This course introduces the key steps involved in the data mining pipeline, including data understanding, data preprocessing, data warehousing, data modeling, interpretation and evaluation, and real-world applications.
Этот курс входит в специализацию ''Специализация Data Mining Foundations and Practice'
2 218 уже зарегистрированы
от партнера
Специализация Data Mining Foundations and PracticeКолорадский университет в БоулдереОб этом курсе
Недавно просмотрено: 11 170
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Средний уровень
data science professionals or domain experts, some experience working with data
Прибл. 21 час на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
Чему вы научитесь
By the end of this course, you will be able to identify the key components of the data mining pipeline and describe how they're related.
You will be able to identify particular challenges presented by each component of the data mining pipeline.
You will be able to apply techniques to address challenges in each component of the data mining pipeline.
Приобретаемые навыки
- Data Pre-Processing
- Data Warehousing
- data understanding
- data mining pipeline
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Курс 1 из 3 в программе
Средний уровень
data science professionals or domain experts, some experience working with data
Прибл. 21 час на выполнение
Английский
Субтитры: Английский
от партнера
Колорадский университет в Боулдере
CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies.
Сделайте шаг навстречу диплому магистра.
курс входит в онлайн-программу ''Master of Science in Data Science' от партнера Колорадский университет в Боулдере.
Если вы переходите на полную программу, курсы засчитываются при получении диплома.
Программа курса: что вы изучите
6 ч. на завершение
Data Mining Pipeline
This module provides an introduction to data mining and data mining pipeline, including the four views of data mining and the key components in the data mining pipeline.
6 ч. на завершение
2 видео ((всего 88 мин.)), 3 материалов для самостоятельного изучения, 2 тестов
5 ч. на завершение
Data Understanding
This module covers data understanding by identifying key data properties and applying techniques to characterize different datasets.
5 ч. на завершение
2 видео ((всего 71 мин.))
5 ч. на завершение
Data Preprocessing
This module explains why data preprocessing is needed and what techniques can be used to preprocess data.
5 ч. на завершение
2 видео ((всего 77 мин.))
5 ч. на завершение
Data Warehousing
This module covers the key characteristics of data warehousing and the techniques to support data warehousing.
5 ч. на завершение
2 видео ((всего 54 мин.))
Специализация Data Mining Foundations and Practice: общие сведения
The Data Mining specialization is intended for data science professionals and domain experts who want to learn the fundamental concepts and core techniques for discovering patterns in large-scale data sets. This specialization consists of three courses: (1) Data Mining Pipeline, which introduces the key steps of data understanding, data preprocessing, data warehouse, data modeling and interpretation/evaluation; (2) Data Mining Methods, which covers core techniques for frequent pattern analysis, classification, clustering, and outlier detection; and (3) Data Mining Project, which offers guidance and hands-on experience of designing and implementing a real-world data mining project.
Часто задаваемые вопросы
Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Что я получу, оформив подписку на специализацию?
Можно ли получить финансовую помощь?
Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.
