Об этом курсе
Недавно просмотрено: 3,791

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1.5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Чему вы научитесь

  • Check

    What is data science

  • Check

    How data science, machine learning, and data-driven innovation can benefit business outcomes

  • Check

    Foundational concepts and intuitions about machine learning techniques

Приобретаемые навыки

Data ScienceBusiness AnalyticsDecision-MakingData AnalysisBig Data

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 11 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 1.5 hours/week...

Английский

Субтитры: Английский

Учащиеся, которые проходят продукт ''Course'

  • Business Analysts
  • Data Scientists
  • Software Engineers

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
1 ч. на завершение

Introduction to Data-driven Business

3 видео ((всего 13 мин.)), 2 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
3 видео
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations2мин
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?6мин
2 материала для самостоятельного изучения
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations15мин
What's Big Data? How Does It Relate to Data Science?15мин
2 практического упражнения
Data-driven Decision Making for Data-centric Organizations3мин
Big Data and Data Science10мин
Неделя
2
2 ч. на завершение

Terminology and Foundational Concepts

3 видео ((всего 16 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 3 тестов
3 видео
Machine Learning9мин
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning3мин
3 материала для самостоятельного изучения
Success Story: Data Science at Netflix30мин
Machine Learning slides20мин
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning10мин
3 практического упражнения
Success Story: Data Science at Netflix5мин
Machine Learning20мин
Solving Problems: Programming vs. Machine Learning2мин
Неделя
3
2 ч. на завершение

Data Science Methods for Business

5 видео ((всего 25 мин.)), 5 материалов для самостоятельного изучения, 5 тестов
5 видео
Classification of User-generated Content to Recommend Restaurants2мин
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests2мин
Hiring Employees Using Logistic Regression8мин
K-means Clustering6мин
5 материала для самостоятельного изучения
Linear Regression for Product Price Prediction10мин
Classification User-generated Content to Recommend Restaurants10мин
Product Recommendation Using Decision Trees and Random Forests10мин
Hiring Employees Using Logistic Regression10мин
Using k-means for Clustering10мин
5 практического упражнения
Linear Regression6мин
Naive Bayes4мин
Decision Trees and Random Forests2мин
Logistic Regression6мин
K-means Clustering6мин
Неделя
4
1 ч. на завершение

Challenges and Conclusions

2 видео ((всего 12 мин.)), 1 материал для самостоятельного изучения, 1 тест
2 видео
Conclusions1мин
1 материал для самостоятельного изучения
Data Science Challenges20мин
1 практическое упражнение
Data Science Challenges2мин

Преподаватели

Avatar

Enrique Barra

PhD
Departamento de Ingeniería Telemática
Avatar

Marco Brambilla

Associate Professor
Politecnico di Milano
Avatar

Fabian Garcia Pastor

Head of Professional School
EIT Digital
Avatar

Emanuele Della Valle

prof.
Politecnico di Milano

О EIT Digital

EIT Digital is a pan-European organization whose mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future. EIT Digital provides online and blended Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 leading technical universities around Europe. The universities deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge. EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. Please visit https://www.eitdigital.eu/eit-digital-academy/ ...

О Politecnico di Milano

Politecnico di Milano is a scientific-technological University, which trains engineers, architects and industrial designers. From 2014 Politecnico di Milano started the release of several MOOCs, developed by the service for digital learning METID (Methods and Innovative Technologies for Learning), giving everybody the chance to enhance personal skills....

Часто задаваемые вопросы

  • Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.

  • Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.