Об этом курсе

Недавно просмотрено: 560,437

AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take. 

In this course, you will learn:

- The meaning behind common AI terminology, including neural networks, machine learning, deep learning, and data science
- What AI realistically can--and cannot--do
- How to spot opportunities to apply AI to problems in your own organization
- What it feels like to build machine learning and data science projects
- How to work with an AI team and build an AI strategy in your company
- How to navigate ethical and societal discussions surrounding AI

Though this course is largely non-technical, engineers can also take this course to learn the business aspects of AI.

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Китайский (упрощенное письмо), Тайский, Английский, Испанский, Японский...

Приобретаемые навыки

Workflow of Machine Learning projectsAI terminologyAI strategyWorkflow of Data Science projects

100% онлайн

Начните сейчас и учитесь по собственному графику.

Гибкие сроки

Назначьте сроки сдачи в соответствии со своим графиком.

Начальный уровень

Прибл. 9 часа на выполнение

Предполагаемая нагрузка: 4 weeks of study, 2-3 hours/week...

Английский

Субтитры: Китайский (традиционное письмо), Арабский, Китайский (упрощенное письмо), Тайский, Английский, Испанский, Японский...

Программа курса: что вы изучите

Неделя

1

2 ч. на завершение

What is AI?

9 видео ((всего 69 мин.)), 1 тест

9 видео

Week 1 Introduction7мин

Machine Learning6мин

What is data?11мин

The terminology of AI9мин

What makes an AI company?7мин

What machine learning can and cannot do7мин

More examples of what machine learning can and cannot do8мин

Non-technical explanation of deep learning (Part 1, optional)7мин

Non-technical explanation of deep learning (Part 2, optional)3мин

1 практическое упражнение

Week 1 Quiz30мин

Неделя

2

1 ч. на завершение

Building AI Projects

8 видео ((всего 52 мин.)), 1 тест

8 видео

Week 2 Introduction1мин

Workflow of a machine learning project6мин

Workflow of a data science project6мин

Every job function needs to learn how to use data6мин

How to choose an AI project (Part 1)7мин

How to choose an AI project (Part 2)8мин

Working with an AI team8мин

Technical tools for AI teams (optional)6мин

1 практическое упражнение

Week 2 Quiz30мин

Неделя

3

2 ч. на завершение

Building AI In Your Company

10 видео ((всего 90 мин.)), 1 тест

10 видео

Week 3 Introduction2мин

Case study: Smart speaker9мин

Case study: Self-driving car6мин

Example roles of an AI team8мин

AI Transformation Playbook (Part 1)10мин

AI Transformation Playbook (Part 2)14мин

AI pitfalls to avoid2мин

Taking your first step in AI4мин

Survey of major AI application areas (optional)17мин

Survey of major AI techniques (optional)15мин

1 практическое упражнение

Week 3 Quiz30мин

Неделя

4

1 ч. на завершение

AI and Society

8 видео ((всего 50 мин.)), 1 тест

8 видео

Week 4 Introduction2мин

A realistic view of AI7мин

Discrimination / Bias9мин

Adversarial attacks on AI7мин

Adverse uses of AI4мин

AI and developing economies7мин

AI and jobs7мин

Conclusion3мин

1 практическое упражнение

Week 4 Quiz30мин

Преподаватели

Andrew Ng

CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain

Часто задаваемые вопросы

Когда я получу доступ к лекциям и заданиям?
Зарегистрировавшись на сертификацию, вы получите доступ ко всем видео, тестам и заданиям по программированию (если они предусмотрены). Задания по взаимной оценке сокурсниками можно сдавать и проверять только после начала сессии. Если вы проходите курс без оплаты, некоторые задания могут быть недоступны.
Что я получу, оплатив сертификацию?
Оплатив сертификацию, вы получите доступ ко всем материалам курса, включая оцениваемые задания. После успешного прохождения курса на странице ваших достижений появится электронный сертификат. Оттуда его можно распечатать или прикрепить к профилю LinkedIn. Просто ознакомиться с содержанием курса можно бесплатно.
Какие правила возврата средств?
Можно ли получить финансовую помощь?

Остались вопросы? Посетите Центр поддержки учащихся.

Искусственный интеллект для каждого