Об этом курсе

Недавно просмотрено: 23,236
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 18 часов на выполнение
Испанский

Приобретаемые навыки

Machine LearningAlgorithmsSupport Vector Machine (SVM)Object DetectionImage Processing
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 18 часов на выполнение
Испанский

от партнера

Placeholder

Автономный университет Барселоны

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up97%(4,698 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

3 ч. на завершение

INTRODUCCIÓN A LA DETECCIÓN DE OBJETOS

3 ч. на завершение
7 видео ((всего 93 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
7 видео
Bienvenida3мин
L1.1. Introducción a la detección de objetos11мин
L1.2. Formación de la imagen11мин
L1.3. Características de píxel13мин
L1.4. Componentes conexas14мин
L1.5. Template matching22мин
L1.6. Características locales17мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Temario10мин
Formato del curso y evaluación10мин
Preguntas frecuentes10мин
Enlaces relacionados10мин
Materiales complementarios10мин
1 практическое упражнение
Cuestionario 130мин
Неделя
2

Неделя 2

3 ч. на завершение

CLASIFICACIÓN DE OBJETOS

3 ч. на завершение
9 видео ((всего 117 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
L2.2.a. Local Binary Patterns13мин
L2.2.b. Local Binary Patterns - Variantes (LBP Uniforme)9мин
L2.2.c. Histograma LBP por bloques10мин
L2.3.a. Regresión logística - Clasificación (I)9мин
L2.3.b. Regresión logística - Clasificación (II)13мин
L2.4.a. Regresión Logística – Aprendizaje (I)17мин
L2.4.b. Regresión Logística – Aprendizaje (II)14мин
L2.4.c. Regresión Logística – Aprendizaje (III)23мин
1 материал для самостоятельного изучения
Materiales adicionales10мин
1 практическое упражнение
Cuestionario 230мин
Неделя
3

Неделя 3

2 ч. на завершение

DETECCIÓN DE OBJETOS

2 ч. на завершение
9 видео ((всего 85 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 1 тест
9 видео
L3.2.a. Generación de Candidatos – Ventana Deslizante9мин
L3.2.b. Generación de Candidatos – Pirámide7мин
L3.3. Generación de Candidatos – Refinación10мин
L3.4. Anotación, Bootstrapping, Aprendizaje Activo16мин
L3.5.a. Evaluación de la clasificación por ventana (I)9мин
L3.5.b. Evaluación de la clasificación por ventana (II)10мин
L3.6 Evaluación del rendimiento - Evaluación del detector8мин
L3.7 Conjuntos de Entrenamiento, Evaluación y Validación9мин
3 материала для самостоятельного изучения
Código ejemplo de detector10мин
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10мин
Materiales adicionales10мин
1 практическое упражнение
Cuestionario 330мин
Неделя
4

Неделя 4

3 ч. на завершение

DETECTOR BASADO EN HOG/SVM

3 ч. на завершение
6 видео ((всего 70 мин.)), 4 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
6 видео
L4.2. HOG - Cálculo del gradiente8мин
L4.3. HOG – Cálculo de los histogramas13мин
L4.4. HOG – Cálculo del descriptor11мин
L4.5. Support Vector Machines (SVM) – Conceptos básicos13мин
L4.6. Support Vector Machines (SVM) – Desarrollo matemático12мин
4 материала для самостоятельного изучения
Código ejemplo de detector10мин
Ejercicios propuestos sobre el código del detector10мин
Materiales adicionales10мин
Referencias adicionales10мин
3 практических упражнения
Prueba tus conocimientos30мин
Prueba tus conocimientos30мин
Cuestionario 430мин

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе DETECCIÓN DE OBJETOS

Посмотреть все отзывы

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.