This course allows learners to explore Regression Models in order to utilise these models for business forecasting. Unlike Time Series Models, Regression Models are causal models, where we identify certain variables in our business that influence other variables. Regressions model this causality, and then we can use these models in order to forecast, and then plan for our business' needs. We will explore simple regression models, multiple regression models, dummy variable regressions, seasonal variable regressions, as well as autoregressions. Each of these are different forms of regression models, tailored to unique business scenarios, in order to forecast and generate business intelligence for organisations.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Excel Skills for Business Forecasting'
1 705 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Excel Skills for Business ForecastingУниверситет МаккуориОб этом курсе
Недавно просмотрено: 6 837
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Приобретаемые навыки
- Microsoft Excel
- Business Forecasting
- regression models
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 2 из 3 в программе
Средний уровень
Прибл. 9 часов на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Университет Маккуори
Macquarie is ranked among the top one per cent of universities in the world, and with a 5-star QS rating, we are recognised for producing graduates who are among the most sought-after professionals in the world. Since our foundation 54 years ago, we have aspired to be a different type of university: one focused on fostering collaboration between students, academics, industry and society.
Программа курса: что вы изучите
1 ч. на завершение
Welcome and Critical Information
1 ч. на завершение
2 видео ((всего 2 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения
2 ч. на завершение
Regression Models
In this module, we explore the context and purpose of business forecasting and the three types of business forecasting using regression models. We will learn the theoretical underpinning for a regression model, and understand the relationship between explanatory variables and dependent variables. We will first focus on single variable or simple regression, and learn how to critically evaluate the model using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 40 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
2 ч. на завершение
Multiple Variable Regression
In this module, we extend the simple regression model to take in multiple explanatory variables. We will extend the theoretical underpinning for a regression model by involving multiple dependent variables. We will learn how to critically evaluate the multiple regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 37 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
2 ч. на завершение
Dummy Variable Regression
In this module, we extend the multiple regression model to take in qualitative binary explanatory variables. We will extend the theoretical underpinning for a multiple regression model by creating dummy variables for binary qualitative data. We will learn how to critically evaluate the dummy variable regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.
2 ч. на завершение
4 видео ((всего 27 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
2 ч. на завершение
Seasonal Dummy Regression
In this module, we extend the binary dummary variable regression model to take in seasonal variables. We will extend the theoretical underpinning for a binary dummy variable regression model by creating a series of dummy variables to capture seasonality. We will learn how to critically evaluate the seasonal dummy regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.
2 ч. на завершение
5 видео ((всего 44 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов
Рецензии
- 5 stars95,65 %
- 4 stars4,34 %
Лучшие отзывы о курсе EXCEL REGRESSION MODELS FOR BUSINESS FORECASTING
от партнера YN18 мая 2022 г.
I think this is one of the best online course you can take. Awesome.
от партнера DD8 янв. 2022 г.
Learning this course was fantastic, it really improved my knowledge for excel and regression
от партнера MH12 нояб. 2021 г.
The lecturer did great demonstrating how equation looks like on business application.
от партнера CM12 июля 2021 г.
A step-by-step guide for business forecasting! Very easy to follow and the course brush up my statistics on linear regression as well.
Специализация Excel Skills for Business Forecasting: общие сведения
The current state of the world makes business forecasting even more fundamental to the operation of institutions. In this Specialization we focus on Excel Skills for Business Forecasting in three courses — Time Series Models, Regression Models, and Judgmental Forecasting.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
