Об этом курсе
4.7
Оценки: 334
Рецензии: 82
100% online

100% online

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 31 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8-10 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Приобретаемые навыки

Signal ProcessingDiscrete Fourier TransformData TransmissionIpythonFourier AnalysisConvolutionLinear AlgebraDigital Signal Processing
100% online

100% online

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Промежуточный уровень

Промежуточный уровень

Часов на завершение

Прибл. 31 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8-10 hours/week...
Доступные языки

Английский

Субтитры: Английский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Часов на завершение
7 ч. на завершение

Module 1: Basics of Digital Signal Processing

...
Reading
7 видео (всего 93 мин.), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video7 видео
1.1.a Introduction to digital signal processing25мин
1.2.a Discrete-time signals16мин
1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3мин
1.3.b The Karplus-Strong algorithm19мин
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8мин
1.4.a Complex exponentials14мин
Reading7 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Module 15мин
Introduction to Lecture 1.15мин
Introduction to Lecture 1.25мин
Introduction to Lecture 1.35мин
Introduction to Lecture 1.45мин
Notes and external resources15мин
Practice homework for Module 1мин
Quiz1 практическое упражнение
Homework for Module 145мин
Неделя
2
Часов на завершение
5 ч. на завершение

Module 2: Vector Spaces

...
Reading
6 видео (всего 63 мин.), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video6 видео
Signal of the Day: Exoplanet hunting9мин
2.2.a Vector space15мин
2.2.b Signal spaces4мин
2.3.a Bases13мин
2.4.a Subspace-based approximations16мин
Reading7 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Module 25мин
Introduction to Lecture 2.15мин
Introduction to Lesson 2.25мин
Introduction to Lecture 2.35мин
Introduction to Lecture 2.45мин
Notes and external resources15мин
Practice homework for Module 2мин
Quiz1 практическое упражнение
Homework for Module 230мин
Неделя
3
Часов на завершение
9 ч. на завершение

Module 3: Part 1 - Basics of Fourier Analysis

...
Reading
14 видео (всего 95 мин.), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video14 видео
3.1.b The DFT as a change of basis10мин
3.2.a DFT definition5мин
3.2.b Examples of DFT calculation13мин
3.2.c Interpreting a DFT plot4мин
3.3.a DFT analysis11мин
3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4мин
3.3.c DFT synthesis5мин
3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4мин
3.3.e DFT example - MP3 compression4мин
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5мин
3.4.a The short-time Fourier transform5мин
3.4.b The spectrogram7мин
3.4.c Time-frequency tiling5мин
Reading11 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Module 310мин
Introduction to Lesson 3.15мин
Summary of Lesson 3.110мин
Introduction to Lesson 3.25мин
Summary of Lesson 3.210мин
Introduction to Lesson 3.35мин
Summary of Lesson 3.310мин
Real-valued Transforms10мин
Introduction to Lesson 3.45мин
Summary of Lesson 3.410мин
Practice homework for Module 3 Part 1мин
Quiz1 практическое упражнение
Homework for Module 3 Part 1мин
Неделя
4
Часов на завершение
8 ч. на завершение

Module 3: Part 2 - Advanced Fourier Analysis

...
Reading
10 видео (всего 116 мин.), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
Video10 видео
3.5.b Karplus-Strong revisited and DFS7мин
3.6.a Karplus-Strong revisited and the DTFT13мин
3.6.b Existence and properties of the DTFT7мин
3.6.c The DTFT as a change of basis9мин
3.7.a Sinusoidal modulation7мин
3.7.b Tuning a guitar4мин
Signal of the Day: Tristan Chord6мин
3.8* Relationship between transforms14мин
3.9* The fast Fourier transform42мин
Reading7 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Lesson 3.55мин
Summary of Lesson 3.510мин
Introduction to Lesson 3.65мин
Summary of Lesson 3.610мин
Introduction to Lesson 3.75мин
Notes and external ressources15мин
Practice homework for Module 3 Part 2мин
Quiz1 практическое упражнение
Homework for Module 3 Part 2мин
4.7
Рецензии: 82Chevron Right
Формирование карьерного пути

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы
Карьерные преимущества

83%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

Лучшие рецензии

автор: JAJul 2nd 2017

Definitely an interesting course that is explained well. The math gets to a pretty high level after a few sections, but it still seems manageable to understand. I would recommend it for sure!

автор: GCOct 2nd 2018

A good course with awesome instructors, good for learning the basic level of signal processing. It will initiate you for more advanced levels of signal processing. Fun experience overall.

Преподавателя

Avatar

Paolo Prandoni

Lecturer
School of Computer and Communication Science
Avatar

Martin Vetterli

Professor
School of Computer and Communication Sciences

О École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.