Об этом курсе
4.8
Оценки: 462
Рецензии: 71

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study...

Английский

Субтитры: Английский

Приобретаемые навыки

Log–Log PlotInteraction (Statistics)Linear RegressionRegression Analysis

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Прибл. 13 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study...

Английский

Субтитры: Английский

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
5 ч. на завершение

Regression Analysis: An Introduction

...
7 видео ((всего 65 мин.)), 13 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
7 видео
Introducing Linear Regression: Building a Model8мин
Introducing Linear Regression: Estimating the Model10мин
Introducing Linear Regression: Estimating the Model12мин
Introducing Linear Regression: Predictions using the Model9мин
Errors, Residuals and R-square14мин
Normality Assumption on the Errors7мин
13 материала для самостоятельного изучения
Course FAQs10мин
Pre-Course Survey10мин
Toy Sales.xlsx10мин
Slides, Lesson 110мин
Toy Sales.xlsx10мин
Slides, Lesson 210мин
Toy Sales.xlsx10мин
Slides, Lesson 310мин
Toy Sales.xlsx10мин
Slides, Lesson 410мин
Toy Sales2.xlsx10мин
Slides, Lesson 510мин
Slides, Lesson 610мин
7 практического упражнения
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Regression Analysis: An Introduction
Неделя
2
5 ч. на завершение

Regression Analysis: Hypothesis Testing and Goodness of Fit

...
6 видео ((всего 74 мин.)), 15 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
6 видео
Hypothesis Testing in a Linear Regression: using 'p-values'7мин
Hypothesis Testing in a Linear Regression: Confidence Intervals9мин
A Regression Application Using Housing Data15мин
'Goodness of Fit' measures: R-square and Adjusted R-square11мин
Categorical Variables in a Regression: Dummy Variables18мин
15 материала для самостоятельного изучения
Toy Sales.xlsx10мин
Toy Sales (with regression).xlsx10мин
Toy Sales (with regression, t-statistic).xlsx10мин
Toy Sales (with regression, t-cutoff)10мин
Slides, Lesson 110мин
Toy Sales.xlsx10мин
Slides, Lesson 210мин
Toy Sales.xlsx10мин
Slides, Lesson 310мин
Home Prices.xlsx10мин
Slides, Lesson 410мин
Home Prices.xlsx10мин
Slides, Lesson 510мин
deliveries1.xlsx10мин
Slides, Lesson 610мин
7 практического упражнения
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Regression Analysis: Hypothesis Testing and Goodness of Fit
Неделя
3
4 ч. на завершение

Regression Analysis: Dummy Variables, Multicollinearity

...
6 видео ((всего 62 мин.)), 12 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
6 видео
Dummy Variable Regression: Interpretation of Coefficients6мин
Dummy Variable Regression: Estimation, Interpretation of p-values17мин
A Regression Application Using Refrigerator data12мин
A Regression Application Using Refrigerator data (continued...)7мин
Multicollinearity in Regression Models: What it is and How to Deal with it10мин
12 материала для самостоятельного изучения
deliveries2.xlsx10мин
Slides, Lesson 110мин
Slides, Lesson 210мин
deliveries2.xlsx10мин
deliveries2 (for prediction).xlsx10мин
Slides, Lesson 310мин
Refrigerators.xlsx10мин
Slides, Lesson 410мин
Cars.xlsx10мин
Slides, Lesson 510мин
Cars.xlsx10мин
Slides, Lesson 610мин
7 практического упражнения
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Regression Analysis: Model Application and Multicollinearity20мин
Неделя
4
4 ч. на завершение

Regression Analysis: Various Extensions

...
7 видео ((всего 63 мин.)), 11 материалов для самостоятельного изучения, 7 тестов
7 видео
Building Confidence Bounds for Prediction Using a Regression Model9мин
Interaction Effects in a Regression: An Introduction6мин
Interaction Effects in a Regression: An Application8мин
Transformation of Variables in a Regression: Improving Linearity7мин
The Log-Log and the Semi-Log Regression Models17мин
Course 4 Recap1мин
11 материала для самостоятельного изучения
Height and Weight.xlsx10мин
Slides, Lesson 110мин
Height and Weight.xlsx10мин
Slides, Lesson 210мин
Slides, Lesson 310мин
Height and Weight.xlsx10мин
Slides, Lesson 410мин
Slides, Lesson 510мин
Cocoa.xlsx10мин
Slides, Lesson 610мин
End-of-Course Survey10мин
7 практического упражнения
Practice Quiz6мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz4мин
Practice Quiz6мин
Practice Quiz6мин
Regression Analysis: Various Extensions22мин
4.8
Рецензии: 71Chevron Right

40%

начал новую карьеру, пройдя эти курсы

30%

получил значимые преимущества в карьере благодаря этому курсу

12%

стал больше зарабатывать или получил повышение

Лучшие рецензии

автор: WBDec 21st 2017

I have found Course 3 and 4 of this specialization to be challenging, but rewarding. It has helped me build confidence that I can do just about anything with data provided to increase positive impact.

автор: MWMay 1st 2018

Well structured course with clear modules and helpful exercises to reinforce the material. Professor Borle does a great job and is very responsive to questions.

Преподаватели

Avatar

Sharad Borle

Associate Professor of Management
Jones Graduate School of Business

О Университет Райса

Rice University is consistently ranked among the top 20 universities in the U.S. and the top 100 in the world. Rice has highly respected schools of Architecture, Business, Continuing Studies, Engineering, Humanities, Music, Natural Sciences and Social Sciences and is home to the Baker Institute for Public Policy....

О специализации ''Business Statistics and Analysis'

The Business Statistics and Analysis Specialization is designed to equip you with a basic understanding of business data analysis tools and techniques. You’ll master essential spreadsheet functions, build descriptive business data measures, and develop your aptitude for data modeling. You’ll also explore basic probability concepts, including measuring and modeling uncertainty, and you’ll use various data distributions, along with the Linear Regression Model, to analyze and inform business decisions. The Specialization culminates with a Capstone Project in which you’ll apply the skills and knowledge you’ve gained to an actual business problem. To successfully complete all course assignments, students must have access to a Windows version of Microsoft Excel 2010 or later. To see an overview video for this Specialization, click here!...
Business Statistics and Analysis

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Записавшись на курс, вы получите доступ ко всем курсам в специализации, а также возможность получить сертификат о его прохождении. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.