Chevron Left
Вернуться к Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

Отзывы учащихся о курсе Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão от партнера Университет Сан-Паулу

4.4
звезд
Оценки: 120

О курсе

Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão....

Лучшие рецензии

LN

9 авг. 2020 г.

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

PI

1 дек. 2019 г.

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

Фильтр по:

26–36 из 36 отзывов о курсе Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

автор: Elizabeth D A R

14 нояб. 2021 г.

excelente

автор: ALEXANDRE J D S

13 июня 2019 г.

O conteúdo do Curso se torna muito complexo e pouco explicativo, no entanto, os temas abordados são de inteiro assunto para quem gosta de cálculos equacionais e algébricos. Bom Curso !

автор: Whendeo d S B

19 июля 2020 г.

O curso é interessante, bem produzido e com um professor de renome na área. Senti falta de explicações mais aprofundadas, em alguns pontos.

автор: SUZANA P

19 дек. 2021 г.

Muito bom o curso. Gostei! Poderia adicionar as tabelas e mais alguns detalhes, mas foi bom!

автор: Milena M C D

24 мая 2020 г.

Deveria existir uma plataforma para tiramos nossas dúvidas

автор: Mariana C

23 янв. 2021 г.

Bom, faltou muita coisa a ser abordada para entender melhor o conteúdo. A didática poderia ser um pouco mais reforçada (mais vídeos, exemplos e melhores apostilas). O curso só será bem aproveitado se você já tiver uma bagagem de estatística básica e aplicada. Para entender melhor o conteúdo é necessário buscar por explicações externas ao curso. Além disso, o nível das questões não é compatível com o material e as vídeo-aulas.

автор: Rafael H

25 мар. 2021 г.

Na minha visão, o curso deixa a desejar. Os conceitos em relação ao curso de Estatística Não-Paramétrica para a Tomada de Decisão são abordados muito superficialmente, pois as atividades vão bem além do que é trabalhado nas vídeos aulas e nos materiais disponibilizados pelo professor. Espera ver mais exemplos e aplicações do mesmo, principalmente em exemplos de estudos de casos.

автор: Rodrigo G J

20 дек. 2018 г.

Eu tive dificuldade, pois nem todos os conceitos utilizados no curso estavam disponíveis. Talvez o meu conhecimento prévio também não fosse suficiente.

автор: Brunno

23 авг. 2020 г.

Ponto positivo:

Importante para tomar conhecimento que algumas ferramentas estatísticas não paramétricas.

Pontos negativos:

Falta profundidade matemática para explicar cada modelo;

Algumas questões estão mal formuladas;

Os testes iniciais cobram conteúdo que somete serão abordados posteriormente;

Às vezes o professor faz um vídeo de 3 minutos para explicar um conteúdo relativamente complexo, gerando dificuldade e falta de embasamento teórico para a resolução do teste.

Eu esperava mais do curso e, para quem busca entender bem cada conteúdo que quer utilizar na prática, não recomento.

автор: Caroline R N

21 мая 2020 г.

Dependi muito mais de youtube/sites da área do que do curso para entender :/ esperava mais

автор: Carlos A d O G

15 июля 2019 г.

Curso nem um pouco didático. Apenas no tópico "Estatística teste" da semana 3 foram apresentados exemplos práticos e foi possível entender melhor.

Achei desnecessário bloquear as notas para quem não comprar o curso. É o primeiro curso da plataforma que eu vejo isso. Além do mais, alguns exercícios que eu visualizei não perguntavam sobre o conteúdo ensinado nas aulas equivalentes.