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Отзывы учащихся о курсе Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão от партнера Университет Сан-Паулу

4.4
звезд
Оценки: 111
Рецензии: 33

О курсе

Os testes estatísticos não-paramétricos são métodos que têm maior relevância nas ciências sociais aplicadas, pois permitem trabalhar com pequenas amostras ou amostras das quais não se tenha certeza de que sejam provenientes de população com distribuição normal, assumindo poucas hipóteses sobre a distribuição de probabilidade da população. Estes testes são adequados para apoiar a tomada de decisão dentro das organizações em situações nas quais não seja atendido algum dos requisitos para a aplicação dos testes estatísticos paramétricos, como o teste Z, o teste T, e o teste F de análise de variância – ANOVA, que dependem: (i) da condição de a amostra ter sido extraída de uma população distribuída de acordo com distribuição normal (de Gauss); (ii) da escala de medida da variável aleatória ser contínua; e (iii) do tamanho da amostra ser maior do que 30 observações. Neste sentido, este curso irá abordar as principais técnicas não-paramétricas incluindo: testes de hipótese não-paramétricos para uma amostra, duas ou mais amostras relacionadas, duas ou mais amostras independentes e suas aplicações. Ao terminar o curso, você terá aumentado significativamente seu repertório de técnicas estatísticas com base nestes testes não-paramétricos para o adequado apoio a tomada de decisão....

Лучшие рецензии

LN
9 авг. 2020 г.

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

PI
1 дек. 2019 г.

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

Фильтр по:

1–25 из 33 отзывов о курсе Estatística não-paramétrica para a tomada de decisão

автор: Caio M

24 апр. 2018 г.

Para resolução dos exercícios necessitou-se buscar literatura não abordada. Material poderia ser mais profundo.

автор: Angélica R d S B

22 июля 2019 г.

Curso muito bom! Recomendo. Mas é necessário ter conhecimento prévio de estatística básica, principalmente porque as questões dos testes incluem assuntos que não foram dados nas vídeo-aulas e textos.

автор: Ciniro A L N

8 апр. 2020 г.

Achei o curso razoável. As atividades são muito distintas do que é passado nos vídeos e alguns conteúdos são abordados muito superficialmente para o nível de cobrança, o que exige consultas e pesquisas externas.

автор: Laura M N

10 авг. 2020 г.

Curso muito bom para nós de ciências humanas mas que precisamos analisar dados rotineiramente, ajuda a entender as definições de amostra, grau de confiança e possibilidades de testes de hipóteses.

автор: Orlando C

4 окт. 2019 г.

Aulas cativantes, exercícios pontuais, fora o carisma do Grande professor Leonetti, gostaria que tivesse um passo a passo, ou resolução dos exercícios abertos.

автор: Pedro H S

23 нояб. 2018 г.

Recomendo para todos aqueles que possuem interesse em conhecimentos em estatística, muito didático, rápido e interessante.

автор: Lucas A B D A

8 мая 2019 г.

Fantástico. Bem trabalhado, ótimo acompanhamento em vídeo. Professor atencioso. Foi muito bom!

автор: Breno J C R

15 мар. 2019 г.

Excelente curso, com certeza ajudará na minha formação.

автор: Olavo L A

28 нояб. 2018 г.

Ajudou muito na matéria!!

автор: Guilherme D

20 февр. 2019 г.

Alguns pontos questionados não estão totalmente explicados nos vídeos e algumas respostas me parecem equivocadas.

автор: Mariana B d S M

21 февр. 2020 г.

Curso muito bom. Poderiam colocar Mais exemplos com resoluções, mas excelente curso.

автор: Ivia C

10 июня 2020 г.

Explicação rasa em relação aos testes. Precisei pesquisar outros materiais para conseguir realizar os testes.

автор: Roseli d R P d A

17 сент. 2020 г.

Foi um excelente curso, apesar de algumas dificuldades em resolver de questões de cálculos por conta de ter tido contato pela primeira vez com os testes não paramétricos. E meu objetivo nesse curso foi o de melhorar meu entendimento na estatística e os cursos como estes me ajudaram muito na compreensão de algumas questões um pouco complexas e agradeço pelo aprendizado, ele será de grande valia para meus estudos na universidade. Muito obrigada !!!!!

автор: Cláudia C C

8 апр. 2020 г.

Muito bom o curso, foi possível ver os conceitos da estatística de forma clara sendo que os pontos que não foram bem internalizados puderam ser revistos. A possibilidade de fazer download no material é outra forma interessante para rever o conteúdo.

Grata pelo curso.

автор: Pedro I

2 дек. 2019 г.

O Professor Alexandre Leoneti, como sempre extremamente Didático, e as aulas aqui do Coursera são muito bem elaboradas e seguem uma sequencia lógica que me ajudou muito. Nota 10.

автор: Alesi M

9 окт. 2020 г.

Excelente curso! A partir da Semana 3 em que se explora de forma mais aplicada cada um dos teste e os critérios com os quais devem ser escolhidos fica extremamente interessante!

автор: NAHISSA H

4 дек. 2019 г.

excelente professor. Calmo, claro e preciso. Finalmente entendi teste de hipóteses.

автор: MELGAREJO E A

28 февр. 2021 г.

Aprendi muito com o MOOC, é estruturado e muito flexível para o aluno. Obrigado!

автор: Felipe C M

20 нояб. 2019 г.

Excelente material, parabéns pela dedicação professor!

автор: Lucas B S

2 окт. 2019 г.

Muito didático e boa estruturação

автор: Luiz J R d S

7 июня 2019 г.

Muito Bom!!!

автор: Elizabeth D A R

14 нояб. 2021 г.

excelente

автор: ALEXANDRE J D S

13 июня 2019 г.

O conteúdo do Curso se torna muito complexo e pouco explicativo, no entanto, os temas abordados são de inteiro assunto para quem gosta de cálculos equacionais e algébricos. Bom Curso !

автор: Whendeo d S B

19 июля 2020 г.

O curso é interessante, bem produzido e com um professor de renome na área. Senti falta de explicações mais aprofundadas, em alguns pontos.