Conocer los fundamentos del Deep Learning
Entrenar y optimizar una red neuronal
Aprender funciones avanzadas como: early stopping, droput, batchnormalization, etc
Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender Deep Learning con ejercicios aplicados. Aprenderás desde cero los fundamentos del Deep Learning. Después irás aprendiendo a desarrollar redes neuronales con Python y Keras a través de ejercicios prácticos. Gracias a este curso aprenderás a programar tus propios modelos de Deep Learning. Gracias a esto podrás predecir si un cliente comprará o no un producto, el precio de la vivienda, etc.
Deep Learning
Redes Neuronales
keras
Aprendizaje Profundo
На видео, которое откроется рядом с рабочей областью, преподаватель объяснит эти шаги:
Introducción al Deep Learning y a las redes neuronales. Parte I
Introducción al Deep Learning y a las redes neuronales. Parte II
Funciones básicas de Keras
Importación y analisis exploratorio
Pre-procesamiento de los datos
Desarrollo de una red neuronal básica
Fundamentos del Overfitting y Early Stopping
Overfitting y Early Stopping
Dropout y Batch Normalization
Ваше рабочее пространство — это облачный рабочий стол в браузере. Ничего не нужно загружать.
На разделенном экране видео преподаватель предоставляет пошаговые
Приобретая проект с консультациями, вы получаете все необходимое для его выполнения, включая браузерный доступ к рабочему столу, содержащему папки и программы для начала работы, а также пошаговые видеоинструкции от отраслевого эксперта.
Поскольку ваше рабочее пространство включает облачный рабочий стол, рассчитанный на ноутбук или ПК, проекты с консультациями недоступны на мобильном устройстве.
Преподаватели, ведущие проект с рекомендациями, — это отраслевые эксперты с навыками, инструментами и пониманием темы, которые хотят разделить свои знания с миллионами учащихся по всему миру.
Вы можете скачать и сохранить любой из созданных файлов своего проекта с рекомендациями. Для этого воспользуйтесь функцией "Обозреватель файлов" на облачном рабочем столе.
Средства за проекты с рекомендациями не возвращаются. Ознакомьтесь с полным текстом нашей политики возврата средств.
Финансовая помощь недоступна для проектов с рекомендациями.
Прослушивание недоступно для проектов с консультациями.
В верхней части страницы вы можете нажать уровень опыта для этого проекта с консультациями, чтобы просмотреть предварительные требования к знаниями. Преподаватель проведет вас пошагово по каждому уровню проекта с консультациями.
Да, все необходимое для завершения проекта с рекомендациями будет доступно на облачном рабочем столе. Вы сможете открыть этот рабочий стол в браузере.
Вы научитесь выполнять задания в режиме разделенного экрана непосредственно в браузере. В левой части экрана можно выполнять задания в своем рабочем пространстве. В правой части экрана можно просматривать пошаговые инструкции преподавателя по работе с проектом.
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
