Специализация: общие сведения

Недавно просмотрено: 32,990

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 2 месяца на выполнение

Около 10 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

Только онлайн-курсы

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкий график

Установите гибкие сроки сдачи заданий.

Начальный уровень

Прибл. 2 месяца на выполнение

Около 10 ч/неделю

Английский

Субтитры: Английский

О специализации

Пройти курсы

Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.

Практический проект

В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.

Получите сертификат

Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.

how it works

Специализация включает несколько курсов: 4

Курс1

Курс 1

Exploratory Data Analysis with MATLAB

4.9
звезд
Оценки: 74
Рецензии: 28
Курс2

Курс 2

Data Processing and Feature Engineering with MATLAB

Курс3

Курс 3

Predictive Modeling and Machine Learning with MATLAB

Курс4

Курс 4

Data Science Project: MATLAB for the Real World

Преподаватели

Изображение преподавателя Nikola Trica

Nikola Trica

Senior Online Content Developer
MathWorks
Изображение преподавателя Maria Gavilan-Alfonso

Maria Gavilan-Alfonso

Senior Online Content Developer
MathWorks
Изображение преподавателя Heather Gorr

Heather Gorr

Senior Product Manager
MathWorks
Изображение преподавателя Isaac Bruss

Isaac Bruss

Online Content Developer
MathWorks
Изображение преподавателя Brian Buechel

Brian Buechel

Online Content Developer
MathWorks
Изображение преподавателя Michael Reardon

Michael Reardon

Senior Online Content Developer
MathWorks
Изображение преподавателя Matt Rich

Matt Rich

Online Content Developer
MathWorks
Изображение преподавателя Adam Filion

Adam Filion

Senior Product Manager
MathWorks
Изображение преподавателя Erin Byrne

Erin Byrne

Senior Course Developer
MathWorks
Изображение преподавателя Brandon Armstrong

Brandon Armstrong

Senior Online Content Developer
MathWorks
Изображение преподавателя Cris LaPierre

Cris LaPierre

Senior Online Content Developer
MathWorks

О MathWorks

Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science....

Часто задаваемые вопросы

  • Да! Чтобы начать, нажмите карточку интересующего вас курса и зарегистрируйтесь. Зарегистрировавшись, вы можете пройти курс и получить сертификат, ссылкой на который можно делиться с другими людьми. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно. При подписке на курс, входящий в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Ход учебы можно отслеживать в панели управления учащегося.

  • Это полностью дистанционный курс, потому вам не нужно ничего посещать. Все лекции, материалы для самостоятельного изучения и задания доступны всегда и везде по Интернету и с мобильных устройств.

  • Эта специализация не приравнивается к зачету в университетах, однако некоторые вузы принимают сертификаты на свое усмотрение. Дополнительную информацию уточняйте в своем деканате.

  • Basic math, statistics and some experience working with spreadsheets will be helpful. No prior experience with MATLAB or programming is necessary.

  • You will be able to:

    • Import data from a variety of sources into MATLAB
    • Create compelling visualizations
    • Analyze and calculate statistics on groups of data
    • Perform common data cleaning techniques
    • Identify and create new features for machine learning models
    • Apply common machine learning methods and evaluate their performance
  • It is recommended that you take the courses in order. The skills gained in course one is considered pre-requiste knowledge for course two.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.