Об этом курсе

Недавно просмотрено: 2 000
Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Французский

Чему вы научитесь

  • Comprendre les différences entre les deux principaux composants de tout pipeline de données : les lacs et les entrepôts de données

  • Explorer chaque type de stockage et les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud

  • Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales

  • Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud

Гибкие сроки
Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.
Сертификат, ссылками на который можно делиться с другими людьми
Получите сертификат по завершении
100% онлайн
Начните сейчас и учитесь по собственному графику.
Средний уровень
Прибл. 7 часов на выполнение
Французский

от партнера

Placeholder

Google Cloud

Программа курса: что вы изучите

Неделя
1
Неделя 1
4 минуты на завершение

Présentation

4 минуты на завершение
2 видео ((всего 4 мин.))
2 ч. на завершение

Présentation de l'ingénierie des données

2 ч. на завершение
14 видео ((всего 40 мин.))
2 ч. на завершение

Créer un lac de données

2 ч. на завершение
8 видео ((всего 42 мин.))
Неделя
2
Неделя 2
4 ч. на завершение

Créer un entrepôt de données

4 ч. на завершение
16 видео ((всего 91 мин.))
2 минуты на завершение

Résumé

2 минуты на завершение
1 видео ((всего 2 мин.))

Специализация Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français: общие сведения

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Часто задаваемые вопросы

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.