In this course, you will build on the skills learned in Exploratory Data Analysis with MATLAB and Data Processing and Feature Engineering with MATLAB to increase your ability to harness the power of MATLAB to analyze data relevant to the work you do.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Practical Data Science with MATLAB'
11 713 уже зарегистрированы
от партнера
Об этом курсе
Недавно просмотрено: 12 308
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Приобретаемые навыки
- Machine Learning
- Matlab
- Predictive Modelling
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 3 из 4 в программе
Средний уровень
Прибл. 22 часа на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
MathWorks
Accelerating the pace of discovery, innovation, development, and learning in engineering and science.
Программа курса: что вы изучите
5 ч. на завершение
Creating Regression Models
In this module you'll apply the skills gained from the first two courses in the specialization on a new dataset. You'll be introduced to the Supervised Machine Learning Workflow and learn key terms. You'll end the module by creating and evaluating regression machine learning models.
5 ч. на завершение
11 видео ((всего 73 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
4 ч. на завершение
Creating Classification Models
In this module you'll learn the basics of classification models. You'll train several types of classification models and evaluation the results.
4 ч. на завершение
6 видео ((всего 45 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
8 ч. на завершение
Applying the Supervised Machine Learning Workflow
In this module you'll apply the complete supervised machine learning workflow. You'll use validation data inform model creation. You'll apply different feature selection techniques to reduce model complexity. You'll create ensemble models and optimize hyperparameters. At the end of the module, you'll apply these concepts to a final project.
8 ч. на завершение
9 видео ((всего 49 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
5 ч. на завершение
Advanced Topics and Next Steps
5 ч. на завершение
5 видео ((всего 26 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Рецензии
- 5 stars80 %
- 4 stars18 %
- 3 stars2 %
Лучшие отзывы о курсе PREDICTIVE MODELING AND MACHINE LEARNING WITH MATLAB
от партнера FE3 окт. 2020 г.
Fantastic course to learn more about MATLABs ML capabilities
от партнера JD25 окт. 2020 г.
Great Course and very helpful. Good to be able to put hands on real data and exercises.
от партнера AT16 дек. 2020 г.
Learner friendly explanations and examples! The animations complement the great content!
от партнера SV5 янв. 2022 г.
Thanks to Mathworks team for such a well structured course with quality content and lectures. Looking forward to more such quality content such as deep learning and reinforced learning
Специализация Practical Data Science with MATLAB: общие сведения
Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
