Financial Data AnalysisForecastingMicrosoft ExcelBusiness AnalyticsTime Series ModelsBusiness Forecastingregression models
Специализация Excel Skills for Business Forecasting
Generate Insights with Business Forecasting
от партнера
Специализация Excel Skills for Business ForecastingУниверситет МаккуориПриобретаемые навыки
Специализация: общие сведения
Недавно просмотрено: 10 084
The current state of the world makes business forecasting even more fundamental to the operation of institutions. In this Specialization we focus on Excel Skills for Business Forecasting in three courses — Time Series Models, Regression Models, and Judgmental Forecasting.
In the first course on Time Series Models, we will be looking at how your business can utilise time series data sets to understand the different components underlying this data, and then apply the relevant model depending on these components to forecast for your business' needs.
We then continue in our second course in this specialisation which looks at Regression Models, building causal models for both time series data as well as cross-sectional data. Causal models allow us to develop further business insights and strategy by controlling the inputs to generate the output we desire.
In the third and final course, we explore the role of Judgmental Forecasting, when more quantitative forecasting methods have limitations, and we need to generate further business insights. We will be exploring some structured methodologies to create judgmental business forecasts and explore how Excel can assist us in these judgments. We will bring all these forecasting methods together in a final case study, giving you the opportunity to generate forecasts, which are the inputs to any organisation's planning.
Проект прикладного обучения
Working with datasets similar to those typically found in a business, you will use quantitative and qualitative forecasting techniques to generate business forecasts. Create charts to visualise data and forecasts. Calculate model errors and use optimisation techniques to minimise these errors and choose the best model parameters. Combine different models and expert judgment to incorporate uncertainty.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
You should have familiarity with the Excel user interface, moving around an Excel workbook, and creating basic formulas.
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 2 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
Только онлайн-курсы
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкий график
Установите гибкие сроки сдачи заданий.
Средний уровень
You should have familiarity with the Excel user interface, moving around an Excel workbook, and creating basic formulas.
Ориентировочное время на прохождение: 4 месяца
Рекомендуемый темп: 2 ч/неделю
Английский
Субтитры: Английский
О специализации
Пройти курсы
Специализация Coursera — это серия курсов, помогающих в совершенстве овладеть определенным навыком. Можно сразу записаться на специализацию или просмотреть курсы, из которых она состоит и выбрать тот, с которого вы хотите начать. Подписываясь на курс, который входит в специализацию, вы автоматически подписываетесь на всю специализацию. Можно завершить всего один курс, а потом сделать паузу в обучении или в любой момент отменить подписку. Отслеживайте свои курсы и прогресс на панели управления учащегося.
Практический проект
В каждой специализации есть практический проект, который нужно успешно выполнить, чтобы завершить специализацию и получить сертификат. Если для практического проекта в специализации предусмотрен отдельный курс, прежде чем начать его, необходимо завершить все остальные курсы.
Получите сертификат
Когда вы пройдете все курсы и завершите практический проект, вы получите сертификат, которым можно поделиться с потенциальными работодателями и коллегами.
Специализация включает несколько курсов: 3
Excel Time Series Models for Business Forecasting
Оценки: 42
This course explores different time series business forecasting methods. The course covers a variety of business forecasting methods for different types of components present in time series data — level, trending, and seasonal. We will learn about the theoretical methods and apply these methods to business data using Microsoft Excel. These forecasting methods will be programmed into Microsoft Excel, displayed graphically, and we will optimise these models to produce accurate forecasts. We will compare different models and their forecasts to decide which model best suits our business' needs.
Excel Regression Models for Business Forecasting
Оценки: 12
This course allows learners to explore Regression Models in order to utilise these models for business forecasting. Unlike Time Series Models, Regression Models are causal models, where we identify certain variables in our business that influence other variables. Regressions model this causality, and then we can use these models in order to forecast, and then plan for our business' needs. We will explore simple regression models, multiple regression models, dummy variable regressions, seasonal variable regressions, as well as autoregressions. Each of these are different forms of regression models, tailored to unique business scenarios, in order to forecast and generate business intelligence for organisations.
Judgmental Business Forecasting in Excel
Оценки: 11
In this course, we extend your business forecasting expertise from the first two courses of our Business Forecasting Specialisation on Time Series Models and Regression Models. We will explore the role of judgmental forecasting, when more quantitative forecasting methods have limitations, and we need to generate further business insights. We will be exploring some structured methodologies to create judgmental business forecasts using Business Indicators, Subjective Assessment Methods, and Exploratory Methods. For each of these methods, we will look at how we can use Excel to help us in achieving these judgmental forecasts and how Excel can help us visualising our forecast findings. Being judgmental forecasting methods, we will also look at the role of biases in Business Forecasting,
от партнера
Университет Маккуори
Macquarie is ranked among the top one per cent of universities in the world, and with a 5-star QS rating, we are recognised for producing graduates who are among the most sought-after professionals in the world. Since our foundation 54 years ago, we have aspired to be a different type of university: one focused on fostering collaboration between students, academics, industry and society.
Часто задаваемые вопросы
Какие правила возврата средств?
Можно ли зарегистрироваться только на один курс?
Можно ли получить финансовую помощь?
Могу ли я пройти курс бесплатно?
Действительно ли это полностью дистанционный курс? Нужно ли мне посещать какие-либо занятия лично?
Получу ли я зачеты в университете за прохождение специализации?
Сколько времени занимает получение специализации?
What background knowledge is necessary?
Do I need to take the courses in a specific order?
What will I be able to do upon completing the Specialization?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
