Об этом курсе

Недавно просмотрено: 13 254
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

data science professionals or domain experts, some experience working with data

Прибл. 21 час на выполнение
Английский

Чему вы научитесь

  • B​y the end of this course, you will be able to identify the key components of the data mining pipeline ​and describe how they're related.

  • Y​ou will be able to identify particular challenges presented by each component of the data mining pipeline.

  • Y​ou will be able to apply techniques to address challenges in each component of the data mining pipeline.

Приобретаемые навыки

  • Data Pre-Processing
  • Data Warehousing
  • data understanding
  • data mining pipeline
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень

data science professionals or domain experts, some experience working with data

Прибл. 21 час на выполнение
Английский

от партнера

Placeholder

Колорадский университет в Боулдере

Сделайте шаг навстречу диплому.

Этот курс входит в дипломную онлайн-программу, предлагаемую университетом Колорадский университет в Боулдере. Если вы зарегистрируетесь на курс с зачетными единицами вне дипломной программы через университет и пройдете его онлайн, зачетные единицы за него можно будет учесть в дипломной программе университета CU-Boulder. Для этого необходимо просто подать заявку через университет.

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
6 ч. на завершение

Data Mining Pipeline

6 ч. на завершение
2 видео ((всего 88 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
Неделя
2
Неделя 2
5 ч. на завершение

Data Understanding

5 ч. на завершение
2 видео ((всего 71 мин.))
Неделя
3
Неделя 3
5 ч. на завершение

Data Preprocessing

5 ч. на завершение
2 видео ((всего 77 мин.))
Неделя
4
Неделя 4
5 ч. на завершение

Data Warehousing

5 ч. на завершение
2 видео ((всего 54 мин.))

Специализация Data Mining Foundations and Practice: общие сведения

Data Mining Foundations and Practice

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.