Об этом курсе
Недавно просмотрено: 85,304

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 30 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8-10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Signal ProcessingDiscrete Fourier TransformData TransmissionIpythonFourier AnalysisConvolutionLinear AlgebraDigital Signal Processing

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Промежуточный уровень

Прибл. 30 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 8-10 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
7 ч. на завершение

Module 1: Basics of Digital Signal Processing

...
7 видео ((всего 93 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
1.3.a How your PC plays discrete-time sounds3мин
1.3.b The Karplus-Strong algorithm19мин
Signal of the Day: Goethe's temperature measurement8мин
1.4.a Complex exponentials14мин
7 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Module 15мин
Introduction to Lecture 1.15мин
Introduction to Lecture 1.25мин
Introduction to Lecture 1.35мин
Introduction to Lecture 1.45мин
Notes and external resources15мин
Practice homework for Module 1
1 практическое упражнение
Homework for Module 11ч 45мин
Неделя
2
5 ч. на завершение

Module 2: Vector Spaces

...
6 видео ((всего 63 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
6 видео
2.2.b Signal spaces4мин
2.3.a Bases13мин
2.4.a Subspace-based approximations16мин
7 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Module 25мин
Introduction to Lecture 2.15мин
Introduction to Lesson 2.25мин
Introduction to Lecture 2.35мин
Introduction to Lecture 2.45мин
Notes and external resources15мин
Practice homework for Module 2
1 практическое упражнение
Homework for Module 21ч 30мин
Неделя
3
9 ч. на завершение

Module 3: Part 1 - Basics of Fourier Analysis

...
14 видео ((всего 95 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
14 видео
3.2.b Examples of DFT calculation13мин
3.2.c Interpreting a DFT plot4мин
3.3.a DFT analysis11мин
3.3.b DFT example - analysis of musical instruments4мин
3.3.c DFT synthesis5мин
3.3.d DFT example - tide prediction in Venice4мин
3.3.e DFT example - MP3 compression4мин
Signal of the Day: The first man-made signal from outer space5мин
3.4.a The short-time Fourier transform5мин
3.4.b The spectrogram7мин
3.4.c Time-frequency tiling5мин
11 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Module 310мин
Introduction to Lesson 3.15мин
Summary of Lesson 3.110мин
Introduction to Lesson 3.25мин
Summary of Lesson 3.210мин
Introduction to Lesson 3.35мин
Summary of Lesson 3.310мин
Real-valued Transforms10мин
Introduction to Lesson 3.45мин
Summary of Lesson 3.410мин
Practice homework for Module 3 Part 1
1 практическое упражнение
Homework for Module 3 Part 1
Неделя
4
8 ч. на завершение

Module 3: Part 2 - Advanced Fourier Analysis

...
10 видео ((всего 116 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
10 видео
3.6.b Existence and properties of the DTFT7мин
3.6.c The DTFT as a change of basis9мин
3.7.a Sinusoidal modulation7мин
3.7.b Tuning a guitar4мин
Signal of the Day: Tristan Chord6мин
3.8* Relationship between transforms14мин
3.9* The fast Fourier transform42мин
7 материала для самостоятельного изучения
Introduction to Lesson 3.55мин
Summary of Lesson 3.510мин
Introduction to Lesson 3.65мин
Summary of Lesson 3.610мин
Introduction to Lesson 3.75мин
Notes and external ressources15мин
Practice homework for Module 3 Part 2
1 практическое упражнение
Homework for Module 3 Part 2
4.7
Рецензии: 100Chevron Right

50%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

44%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

17%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие отзывы о курсе Цифровая обработка сигналов

автор: JAJul 2nd 2017

Definitely an interesting course that is explained well. The math gets to a pretty high level after a few sections, but it still seems manageable to understand. I would recommend it for sure!

автор: GCOct 2nd 2018

A good course with awesome instructors, good for learning the basic level of signal processing. It will initiate you for more advanced levels of signal processing. Fun experience overall.

Преподаватели

Avatar

Paolo Prandoni

Lecturer
School of Computer and Communication Science
Avatar

Martin Vetterli

Professor
School of Computer and Communication Sciences

О Федеральная политехническая школа Лозанны

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.