Этот курс входит в специализацию ''Специализация Excel Skills for Business Forecasting'

4.9
звезд
Оценки: 57

Dr Prashan S. M. Karunaratne

2 549 уже зарегистрированы

от партнера

Специализация Excel Skills for Business ForecastingУниверситет Маккуори

Об этом курсе

Недавно просмотрено: 7 072

This course allows learners to explore Regression Models in order to utilise these models for business forecasting. Unlike Time Series Models, Regression Models are causal models, where we identify certain variables in our business that influence other variables. Regressions model this causality, and then we can use these models in order to forecast, and then plan for our business' needs. We will explore simple regression models, multiple regression models, dummy variable regressions, seasonal variable regressions, as well as autoregressions. Each of these are different forms of regression models, tailored to unique business scenarios, in order to forecast and generate business intelligence for organisations.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 3 в программе

Специализация Excel Skills for Business Forecasting

Средний уровень

Прибл. 9 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Приобретаемые навыки

Microsoft Excel
Business Forecasting
regression models

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми

Получите сертификат по завершении

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Курс 2 из 3 в программе

Специализация Excel Skills for Business Forecasting

Средний уровень

Прибл. 9 часов на выполнение

Английский

Будет ли вашей компании выгодно обучить сотрудников востребованным навыкам?

Попробуйте Coursera для бизнеса

Преподаватели

Оценка преподавателя

5/5 (оценок: 16)

Dr Prashan S. M. Karunaratne

Senior Lecturer - Teaching & Leadership | FHEA

Department of Actuarial Studies and Business Analytics, Macquarie Business School

1 043 478 учащихся

23 курса

от партнера

Университет Маккуори

Узнайте, как сотрудники ведущих компаний осваивают востребованные навыки

Подробнее о Coursera для бизнеса

Программа курса: что вы изучите

Неделя

Неделя 1

1 ч. на завершение

Welcome and Critical Information

1 ч. на завершение

2 видео ((всего 2 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения

2 ч. на завершение

Regression Models

In this module, we explore the context and purpose of business forecasting and the three types of business forecasting using regression models. We will learn the theoretical underpinning for a regression model, and understand the relationship between explanatory variables and dependent variables. We will first focus on single variable or simple regression, and learn how to critically evaluate the model using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 ч. на завершение

4 видео ((всего 40 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

4 видео

Regression Models7мин

Single Variable Regression11мин

Single Variable Regression — Forecasts9мин

Single Variable Regression — Tests11мин

3 материала для самостоятельного изучения

Read me before you start: Quizzes and Navigation10мин

Download the Week 1 workbooks5мин

Week 1 Toolbox10мин

4 практических упражнения

Single Variable Regression10мин

Single Variable Regression — Forecasts10мин

Single Variable Regression — Tests10мин

Week 1 Assessment40мин

Неделя

Неделя 2

2 ч. на завершение

Multiple Variable Regression

2 ч. на завершение

4 видео ((всего 37 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

4 видео

Multiple Variable Regression8мин

Multiple Variable Regression — Introduction11мин

Multiple Variable Regression — Forecasts8мин

Multiple Variable Regression — Tests9мин

2 материала для самостоятельного изучения

Download the Week 2 workbooks5мин

Week 2 Toolbox10мин

4 практических упражнения

Multiple Variable Regression — Introduction10мин

Multiple Variable Regression — Forecasts10мин

Multiple Variable Regression — Tests10мин

Week 2 Assessment40мин

Неделя

Неделя 3

2 ч. на завершение

Dummy Variable Regression

In this module, we extend the multiple regression model to take in qualitative binary explanatory variables. We will extend the theoretical underpinning for a multiple regression model by creating dummy variables for binary qualitative data. We will learn how to critically evaluate the dummy variable regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 ч. на завершение

4 видео ((всего 27 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

4 видео

Dummy Variable Regression4мин

Binary Dummy Regression — Introduction7мин

Binary Dummy Regression — Forecasts8мин

Binary Dummy Regression — Tests6мин

2 материала для самостоятельного изучения

Download the Week 3 workbooks5мин

Week 3 Toolbox10мин

4 практических упражнения

Binary Dummy Regression — Introduction10мин

Binary Dummy Regression — Forecasts10мин

Binary Dummy Regression — Tests10мин

Week 3 Assessment40мин

Неделя

Неделя 4

2 ч. на завершение

Seasonal Dummy Regression

In this module, we extend the binary dummary variable regression model to take in seasonal variables. We will extend the theoretical underpinning for a binary dummy variable regression model by creating a series of dummy variables to capture seasonality. We will learn how to critically evaluate the seasonal dummy regression models using regression diagnostic tools and then use our models for forecasting to suit our organisation's needs.

