Об этом курсе
4.7
Оценки: 824
Рецензии: 137

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

StatisticsStatistical AnalysisNormal DistributionPoisson Distribution

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
3 ч. на завершение

Basic Data Descriptors

...
8 видео ((всего 38 мин.)), 8 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
8 видео
Descriptive Statistics6мин
Descriptive Statistics Continued8мин
Introduction to the Box Plot and Standard Deviation7мин
The Standard Deviation "Rule of Thumb"3мин
Testing the "Rule of Thumb"7мин
Chebyshev's Theorem1мин
Week 1 Recap1мин
8 материала для самостоятельного изучения
Course FAQs10мин
Pre-Course Survey10мин
Slides, Lesson 110мин
Slides, Lesson 210мин
Slides, Lesson 310мин
Slides, Lesson 410мин
Slides, Lesson 510мин
Slides, Lesson 610мин
7 практического упражнения
Descriptive Statistics4мин
Descriptive Statistics Continued4мин
Introduction to the Box Plot and the Standard Deviation4мин
The Standard Deviation “Rule of Thumb”4мин
Testing the “Rule of Thumb”4мин
Chebyshev’s Theorem4мин
Basic Data Descriptors and Data Distributions
Неделя
2
3 ч. на завершение

Descriptive Measures of Association, Probability, and Statistical Distributions

...
6 видео ((всего 34 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
6 видео
Covariance7мин
Correlation8мин
Causation4мин
Probability and Random variables5мин
Statistical Distributions7мин
Week 2 Recap46
5 материала для самостоятельного изучения
Slides, Lesson 110мин
Slides, Lesson 210мин
Slides, Lesson 310мин
Slides, Lesson 410мин
Slides, Lesson 510мин
6 практического упражнения
Covariance4мин
Correlation4мин
Causation4мин
Probability4мин
Statistical Distributions4мин
Descriptive Measures of Association, Probability, and Data Distributions
Неделя
3
3 ч. на завершение

The Normal Distribution

...
5 видео ((всего 42 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 6 тестов
5 видео
The Normal Distribution7мин
The NORM.DIST Function9мин
The NORM.DIST Function Continued7мин
The NORM.INV Function8мин
5 материала для самостоятельного изучения
Slides, Lesson 110мин
Slides, Lesson 210мин
Slides, Lesson 310мин
Slides, Lesson 410мин
Slides, Lesson 510мин
6 практического упражнения
PDF and PMF4мин
The Normal Distribution4мин
The NORM.DIST Function4мин
The NORM.DIST Function Continued4мин
The NORM.INV Function4мин
The Normal Distribution
Неделя
4
3 ч. на завершение

Working with Distributions (Normal, Binomial, Poisson), Population and Sample Data

...
7 видео ((всего 46 мин.)), 7 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
7 видео
Population and Sample data6мин
Central Limit Theorem8мин
The Binomial Distribution9мин
Business Application of the Binomial Distribution5мин
Poisson Distribution5мин
Weeks 3 and 4 Recap1мин
7 материала для самостоятельного изучения
Slides, Lesson 110мин
Slides, Lesson 210мин
Slides, Lesson 310мин
Slides, Lesson 410мин
Slides, Lesson 510мин
Slides, Lesson 610мин
End-of-Course Survey10мин
7 практического упражнения
Applying the Normal Distribution, Standard Distribution4мин
Population and Sample data4мин
Central Limit Theorem4мин
The Binomial Distribution4мин
Business Application of the Binomial Distribution4мин
Poisson Distribution4мин
Working with Distributions (Normal, Binomial, Poisson), Population and Sample Data
4.7
Рецензии: 137Chevron Right

17%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

Лучшие рецензии

автор: GGAug 23rd 2017

The course has been designed in a manner to give maximum understanding of the concept. The Quizzes are really grilling. and helps you strengthen the knowledge gained from the lecture videos.

автор: CAJun 15th 2017

This course was great. Although the concepts introduced are complex, the instructor breaks them down and gives relatable, real-world style examples to easily explain the application.

Преподаватели

Avatar

Sharad Borle

Associate Professor of Management
Jones Graduate School of Business

О Университет Райса

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

О специализации ''Business Statistics and Analysis'

The Business Statistics and Analysis Specialization is designed to equip you with a basic understanding of business data analysis tools and techniques. You’ll master essential spreadsheet functions, build descriptive business data measures, and develop your aptitude for data modeling. You’ll also explore basic probability concepts, including measuring and modeling uncertainty, and you’ll use various data distributions, along with the Linear Regression Model, to analyze and inform business decisions. The Specialization culminates with a Capstone Project in which you’ll apply the skills and knowledge you’ve gained to an actual business problem. To successfully complete all course assignments, students must have access to a Windows version of Microsoft Excel 2010 or later. To see an overview video for this Specialization, click here!...
Business Statistics and Analysis

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.