Об этом курсе

Недавно просмотрено: 173,610

Карьерные результаты учащихся

12%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

14%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 21 час на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

StatisticsStatistical AnalysisNormal DistributionPoisson Distribution

Карьерные результаты учащихся

12%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

14%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Прибл. 21 час на выполнение
Английский
Субтитры: Английский

Преподаватели

от партнера

Логотип Университет Райса

Университет Райса

Программа курса: что вы изучите

Оценка контентаThumbs Up96%(3,511 оценки)Info
Неделя
1

Неделя 1

6 ч. на завершение

Basic Data Descriptors

6 ч. на завершение
8 видео ((всего 38 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
8 видео
Descriptive Statistics6мин
Descriptive Statistics Continued8мин
Introduction to the Box Plot and Standard Deviation7мин
The Standard Deviation "Rule of Thumb"3мин
Testing the "Rule of Thumb"7мин
Chebyshev's Theorem1мин
Week 1 Recap1мин
8 материалов для самостоятельного изучения
Course FAQs10мин
Pre-Course Survey10мин
Slides, Lesson 110мин
Slides, Lesson 210мин
Slides, Lesson 310мин
Slides, Lesson 410мин
Slides, Lesson 510мин
Slides, Lesson 610мин
7 практических упражнений
Descriptive Statistics4мин
Descriptive Statistics Continued30мин
Introduction to the Box Plot and the Standard Deviation30мин
The Standard Deviation “Rule of Thumb”30мин
Testing the “Rule of Thumb”30мин
Chebyshev’s Theorem30мин
Basic Data Descriptors and Data Distributions
Неделя
2

Неделя 2

4 ч. на завершение

Descriptive Measures of Association, Probability, and Statistical Distributions

4 ч. на завершение
6 видео ((всего 34 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 видео
Covariance7мин
Correlation8мин
Causation4мин
Probability and Random variables5мин
Statistical Distributions7мин
Week 2 Recap46
5 материалов для самостоятельного изучения
Slides, Lesson 110мин
Slides, Lesson 210мин
Slides, Lesson 310мин
Slides, Lesson 410мин
Slides, Lesson 510мин
6 практических упражнений
Covariance30мин
Correlation4мин
Causation30мин
Probability30мин
Statistical Distributions30мин
Descriptive Measures of Association, Probability, and Data Distributions
Неделя
3

Неделя 3

5 ч. на завершение

The Normal Distribution

5 ч. на завершение
5 видео ((всего 42 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
5 видео
The Normal Distribution7мин
The NORM.DIST Function9мин
The NORM.DIST Function Continued7мин
The NORM.INV Function8мин
5 материалов для самостоятельного изучения
Slides, Lesson 110мин
Slides, Lesson 210мин
Slides, Lesson 310мин
Slides, Lesson 410мин
Slides, Lesson 510мин
6 практических упражнений
PDF and PMF30мин
The Normal Distribution30мин
The NORM.DIST Function30мин
The NORM.DIST Function Continued30мин
The NORM.INV Function30мин
The Normal Distribution
Неделя
4

Неделя 4

6 ч. на завершение

Working with Distributions (Normal, Binomial, Poisson), Population and Sample Data

6 ч. на завершение
7 видео ((всего 46 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
7 видео
Population and Sample data6мин
Central Limit Theorem8мин
The Binomial Distribution9мин
Business Application of the Binomial Distribution5мин
Poisson Distribution5мин
Weeks 3 and 4 Recap1мин
7 материалов для самостоятельного изучения
Slides, Lesson 110мин
Slides, Lesson 210мин
Slides, Lesson 310мин
Slides, Lesson 410мин
Slides, Lesson 510мин
Slides, Lesson 610мин
End-of-Course Survey10мин
7 практических упражнений
Applying the Normal Distribution, Standard Distribution30мин
Population and Sample data30мин
Central Limit Theorem30мин
The Binomial Distribution30мин
Business Application of the Binomial Distribution30мин
Poisson Distribution30мин
Working with Distributions (Normal, Binomial, Poisson), Population and Sample Data

Рецензии

Лучшие отзывы о курсе BASIC DATA DESCRIPTORS, STATISTICAL DISTRIBUTIONS, AND APPLICATION TO BUSINESS DECISIONS

Посмотреть все отзывы

Специализация Business Statistics and Analysis: общие сведения

The Business Statistics and Analysis Specialization is designed to equip you with a basic understanding of business data analysis tools and techniques. You’ll master essential spreadsheet functions, build descriptive business data measures, and develop your aptitude for data modeling. You’ll also explore basic probability concepts, including measuring and modeling uncertainty, and you’ll use various data distributions, along with the Linear Regression Model, to analyze and inform business decisions. The Specialization culminates with a Capstone Project in which you’ll apply the skills and knowledge you’ve gained to an actual business problem. To successfully complete all course assignments, students must have access to a Windows version of Microsoft Excel 2010 or later. To see an overview video for this Specialization, click here!...
Business Statistics and Analysis

Часто задаваемые вопросы

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.

    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

  • When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.

  • If you subscribed, you get a 7-day free trial during which you can cancel at no penalty. After that, we don’t give refunds, but you can cancel your subscription at any time. See our full refund policy.

  • Yes, Coursera provides financial aid to learners who cannot afford the fee. Apply for it by clicking on the Financial Aid link beneath the "Enroll" button on the left. You'll be prompted to complete an application and will be notified if you are approved. You'll need to complete this step for each course in the Specialization, including the Capstone Project. Learn more.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.