2 ч. на завершение

5 видео ((всего 44 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 4 тестов

5 видео

Seasonal Dummy Regression6мин

Seasonal Dummy Regression — Introduction & Forecasts14мин

Seasonal Dummy Regression — Tests6мин

Autoregression9мин

Composite Forecasts8мин

2 материала для самостоятельного изучения

Download the Week 4 workbooks5мин

Week 4 Toolbox10мин

4 практических упражнения

Seasonal Dummy Regression — Introduction & Forecasts10мин

Seasonal Dummy Regression — Tests10мин

Autoregression10мин

Week 4 Assessment40мин

Рецензии

4.9

Рецензии: 18

5 stars
92,98 %
4 stars
5,26 %
2 stars
1,75 %

Лучшие отзывы о курсе EXCEL REGRESSION MODELS FOR BUSINESS FORECASTING

от партнера YN18 мая 2022 г.

I think this is one of the best online course you can take. Awesome.

от партнера PR1 окт. 2021 г.

I never new I'd like regression, thanks to Dr Prashan! His skills in teaching is very clear and concise. The lessons are easy to follow. Perfect for beginners.

от партнера MH12 нояб. 2021 г.

The lecturer did great demonstrating how equation looks like on business application.

от партнера CM12 июля 2021 г.

A step-by-step guide for business forecasting! Very easy to follow and the course brush up my statistics on linear regression as well.

Посмотреть все отзывы

Специализация Excel Skills for Business Forecasting: общие сведения

The current state of the world makes business forecasting even more fundamental to the operation of institutions. In this Specialization we focus on Excel Skills for Business Forecasting in three courses — Time Series Models, Regression Models, and Judgmental Forecasting.

In the first course on Time Series Models, we will be looking at how your business can utilise time series data sets to understand the different components underlying this data, and then apply the relevant model depending on these components to forecast for your business' needs. We then continue in our second course in this specialisation which looks at Regression Models, building causal models for both time series data as well as cross-sectional data. Causal models allow us to develop further business insights and strategy by controlling the inputs to generate the output we desire. In the third and final course, we explore the role of Judgmental Forecasting, when more quantitative forecasting methods have limitations, and we need to generate further business insights. We will be exploring some structured methodologies to create judgmental business forecasts and explore how Excel can assist us in these judgments. We will bring all these forecasting methods together in a final case study, giving you the opportunity to generate forecasts, which are the inputs to any organisation's planning.

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Доступ к лекциям и заданиям предоставляется в зависимости от типа регистрации. Если вы проходите курс в режиме слушателя, то получите бесплатный доступ к большинству материалов курса. Чтобы открыть оцениваемые задания и возможность получить сертификат, необходимо будет приобрести прохождение с сертификатом. Это можно сделать во время прохождения в режиме слушателя или после него. Если вы не видите варианта 'Режим слушателя'.
Курс может не предлагаться в режиме слушателя. Попробуйте бесплатную пробную версию или подайте заявку на финансовую помощь.
Курс предлагаться в режиме 'Полный курс, без сертификата'. В нем можно просматривать все материалы, выполнять обязательные задания и получить итоговую оценку. Приобрести дополнительно прохождение с сертификатом в таком случае нельзя.
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Можно ли получить финансовую помощь?
Да. В некоторых программах обучения вы можете подать заявку на получение финансовой помощи или стипендии, если не можете оплатить регистрационный взнос. Если для выбранной вами программы предлагается такая возможность, вы увидите ссылку для подачи заявки на странице описания.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Обучайте сотрудников и добивайтесь отличных результатов в бизнесе

Откройте для себя Coursera для бизнеса

Excel Regression Models for Business Forecasting

Об этом курсе

Приобретаемые навыки