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Отзывы учащихся о курсе Detección de objetos от партнера Автономный университет Барселоны

4.5
звезд
Оценки: 344

О курсе

¿Te interesa la visión por computador? ¿Te gustaría conocer qué métodos puedes utilizar para detectar y reconocer objetos en una imagen? En este curso te introducirás en los principios básicos de cualquier sistema automático de detección y reconocimiento de objetos en imágenes. A lo largo del curso analizaremos diferentes métodos de representación y clasificación que te permitirán abordar casos de aplicación de complejidad creciente. El contenido del curso se estructura a partir de un esquema básico de detección y reconocimiento de objetos que sirve de guía para ir introduciendo tanto los diferentes métodos de extracción de características y representación de la imagen como diferentes alternativas para clasificar una imagen y para localizar todas las instancias de un objeto en la imagen. El temario incluye conceptos básicos de formación de la imagen, la convolución y su aplicación a la detección de contornos, características de regiones, descriptores de imagen (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, características de Haar) y varios métodos de clasificación (clasificador lineal, Support Vector Machine, Adaboost, Random Forest, Convolutional Neural Network). Finalizar el curso te permitirá: • Diseñar, a partir de un esquema básico común, soluciones adaptadas para diferentes problemas de detección y reconocimiento de objetos en una imagen, • Conocer las principales técnicas para la descripción y clasificación de una imagen, • Conocer las herramientas que permiten el desarrollo de aplicaciones reales de detección y reconocimiento de objetos, para que seas capaz de desarrollar tus propios sistemas de detección y reconocimiento de objetos en múltiples aplicaciones. El curso está orientado tanto a estudiantes universitarios de algún grado relacionado con la informática, la ingeniería o las matemáticas, como a otros estudiantes con conocimientos de programación, interesados en aprender cómo utilizar técnicas de visión por computador para extraer información de las imágenes. INICIO: 1 de Diciembre de 2015...

Лучшие рецензии

AM

3 мар. 2016 г.

Es un excelente curso de introducción a la detección de objetos. Es claro y posee ejemplos didácticos para entender las diferentes metodologías y algoritmos de este complejo y apasionante tema.

YM

1 мая 2018 г.

Una muy buena introducción al tema de la detección de objetos y reconocimiento de patrones, con buenas referencias para iniciar una investigación propia a los tópicos avanzados.

Фильтр по:

1–25 из 117 отзывов о курсе Detección de objetos

автор: Favio A C

24 дек. 2017 г.

автор: Steven P

2 мая 2020 г.

автор: Eloy R O D

19 февр. 2016 г.

автор: Juan P O

4 янв. 2016 г.

автор: Juan C B B

11 нояб. 2018 г.

автор: carlos V H

2 апр. 2018 г.

автор: pedro s

20 нояб. 2016 г.

автор: Tomas C

5 июня 2017 г.

автор: Juan M R A

13 июля 2017 г.

автор: Andrés F B

22 янв. 2020 г.

автор: Ariel H

12 янв. 2016 г.

автор: Artur R H

28 апр. 2020 г.

автор: Diego b

6 июля 2016 г.

автор: Miguel C A D

9 июля 2020 г.

автор: Alberto M

4 мар. 2016 г.

автор: Fabian A S F

23 дек. 2017 г.

автор: Yj M

2 мая 2018 г.

автор: Jesus R

17 апр. 2019 г.

автор: Samuel

9 февр. 2020 г.

автор: José C

1 дек. 2016 г.

автор: Juan L

17 янв. 2016 г.

автор: Juan A N C

31 июля 2017 г.

автор: Jeremy K H M

17 янв. 2020 г.

автор: Victor M G K

26 июня 2018 г.

автор: Richard J O A

5 авг. 2019 г.