курса специализации, в том числе для дипломного проекта. Подробнее
Will I have access to MATLAB?
Yes. A free license is available to learners enrolled in the course. You must have a computer capable of running MATLAB. You can view the system requirements here.
Получу ли я зачеты в университете за прохождение курса?
Этот курс не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате. Онлайн-дипломы и сертификаты Mastertrack™ от Coursera позволяют получить зачеты.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Exploratory Data Analysis with MATLAB